{"id":296493,"date":"2026-07-08T15:40:11","date_gmt":"2026-07-08T15:40:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/fi\/296493\/"},"modified":"2026-07-08T15:40:11","modified_gmt":"2026-07-08T15:40:11","slug":"tekoaly-auttoi-loytamaan-syopariskipotilaat-vaikutus-nakyi-pian-kuolleisuudessa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/fi\/296493\/","title":{"rendered":"Teko\u00e4ly auttoi l\u00f6yt\u00e4m\u00e4\u00e4n sy\u00f6p\u00e4riskipotilaat \u2013 vaikutus n\u00e4kyi pian kuolleisuudessa"},"content":{"rendered":"<p class=\"is-style-dropcap\">Koneoppimiseen perustuva tietokoneohjelma, joka tunnisti potilaat, joiden paksu- ja per\u00e4suolisy\u00f6v\u00e4n seulonta oli my\u00f6h\u00e4ss\u00e4, auttoi lis\u00e4\u00e4m\u00e4\u00e4n seulontojen m\u00e4\u00e4r\u00e4\u00e4 ja oli yhteydess\u00e4 merkitt\u00e4v\u00e4sti pienemp\u00e4\u00e4n kuolleisuuteen, <a href=\"https:\/\/pubsonline.informs.org\/doi\/10.1287\/msom.2024.1353\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">kertoo uusi<\/a> Manufacturing &amp; Service Operations Management -tiedejulkaisussa julkaistu kansainv\u00e4linen tutkimus.<\/p>\n<p>Tutkimuksessa tarkasteltiin Yhdysvalloissa toteutettua, vuonna 2019 k\u00e4ynnistynytt\u00e4 k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n seulontahanketta. Siin\u00e4 ennakoivaa analytiikkaa k\u00e4ytettiin tunnistamaan potilaita, joilla oli kohonnut paksu- ja per\u00e4suolisy\u00f6v\u00e4n riski, ja kannustamaan heit\u00e4 varaamaan seulontatutkimus.<\/p>\n<p>Tutkijat havaitsivat, ett\u00e4 ohjelman kohteeksi valitut potilaat k\u00e4viv\u00e4t kuusi prosenttia todenn\u00e4k\u00f6isemmin paksusuolen t\u00e4hystyksess\u00e4 kolmen kuukauden kuluessa ja 6,9 prosenttia todenn\u00e4k\u00f6isemmin kuuden kuukauden kuluessa verrattuna samankaltaisiin potilaisiin, jotka eiv\u00e4t olleet ohjelman kohteena.<\/p>\n<p>Merkitt\u00e4vint\u00e4 oli, ett\u00e4 ohjelma oli yhteydess\u00e4 kuolleisuuden 6,2 prosentin v\u00e4henemiseen kahden vuoden seurantajakson sis\u00e4ll\u00e4, mik\u00e4 vastasi 43 prosentin laskua tutkimuksen verrokkiryhm\u00e4\u00e4n n\u00e4hden.<\/p>\n<p>Tutkimus osoittaa, kuinka teko\u00e4ly voi auttaa terveydenhuollon palveluntarjoajia siirtym\u00e4\u00e4n pelk\u00e4st\u00e4 riskin ennustamisesta ohjaamaan potilaita aktiivisesti hoidon piiriin.<\/p>\n<p>\u201dTuloksemme osoittivat, ett\u00e4 koneoppimisen ohjaama ennakoiva sy\u00f6p\u00e4seulontaohjelma voi merkitt\u00e4v\u00e4sti parantaa potilaiden hoitotuloksia sen lis\u00e4ksi, ett\u00e4 se lis\u00e4\u00e4 sairauksien havaitsemista. Ohjelma ei ainoastaan lis\u00e4\u00e4 osallistumista seulontoihin, vaan my\u00f6s v\u00e4hent\u00e4\u00e4 merkitt\u00e4v\u00e4sti kuolleisuutta\u201d, <a href=\"https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2026-07-ai-outreach-cancer-screenings-mortality.html\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">kertoo<\/a> tutkimusta johtanut Hong Kongin yliopiston <a href=\"https:\/\/www.hkubs.hku.hk\/people\/minje-park\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">apulaisprofessori<\/a> <strong>Minje Park<\/strong> tiedotteessa.<\/p>\n<p>Paksu\u2013 ja per\u00e4suolisy\u00f6p\u00e4 on Yhdysvalloissa toiseksi yleisin sy\u00f6p\u00e4kuolemien aiheuttaja, vaikka varhainen diagnosointi voi parantaa eloonj\u00e4\u00e4mist\u00e4 huomattavasti.<\/p>\n<p>Silti monilta seulontaan oikeutetuilta potilailta suositellut tutkimukset j\u00e4\u00e4v\u00e4t v\u00e4list\u00e4.<\/p>\n<p>Ohjelma pyrki ratkaisemaan t\u00e4m\u00e4n ongelman yhdist\u00e4m\u00e4ll\u00e4 koneoppimisen ja yksil\u00f6lliset yhteydenotot.<\/p>\n<p>Terveydenhuoltoj\u00e4rjestelm\u00e4n algoritmi analysoi muun muassa t\u00e4ydellisen verenkuvan tuloksia, ik\u00e4\u00e4 ja sukupuolta tunnistaakseen kohonneessa riskiss\u00e4 olevat potilaat niiden joukosta, jotka eiv\u00e4t olleet k\u00e4yneet suositelluissa seulontatutkimuksissa.<\/p>\n<p>J\u00e4rjestelm\u00e4n tunnistamiin potilaisiin ottivat yhteytt\u00e4 hoitajakoordinaattorit, jotka kertoivat heille t\u00e4hystyksen hy\u00f6dyist\u00e4 ja auttoivat ajan varaamisessa.<\/p>\n<p>Tutkimuksen mukaan yksi teko\u00e4lyn tehokkaimmista k\u00e4ytt\u00f6tavoista terveydenhuollossa voi olla sellaisten potilaiden tunnistaminen, jotka todenn\u00e4k\u00f6isesti hy\u00f6tyv\u00e4t toimenpiteist\u00e4, ja heid\u00e4n tavoittamisensa ennen kuin sairaus ehtii edet\u00e4.<\/p>\n<p>\u201dT\u00e4m\u00e4 tutkimus tarjoaa analyyttisen viitekehyksen, jonka avulla voidaan arvioida perusteellisesti koneoppimisen tukemia yhteydenotto-ohjelmia my\u00f6s muiden sy\u00f6pien ja sairauksien osalta\u201d, kuvailee tutkijaryhm\u00e4n j\u00e4sen, Columbian yliopiston <a href=\"https:\/\/business.columbia.edu\/faculty\/people\/carri-chan\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">professori<\/a> <strong>Carri Chan<\/strong> tiedotteessa.<\/p>\n<p>\u201dPaksu- ja per\u00e4suolisy\u00f6p\u00e4 on yksi parhaiten ehk\u00e4ist\u00e4viss\u00e4 olevista sy\u00f6p\u00e4kuolemien syist\u00e4, jos potilaat tavoitetaan ajoissa. T\u00e4m\u00e4 tutkimus osoittaa, ett\u00e4 harkitusti sovellettu teko\u00e4ly voi tehd\u00e4 juuri t\u00e4m\u00e4n, eli tunnistaa ihmiset, jotka muuten saattaisivat j\u00e4\u00e4d\u00e4 j\u00e4rjestelm\u00e4n ulkopuolelle, ja ohjata heid\u00e4t henki\u00e4 pelastaviin seulontatutkimuksiin\u201d, lis\u00e4\u00e4 tutkijaryhm\u00e4n j\u00e4sen, Pennsylvaniassa toimivan Geisinger Health -terveysyhtym\u00e4n <a href=\"https:\/\/diagnostics.roche.com\/global\/en\/contributors\/david-vawdrey.html\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">tohtori<\/a> <strong>David Vawdrey<\/strong>.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/google.com\/preferences\/source?q=tekniikanmaailma.fi\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"338\" height=\"106\" src=\"https:\/\/www.europesays.com\/fi\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/1783525211_248_google_preferred_source_badge_light_FI.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-2159879\"\/><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Koneoppimiseen perustuva tietokoneohjelma, joka tunnisti potilaat, joiden paksu- ja per\u00e4suolisy\u00f6v\u00e4n seulonta oli my\u00f6h\u00e4ss\u00e4, auttoi lis\u00e4\u00e4m\u00e4\u00e4n seulontojen m\u00e4\u00e4r\u00e4\u00e4 ja&hellip;\n","protected":false},"author":2,"featured_media":296494,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_share_on_mastodon":"0"},"categories":[89],"tags":[432,431,33,31,30,11024,764,3968,32,1469,91,92,433,167],"class_list":["post-296493","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-tekoaly","tag-ai","tag-artificial-intelligence","tag-fi","tag-finland","tag-finnish","tag-koneoppiminen","tag-sairaudet","tag-suolisto","tag-suomi","tag-syopa","tag-technology","tag-teknologia","tag-tekoaly","tag-terveys"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@fi\/116885116229620489","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/296493","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=296493"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/296493\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media\/296494"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=296493"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=296493"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=296493"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}