Moni saattaa nyt huokaista helpotuksesta.<\/p>\n
Teko\u00e4ly on hyv\u00e4 ty\u00f6kalu, mutta siit\u00e4 ei n\u00e4yt\u00e4 olevan ainakaan viel\u00e4 itsen\u00e4iseen ty\u00f6skentelyyn. Uuden tutkimuksen perusteella teko\u00e4ly ei uhkaa suurta osaa freelancer-ty\u00f6t\u00e4 tekevien pestej\u00e4.<\/p>\n
Washington Post uutisoi Scale AI -yrityksen ja<\/a> Center for AI Safety -j\u00e4rjest\u00f6n tutkimuksesta, jossa tarkasteltiin huipputeko\u00e4lyjen suoriutumista sadoista todellisista freelancerien ty\u00f6teht\u00e4vist\u00e4. Tutkimuksen kohteena olivat ainakin ChatGPT, Gemini ja Claude.<\/p>\n Vaikka teko\u00e4lyn on ennustettu viev\u00e4n ty\u00f6paikat, k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n kokeet kertovat toista tarinaa, sill\u00e4 teko\u00e4ly selvisi parhaimmillaan vain 2,5 prosentista ty\u00f6teht\u00e4vist\u00e4. Testiteht\u00e4v\u00e4t sis\u00e4lsiv\u00e4t muun muassa 3D-tuoteanimaatioita, pelikoodausta, musiikin nuotittamista ja tutkimuspapereiden k\u00e4sittely\u00e4.<\/p>\n L\u00e4hes puolessa teht\u00e4vist\u00e4 laatu oli heikkoa, ja yli kolmannes j\u00e4i kesken. Joka viides teko\u00e4lyn tuottama tiedosto puolestaan oli viallinen. Tutkija Jason Hausenloyn mukaan nykyiset mallit eiv\u00e4t ole l\u00e4hell\u00e4k\u00e4\u00e4n sellaista tasoa, joka riitt\u00e4isi todellisten ty\u00f6teht\u00e4vien automatisointiin.<\/p>\n Teko\u00e4lyn ongelmiin kuuluvat ainakin rajallinen muistikapasiteetti ja heikko visuaalinen ymm\u00e4rrys. Scalefocus kertoo, ett\u00e4 vaikeuksia on<\/a> my\u00f6s muun muassa luovuudessa sek\u00e4 kontekstin ja vivahteiden ymm\u00e4rt\u00e4misess\u00e4.<\/p>\n