Koneoppimiseen perustuva tietokoneohjelma, joka tunnisti potilaat, joiden paksu- ja peräsuolisyövän seulonta oli myöhässä, auttoi lisäämään seulontojen määrää ja oli yhteydessä merkittävästi pienempään kuolleisuuteen, kertoo uusi Manufacturing & Service Operations Management -tiedejulkaisussa julkaistu kansainvälinen tutkimus.
Tutkimuksessa tarkasteltiin Yhdysvalloissa toteutettua, vuonna 2019 käynnistynyttä käytännön seulontahanketta. Siinä ennakoivaa analytiikkaa käytettiin tunnistamaan potilaita, joilla oli kohonnut paksu- ja peräsuolisyövän riski, ja kannustamaan heitä varaamaan seulontatutkimus.
Tutkijat havaitsivat, että ohjelman kohteeksi valitut potilaat kävivät kuusi prosenttia todennäköisemmin paksusuolen tähystyksessä kolmen kuukauden kuluessa ja 6,9 prosenttia todennäköisemmin kuuden kuukauden kuluessa verrattuna samankaltaisiin potilaisiin, jotka eivät olleet ohjelman kohteena.
Merkittävintä oli, että ohjelma oli yhteydessä kuolleisuuden 6,2 prosentin vähenemiseen kahden vuoden seurantajakson sisällä, mikä vastasi 43 prosentin laskua tutkimuksen verrokkiryhmään nähden.
Tutkimus osoittaa, kuinka tekoäly voi auttaa terveydenhuollon palveluntarjoajia siirtymään pelkästä riskin ennustamisesta ohjaamaan potilaita aktiivisesti hoidon piiriin.
”Tuloksemme osoittivat, että koneoppimisen ohjaama ennakoiva syöpäseulontaohjelma voi merkittävästi parantaa potilaiden hoitotuloksia sen lisäksi, että se lisää sairauksien havaitsemista. Ohjelma ei ainoastaan lisää osallistumista seulontoihin, vaan myös vähentää merkittävästi kuolleisuutta”, kertoo tutkimusta johtanut Hong Kongin yliopiston apulaisprofessori Minje Park tiedotteessa.
Paksu– ja peräsuolisyöpä on Yhdysvalloissa toiseksi yleisin syöpäkuolemien aiheuttaja, vaikka varhainen diagnosointi voi parantaa eloonjäämistä huomattavasti.
Silti monilta seulontaan oikeutetuilta potilailta suositellut tutkimukset jäävät välistä.
Ohjelma pyrki ratkaisemaan tämän ongelman yhdistämällä koneoppimisen ja yksilölliset yhteydenotot.
Terveydenhuoltojärjestelmän algoritmi analysoi muun muassa täydellisen verenkuvan tuloksia, ikää ja sukupuolta tunnistaakseen kohonneessa riskissä olevat potilaat niiden joukosta, jotka eivät olleet käyneet suositelluissa seulontatutkimuksissa.
Järjestelmän tunnistamiin potilaisiin ottivat yhteyttä hoitajakoordinaattorit, jotka kertoivat heille tähystyksen hyödyistä ja auttoivat ajan varaamisessa.
Tutkimuksen mukaan yksi tekoälyn tehokkaimmista käyttötavoista terveydenhuollossa voi olla sellaisten potilaiden tunnistaminen, jotka todennäköisesti hyötyvät toimenpiteistä, ja heidän tavoittamisensa ennen kuin sairaus ehtii edetä.
”Tämä tutkimus tarjoaa analyyttisen viitekehyksen, jonka avulla voidaan arvioida perusteellisesti koneoppimisen tukemia yhteydenotto-ohjelmia myös muiden syöpien ja sairauksien osalta”, kuvailee tutkijaryhmän jäsen, Columbian yliopiston professori Carri Chan tiedotteessa.
”Paksu- ja peräsuolisyöpä on yksi parhaiten ehkäistävissä olevista syöpäkuolemien syistä, jos potilaat tavoitetaan ajoissa. Tämä tutkimus osoittaa, että harkitusti sovellettu tekoäly voi tehdä juuri tämän, eli tunnistaa ihmiset, jotka muuten saattaisivat jäädä järjestelmän ulkopuolelle, ja ohjata heidät henkiä pelastaviin seulontatutkimuksiin”, lisää tutkijaryhmän jäsen, Pennsylvaniassa toimivan Geisinger Health -terveysyhtymän tohtori David Vawdrey.
