Teko\u00e4lyyn sijoitetaan paljon rahaa, ja investoinneille odotetaan katetta. Mink\u00e4laiset odotukset ovat realistisia ja mitk\u00e4 vain kuumaa ilmaa?<\/p>\n
Teknologian tutkimuskeskus VTT:n professorit Arash Hajikhani<\/strong> ja Samuel Marchal<\/strong> oikovat teko\u00e4lyyn liittyvi\u00e4 v\u00e4\u00e4rink\u00e4sityksi\u00e4.<\/p>\n 1. AI tiet\u00e4\u00e4 kaiken tai ei mit\u00e4\u00e4n<\/strong><\/p>\n Teko\u00e4lyn ja suurten kielimallien tutkimusprofessorina toimiva Arash Hajikhani t\u00f6rm\u00e4\u00e4 usein polarisoituineisiin mielipiteisiin: teko\u00e4lyn joko odotetaan tiet\u00e4v\u00e4n kaiken tai sitten sen uskotaan puhuvan vain omiaan.<\/p>\n \u2013 Kumpikaan n\u00e4ist\u00e4 ei pid\u00e4 paikkaansa. Kaikki riippuu siit\u00e4, mihin teko\u00e4ly\u00e4 kulloinkin k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n, h\u00e4n pohtii.<\/p>\n Hajikhani vertaa teko\u00e4ly\u00e4 ty\u00f6kaluna tuleen. Sill\u00e4 voi joko polttaa talon tai kypsent\u00e4\u00e4 pihvin juuri oikeanlaiseksi \u2013 jos on hyv\u00e4 ruoanlaitossa ja tiet\u00e4\u00e4 miten tulta k\u00e4sitell\u00e4\u00e4n.<\/p>\n Sama koskee teknologiaa. On monia tapoja rakentaa hyvi\u00e4 ja toimivia teko\u00e4lyj\u00e4rjestelmi\u00e4. Jos k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4 osaa asiansa, tekeminen voi tehostua valtavasti erityisesti suoraviivaisia teht\u00e4vi\u00e4 automatisoimalla.<\/p>\n H\u00e4n itse esimerkiksi perkaa tutkimusartikkeleita l\u00e4pi teko\u00e4lyn avustuksella.<\/p>\n Teko\u00e4lyn \u201d\u00e4lykkyyteen\u201d vaikuttaa suuresti promptaus, eli kyky osata kertoa j\u00e4rjestelm\u00e4lle, mit\u00e4 silt\u00e4 halutaan. Liian yleisluontoisiin kehotteisiin saa yleens\u00e4 kehnoja vastauksia.<\/p>\n My\u00f6s teko\u00e4lyn koulutusdatalla on suuri vaikutus. Jos teko\u00e4ly\u00e4 ei ole ruokittu oikeanlaisilla tiedoilla, se ei voi niit\u00e4 my\u00f6sk\u00e4\u00e4n tarjoilla k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4lle.<\/p>\n \u2013 Roskaa sis\u00e4\u00e4n, roskaa ulos, Hajikhani summaa.<\/p>\n 2. Teko\u00e4ly vie ty\u00f6paikat<\/strong><\/p>\n Toinen yleinen \u201ctotuus\u201d on, ett\u00e4 teko\u00e4ly vie useimpien ihmisten ty\u00f6paikat jo aivan l\u00e4hivuosina. Teko\u00e4lyyn keskittyv\u00e4n kyberturvallisuuden tutkimusprofessoriksi nimitetty Samuel Marchal ei\u00a0 allekirjoita t\u00e4t\u00e4.<\/p>\n \u2013 En usko, ett\u00e4 asiat tapahtuvat niin nopeasti kuin ihmiset luulevat.<\/p>\n H\u00e4n muistuttaa, ett\u00e4 koneoppivia j\u00e4rjestelmi\u00e4 on kehitetty jo yli 50 vuotta. Vuosikausien kehitt\u00e4misen j\u00e4lkeen teko\u00e4ly saatiin hyv\u00e4ksi toistuvissa ty\u00f6teht\u00e4viss\u00e4. Viime vuosina on otettu suuria harppauksia, mutta niin sanottuun yleiseen teko\u00e4lyyn (AGI, artificial general intelligence) menee viel\u00e4 kauan aikaa.<\/p>\n Marchal uskoo, ett\u00e4 tieteiselokuvat ja muut lennokkaat visiot paisuttavat ihmisten odotuksia. Syytt\u00e4v\u00e4 sormi osoittaa my\u00f6s median suuntaan.<\/p>\n \u2013 Yleens\u00e4 uutisoidaan pelk\u00e4st\u00e4\u00e4n teko\u00e4lyn uusista onnistumisista. Mutta voin vakuuttaa, ett\u00e4 ep\u00e4onnistuneita kokeiluja on paljon, paljon enemm\u00e4n. Niist\u00e4 ei vain uutisoida, koska niist\u00e4 saa huonoja otsikoita, h\u00e4n pohtii.<\/p>\n Marchalin omalla kyberturvallisuuden alalla teko\u00e4ly p\u00e4rj\u00e4\u00e4 hyvin esimerkiksi kalastelu- eli phishing-hy\u00f6kk\u00e4ysten ja huijausten sek\u00e4 haittaohjelmien tunnistamisessa. Teko\u00e4ly loistaa yksinkertaisissa ja toistuvissa ty\u00f6teht\u00e4viss\u00e4, mutta toisaalta se voi helpottaa my\u00f6s massiivisten data-aineistojen kahlaamisessa.<\/p>\n Parhaimmillaan se on tietoturva-ammattilaiselle erinomainen apulainen, mutta ihmist\u00e4 se ei korvaa \u2013 ainakaan viel\u00e4.<\/p>\n 3. Teko\u00e4ly tekee kaikesta tehokkaampaa<\/strong><\/p>\n Kolmantena uskomuksena on, ett\u00e4 teko\u00e4ly\u00e4 kannattaa tunkea kaikkialle. Professoreiden mukaan teko\u00e4lyn menestyksek\u00e4s hy\u00f6dynt\u00e4minen ei valitettavasti ole yksinkertaista. Teko\u00e4ly ei tee kaikesta tehokkaampaa, eik\u00e4 sille pid\u00e4 ulkoistaa mit\u00e4 tahansa asiaa.<\/p>\n Liian monet yritykset ovat esimerkiksi p\u00e4\u00e4tyneet tekem\u00e4\u00e4n verkkosivuilleen teko\u00e4ly\u00e4 hy\u00f6dynt\u00e4v\u00e4n chatbotin, joka ei lopulta palvele sille asetettuja tavoitteita.<\/p>\n Poimintoja videosis\u00e4ll\u00f6ist\u00e4mme<\/p>\n \u2013 Jos data ei ole oikeanlaista ja k\u00e4ytt\u00f6tarkoitusta ei ole huolellisesti pohdittu, tuloksena on ep\u00e4onnistuminen. Organisaatioiden tulee ymm\u00e4rt\u00e4\u00e4 omaa toimintaansa, ja teko\u00e4lyn tulee olla osa yrityksen kulttuuria, Arash Hajikhani toteaa.<\/p>\n H\u00e4n puhuu teko\u00e4lyn eettisen ja vastuullisen k\u00e4yt\u00f6n puolesta. H\u00e4nen mukaansa erityisesti kriittist\u00e4 tietoa k\u00e4sitteleviss\u00e4 j\u00e4rjestelmiss\u00e4 teko\u00e4lyn toiminnan tulee olla l\u00e4pin\u00e4kyv\u00e4\u00e4, ja siihen tulee pysty\u00e4 puuttumaan.<\/p>\n Samuel Marchalin mukaan erityisen t\u00e4rke\u00e4\u00e4 AI-j\u00e4rjestelmien turvallisuus on kyberturvallisuudessa. Tutkijat saavat eniten hy\u00f6tyj\u00e4 vanhemmista koneoppimisen menetelmist\u00e4, ei niink\u00e4\u00e4n laajoista kielimalleista tai generatiivisesta teko\u00e4lyst\u00e4: j\u00e4lkimm\u00e4iset ovat nimitt\u00e4in edelleen liian alttiita virheille.<\/p>\n Kyberturvallisuudessa kohtuullinen osumatarkkuus ei riit\u00e4 \u2013 yksikin virhe riitt\u00e4\u00e4 suuren vahingon syntymiseen.<\/p>\n \u2013 Teko\u00e4ly ilman tarkoin mietitty\u00e4 turvallisuutta on sama kuin jos ojentaisit organisaation avaimet kyberrikollisille. Jos j\u00e4rjestelmi\u00e4 rakennetaan nopeasti ja ovet unohdetaan lukita, hintana ei ole ainoastaan kadonnut data. T\u00e4llaisen virheen seurauksena organisaatioon ei my\u00f6sk\u00e4\u00e4n en\u00e4\u00e4 luoteta, ja se menett\u00e4\u00e4 sek\u00e4 rahaa ett\u00e4 tilanteen hallinnan, Marchal summaa.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Teko\u00e4lyyn sijoitetaan paljon rahaa, ja investoinneille odotetaan katetta. Mink\u00e4laiset odotukset ovat realistisia ja mitk\u00e4 vain kuumaa ilmaa? Teknologian…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":1136,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[76],"tags":[79,77,33,31,30,32,78,433],"class_list":{"0":"post-69269","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-talous","8":"tag-business","9":"tag-economy","10":"tag-fi","11":"tag-finland","12":"tag-finnish","13":"tag-suomi","14":"tag-talous","15":"tag-tekoaly"},"share_on_mastodon":{"url":"","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/69269","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=69269"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/69269\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1136"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=69269"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=69269"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=69269"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}