Sveiki,
Norėčiau padiskutuoti su kolegomis iš kitų IT įmonių apie dabartinę "AI karštinę". Mano aplinkoje pastebiu labai poliarizuotas nuomones:
A) Darykim viską su AI įrankiais. Tarsi konkuruojama, kas sudegins daugiau token'ų. Tikima, kad agentic programavimas jau dabar yra toks geras, jog kodo nebereikia net review'inti.
B) Naudokime AI įrankius minimaliai. Netekinkim intelektinės nuosavybes LLM'ams. Manoma, kad tas pats agentic programavimas tėra fool's gold – jei nesupranti, ką darai, ir nežinai, kaip atrodo tikrai geras rezultatas, LLM'ai tik sukuria iliuziją, kad esi protingas ir gali nuversti kalnus.
Noriu pasitikrinti savo (galbūt biased) įsitikinimą: ar tokie straipsniai yra tiesiog PR siekiant pritraukti investicijų?
Pats labiau linkstu prie B stovyklos. Neneigiu, kad LLM gali stipriai padidinti efektyvumą, tačiau galutinio kodo ar teksto kokybė vis dar tiesiogiai priklauso nuo to, kas tą įrankį valdo ir prižiūri.
Norėčiau išgirsti jūsų patirtis:
1. Koks realus jūsų santykis su AI įrankiais kasdieniniame darbe?
2. Kokio lygio spaudimą (ar skatinimą) juos masiškai adaptuoti jaučiate iš management'o?
3. Galbūt yra insider'ių, galinčių pakomentuoti, kiek iš tiesų realybės slypi tokiuose skambiuose teiginiuose, kaip šiame straipsnyje?
4. Kaip nepasiųsti vadovo, kai jisai aiškiai duoda tau virškinti LLM outputą neprisiimdamas už tai atsakomybės?
—
eimVs
5 comments
Lol sekmės jam. Ble kaip malonu žiūrėt po to kai tokie vibe koderiai ir kiti NFT lygio tipai susipisa.
Glhf
1. AI toolsai labai padeda smulkiems darbeliams – sudėlioti kokį SQL skriptą, papildyti unit testus nauju atveju, sukurti naują modulį, kuris analogiškas senam. Naujiem dalykam kurt – jokiu būdu.
2. Proto ribose. Gaunam prieigą prie naujausių modelių, bet visi supranta, kad kodinimas nėra ta vieta, kur sueina daugiausia laiko. Kitas niuansas, kas man atrodo labai pavojinga, tai yra psichologinis pripratimas prie gamblinimo, kai duodi užduotį, gauni atsakymą, patikrini, netinka, duodi darkart – ir užuot įsigilinęs pats ir padaręs per valandą, gali pusdienį stumdyt pirmyn atgal, įtampos tau mažiau, stengtis nereikia, bet efektyvumas toli gražu nėr garantuotas.
4. Jei čia kalba apie AI suformuluotą užduotį, tiesiog žiūrėk, ar ji išsami ir nuosekli. Jei ne, tikslinkis, jei taip, tai tebūnie AI suformuoluota, gaus ko prašė.
Daug ka gali su AI, bet galiausiai pasidarai sau daugiau darbo nei pries tai, nes taip daug ka gali nuveikti, kad pasiziuri ir laiko lieka maziau nei be AI budavo, plius vis dar yra daug nesamoniu, jei kazka idejai nepatikrines po AI, gali buti big fail, ne butinai bet gali
11 metų programuoju, per paskutinius du mėnesius parašiau savo rankom gal 5% viso shippinto kodo. Iki tokio rezultato reikėjo gerus pusę metų pasimokyti, kaip teisingai dirbti su agentais(claude/codex). Tie, kas verkia “AI SLOP” ir prisiskaitę reddite memsu apie saugumo spragas arba trash kodą, skaito iš tokių pačių nevykėlių, kurie galvoja, kad parašys promptą ir jam AI be problemų visą funkciją subuildins. Deja viskas daug giliau, reikėjo nemažai atlikti researcho ir bandymų, bet kai viskas “clickino”, nebeįmanoma tiesiog grįžti atgal. Tie kas verkia tuoj nepajus, kaip sėdi be darbo, o tie, kas išnaudoja tokias galimybes bus viršuje. Mažiau verkit ir žiurėkit kas aplinkui vyksta, AI niekur nedings.