Suurteholaskennan kansainv\u00e4linen yhteisty\u00f6 2025 -erityisrahoituksen tavoitteena on tukea monipuolisen tulevaisuuden laskentaekosysteemin kehittymist\u00e4 sek\u00e4 siihen liittyv\u00e4n osaamisen laajentamista sek\u00e4 kansallisella ett\u00e4 kansainv\u00e4lisell\u00e4 tasolla.\u00a0<\/p>\n
Rahoitus pohjautuu Suomen strategisiin kansainv\u00e4lisiin yhteisty\u00f6kumppanuuksiin yhdysvaltalaisten, britannialaisten, japanilaisten ja kanadalaisten osapuolten kanssa muun muassa digitalisaation, teko\u00e4lyn, kest\u00e4v\u00e4n kehityksen ja vihre\u00e4n talouden aloilla. Rahoitusta osoitettiin 12 hankkeelle yhteens\u00e4 6,4 miljoona euroa.<\/p>\n
Ylipisto-opettaja, dosentti Marja-Leena Linnen<\/strong> hankkeelle Aivojen simulointi eksa\u00adluokan laskennassa: solutason dynamiikasta verkko- ja j\u00e4rjestelm\u00e4tason neurotieteeseen (EXABRAIN)\u00a0my\u00f6nnettiin 490 191 euroa.\u00a0<\/p>\n EXABRAIN-hankkeessa kehitet\u00e4\u00e4n suuria neuroni-astroglia-verkkomalleja EuroHPC JUPITER -supertietokoneella. Hankkeessa yhdistet\u00e4\u00e4n solutason mekanismit aivojen j\u00e4rjestelm\u00e4tason dynamiikkaan, jolloin p\u00e4\u00e4st\u00e4\u00e4n tutkimaan aivotoimintoja ennenn\u00e4kem\u00e4tt\u00f6m\u00e4ll\u00e4 tarkkuudella.<\/p>\n Tavoitteena on selvitt\u00e4\u00e4, miten neuroni\u2013astrosyytti-vuorovaikutus vaikuttaa aivojen toimintaan esimerkiksi tuntoaivokuoressa ja hippokampuksessa. Astrosyyttien roolia aivoissa on tutkittu puutteellisesti, vaikka ne ovat keskeisi\u00e4 synaptisessa toiminnassa, oppimisessa ja muistissa.<\/p>\n EXABRAIN-hankkeessa simulodaan biologisesti tarkkoja malleja, joita voidaan tulevaisuudessa integroida kokonaisten aivojen simulointialustoihin sek\u00e4 neuromorfiseen laskentaan. N\u00e4in edistet\u00e4\u00e4n uudenlaista tietokonearkkitehtuuria.<\/p>\n Professori Esa Rahtu<\/strong> sai 495 514 euroa hankkeeseen Rakenteen, semantiikan ja immersiivisen 3D-ymp\u00e4rist\u00f6n yhteismallinnus suurteholaskentaan perustuvalla oppimisella (PRISM). Hankkeen partnerina on professori Juho Kannala<\/strong> Oulun yliopistosta.<\/p>\n PRISM-hankkeessa tutkitaan, miten tietokoneet voivat oppia ymm\u00e4rt\u00e4m\u00e4\u00e4n ja mallintamaan kolmiulotteista maailmaa kuvien ja videoiden avulla. Tavoitteena on kehitt\u00e4\u00e4 \u00e4lykk\u00e4it\u00e4 j\u00e4rjestelmi\u00e4, jotka yhdist\u00e4v\u00e4t rakenteen, sis\u00e4ll\u00f6n ja visuaalisen ilmeen yhten\u00e4iseksi 3D-malliksi.\u00a0<\/p>\n Kehitett\u00e4v\u00e4t menetelm\u00e4t toimivat ilman vaivalloista anturien kalibrointia, mik\u00e4 helpottaa niiden k\u00e4ytt\u00f6\u00f6nottoa erilaisissa sovelluksissa. Tutkimus perustuu laajamittaiseen oppimiseen ja suurteholaskennan hy\u00f6dynt\u00e4miseen.<\/p>\n Tulokset hy\u00f6dytt\u00e4v\u00e4t erityisesti autonomista liikennett\u00e4, robotiikkaa sek\u00e4 lis\u00e4tyn ja virtuaalitodellisuuden ratkaisuja, joissa tarvitaan tarkkaa ja reaaliaikaista ymp\u00e4rist\u00f6n hahmotusta.<\/p>\n EXABRAIN- ja PRISM-hankkeet alkavat 1.1.2026 ja p\u00e4\u00e4ttyv\u00e4t\u00a031.12.2028.\u00a0<\/p>\n