Uusi kiinalais-australialainen tutkimus esittelee tekoälyjärjestelmän, joka analysoi verkkokalvosta otettuja kuvia ja tunnistaa sekunneissa diabeteksen, korkean verenpaineen, korkean kolesterolin, kihdin, osteoporoosin ja kilpirauhassairauksien merkkejä.
Reti-Pioneer-niminen tekoälypohjainen ohjelma on tutkijoiden mukaan askel kohti tilannetta, jossa monia erilaisia sairauksia voidaan diagnosoida silmän kuvantamisen avulla.
Tämä mahdollistaisi nopeamman diagnoosin yleisille sairauksille ja parantaisi tärkeiden tutkimusten saatavuutta, Nature Medicine -tiedejulkaisussa julkaistu tutkimus esittää.
Teknologia voisi tehostaa eri sairauksien diagnosointia erityisesti syrjäisillä maaseuduilla, tutkijat uskovat.
”Potilaat voisivat saada tietoa terveydestään välittömästi ja aloittaa hoitotoimenpiteet mahdollisimman pian sen sijaan, että joutuisivat odottamaan aikaa vievämpien tutkimusten tuloksia”, kertoo tutkimusta johtanut Melbournen yliopiston apulaisprofessori Lisa Zhuoting Zhu tiedotteessa.
Reti-Pioneer käyttää useita tekoälyjärjestelmiä silmäkuvien analysointiin ja etsii hienovaraisia sairauden merkkejä, joita olisi muuten mahdotonta havaita.
Mallit on koulutettu tuhansilla silmäkuvilla sekä terveiltä että sairailta ihmisiltä. Ne on opetettu tunnistamaan sairauden merkkejä, joita paljas silmä ei pystyisi havaitsemaan.
Silmän kuvantaminen ei ole ainoastaan edullisempaa ja helpompaa toteuttaa kuin esimerkiksi verikoe, vaan se tuottaa tulokset myös sekunneissa, tutkijat huomauttavat tiedotteessa.
Pääasiassa Kiinan perusterveydenhuollon piiriin kuuluvissa terveyskeskuksissa toteutettu tutkimus osoitti, että järjestelmä tarjoaisi tarkkaa seulontaa, joka auttaisi lääkäreitä tekemään päätöksiä potilaiden terveydestä ilman, että heidän tarvitsisi odottaa hitaammin valmistuvia tutkimustuloksia.
”Jos potilaalla voidaan havaita esimerkiksi diabetekseen viittaavia merkkejä heti vastaanotolla, voimme aloittaa hoitotoimenpiteet samalla, kun odotamme aikaa vievien, tarkempien tutkimusten tuloksia”, Zhu kuvailee.
Järjestelmän toinen etu on, että se tarvitsee toimiakseen vain tavallisen silmänpohjakameran eikä muita erikoislaitteita.
Tämä tarkoittaa tutkijoiden mukaan sitä, että ratkaisua voitaisiin käyttää yleislääkärien vastaanotoilla, optikkoliikkeissä, apteekeissa ja liikkuvilla klinikoilla.
