Kalifornian teknillisessä instituutissa (Caltech) tutkimusta tehnyt lukiolainen Matteo Paz on edistänyt avaruustutkimusta merkittävästi tekoälyn avulla, instituutti tiedottaa.
Pazin kerrotaan paljastaneen noin 1,5 miljoonaa aiemmin tuntematonta kohdetta kehittämänsä tekoälyalgoritmin avulla.
Tekoäly analysoi Nasan NEOWISE-hankkeessa (Near-Earth Object Wide-field Infrared Survey Explorer) kerättyä aineistoa. Siinä kartoitettiin asteroideja, komeettoja ja muita Maan ympärillä kiertäviä kappaleita infrapunataajuuksilla yli kymmenen vuoden ajan. Koko taivaankannen alalta havaintoja tehnyt avaruusteleskooppi havaitsi kuitenkin myös kaukaisempien kohteiden lämpösäteilyä, mutta Nasalla ei ollut menetelmää niiden katalogisointiin.
Yhdessä mentorinsa Davy Kirkpatrickin kanssa Paz päätti aloittaa aineiston hyödyntämisen muuttuvien tähtien löytämisessä. ”Voisimme korostaa löytöjä astronomien yhteisölle ja sanoa, että nämä me löysimme käsin; kuvitelkaa tämän datasetin potentiaalia”, Kirkpatrick sanoo tiedotteessa.
Matteo Paz yhdessä Caltechin johtaja Thomas F. Rosenbaumin kanssa.Kuva: California Institute of Technology
Paz kehitti koneoppimismallin muuttuvien tähtien tunnistamiseksi aineistosta, ja lopputuloksena oli 1,5 miljoonaa potentiaalista uutta kohdetta. Hän raportoi löydöistään The Astronomical Journal -tiedelehdessä.
Paz ja Kirkpatrick aikovat julkaista täydellisen luettelon NEOWISE-datassa havaituista muuttuvista kohteista myöhemmin tänä vuonna. Pazin kehittämää mallia voidaan soveltaa myös muille aloille, kuten osakemarkkina-analyysiin tai ilmakehätutkimukseen.
Menestys tehtävässä toi Pazille tämän ensimmäisen työpaikan. Hän on Caltechin palkkalistoilla ja jatkaa NEOWISEn ja muiden Nasan hankkeiden datan seulomista.
Lisää aiheesta Caltechin tiedotteessa.
Tilaa nyt TM:n uusi Tiede & teknologia -uutiskirje, niin saat kerran viikossa tärkeimmät tieteen ja teknologian uutiset!