Michael Janssen ja Miron Livny k\u00e4yttiv\u00e4t koneoppimista tutkiakseen galaksimme keskustan mustaa aukkoa. Tulosten mukaan se py\u00f6rii l\u00e4hes suurimmalla mahdollisella nopeudella. <\/p>\n
Event Horizon -teleskoopin dataa analysoimalla tutkijat ovat selvitt\u00e4neet Linnunradan supermassiivisen mustan aukon py\u00f6rimisnopeuden. Yll\u00e4tt\u00e4en aukko py\u00f6rii l\u00e4hes niin nopeasti kuin on mahdollista.\n<\/p>\n
\u201dSe, ett\u00e4 uhmaamme vallitsevaa teoriaa, on tietenkin j\u00e4nnitt\u00e4v\u00e4\u00e4\u201d, sanoo Michael Janssen<\/strong> Radboudin yliopistosta.\n<\/p>\n \u201dN\u00e4en kuitenkin teko\u00e4ly- ja koneoppimisl\u00e4hestymistapamme ensisijaisesti ensimm\u00e4isen\u00e4 askeleena. Seuraavaksi parannamme ja laajennamme siihen liittyvi\u00e4 malleja ja simulaatioita.\u201d\n<\/p>\n L\u00e4pimurto onnistuttiin tekem\u00e4\u00e4n kouluttamalla teko\u00e4ly\u00e4 miljoonilla simulaatioilla. Simulaatioiden valtava m\u00e4\u00e4r\u00e4 ja niiden prosessointi olivat mahdollisia Yhdysvalloissa sijaitsevan Center for High Throughput Computing (CHTC) -keskuksen tarjoamien laskentaresurssien ansiosta.\n<\/p>\n ”Miljoonista simulaatioista koostuva ty\u00f6kuorma sopii t\u00e4ydellisesti kykyihimme, joita on kehitetty ja jalostettu yli nelj\u00e4 vuosikymment\u00e4”, toteaa CHTC:n johtaja Miron Livny<\/strong>.\n<\/p>\n Tutkijat julkaisivat menetelm\u00e4ns\u00e4 ja tuloksensa kolmessa arvostetun Astronomy & Astrophysics -lehden artikkelissa. Tutkimukset demonstroivat teko\u00e4lyn ja suuren suorituskyvyn laskennan potentiaalia avata mysteerej\u00e4, jotka ovat t\u00e4h\u00e4n asti olleet perinteisten tutkimusmenetelmien ulottumattomissa.\n<\/p>\n