Alors que l’intelligence artificielle (IA) générative est de plus en plus utilisée pour tout un tas de tâches, beaucoup d’utilisateurs ne savent pas comment tirer le meilleur parti de cette technologie. Sachez que ChatGPT, mais c’est aussi valable pour Claude, Grok, Gemini ou Le Chat, sont bien plus performants si les prompts, c’est-à-dire les requêtes textuelles, sont parfaitement peaufinés. Et il existe justement plusieurs astuces pour y parvenir.
Donnez un rôle à l’IA
Demander au chatbot d’endosser un rôle précis est l’un des moyens les plus efficaces d’obtenir une réponse bien calibrée. Par exemple, en tapant « Fais comme si tu étais un professeur d’université avec 30 ans d’expérience en sociologie », vous recevrez une analyse pointue, structurée et approfondie.
Vous pouvez, au contraire, lui demander de communiquer comme s’il était d’une maîtresse d’école, de manière à ce que ses explications soient les plus simplifiées possibles. Concrètement, plus vous définissez le ton et le niveau d’expertise attendu, plus l’IA s’y adaptera avec justesse.
Illustrez vos attentes avec des exemples concrets
L’IA fonctionne par mimétisme : plus vous lui montrez ce que vous attendez, plus elle s’en rapproche. Donner un exemple, même simple, permet d’orienter le style, le ton ou le niveau de détail.
Par exemple, si vous demandez « Rédige un e-mail professionnel », vous pouvez préciser le ton souhaité comme « poli mais direct ». Même son de cloche pour un post LinkedIn, un résumé d’article, une accroche ou un message : fournir un modèle aide l’IA à mieux cerner votre intention.
Contextualisez vos requêtes
C’est certainement l’une des erreurs les plus courantes : trop d’utilisateurs posent une question brute sans préciser ce qu’ils attendent vraiment. Pourtant, c’est en expliquant pourquoi vous posez cette question que l’IA peut réellement s’ajuster. Est-ce pour un devoir, un article, une présentation orale, ou par simple curiosité ? Que savez-vous déjà du sujet ? Souhaitez-vous une réponse synthétique, technique ou vulgarisée ?
Toutes ces informations permettent au modèle d’adapter son niveau de détail, son ton, ou encore la structure de sa réponse. Plus vous êtes transparent sur vos intentions et vos contraintes, plus la réponse sera pertinente, ciblée et utile.
© Emre Akkoyun / Shutterstock.com Attribuez une personnalité à l’IA
L’un des leviers à ne pas négliger est la possibilité de préciser le ton ou la personnalité que vous attendez de l’IA. Car oui, elle peut se montrer pédagogue, synthétique, mordante ou même drôle… À condition que vous le lui demandiez. Dites-lui, par exemple, que vous souhaitez un style percutant, ironique ou inspirant. Dans un autre contexte, vous pouvez lui indiquer d’adopter une posture bienveillante, avec des exemples concrets et des reformulations simples.
Vous pouvez également préciser que vous voulez quelque chose de direct, corroboré par des statistiques. L’IA ajuste alors sa manière de s’exprimer, comme le ferait un humain selon son public. De quoi obtenir des réponses plus adaptées et engageantes.
Demandez un raisonnement étape par étape
Lorsqu’une question est complexe ou comporte plusieurs volets, mieux vaut demander à l’IA de détailler son raisonnement. Cela permet non seulement de bien saisir le pourquoi du comment de la réponse, mais aussi d’identifier les éventuelles erreurs ou approximations. Car ne l’oubliez pas : les modèles ne sont pas parfaits et peuvent avoir tendance à halluciner.
Pour résoudre un problème de mathématiques, rédiger un argumentaire ou analyser un texte, demandez-lui d’expliquer sa logique point par point pour suivre son cheminement intellectuel. À noter que désormais, beaucoup de chatbots proposent une option avec le raisonnement avancé qui s’affiche de manière automatique. Pour certains, cette option est toutefois payante.
Précisez le format de réponse souhaité
Pour obtenir une réponse vraiment utile, mieux vaut indiquer clairement la structure attendue. Cela va de la liste à puces au tableau comparatif en passant par le résumé en quelques lignes ou même une version ultra-courte de type tweet. Cela peut vous permettre de gagner du temps, d’éviter les reformulations et de potentiellement intégrer la réponse directement à votre support.
Définissez clairement ce qui doit être inclus, ou exclu
Pour affiner la réponse, il est pertinent d’indiquer ce que l’IA doit prendre en compte, mais aussi ce qu’elle doit ignorer. Mentionner une période spécifique, un type de source ou un angle précis permet de cadrer le contenu dès le départ. À l’inverse, écarter certains éléments, comme les réseaux sociaux, les exemples trop techniques ou les données antérieures à une certaine date, évite les digressions inutiles.
Cette méthode vous évite de filtrer vous-même les informations superflues : plus vos critères sont clairs, plus l’IA s’aligne avec vos objectifs.
© Koshiro K / Shutterstock.com Avancez par étapes, comme dans une vraie conversation
Interagir avec une IA ne se limite pas à une seule question-réponse. Pour aller plus loin, il est parfois préférable d’avoir une approche progressive : commencer par une demande générale, puis affiner au fil des échanges. Cette dynamique, proche d’un dialogue, permet d’ajuster la formulation, d’explorer de nouveaux angles ou de creuser un point particulier.
Indiquez clairement à qui s’adresse la réponse
L’IA ajuste son langage, son niveau de détail et son ton en fonction du public visé. Mieux vaut donc préciser dès le départ à qui le contenu est destiné : des lycéens, des experts, des débutants, etc.
Cette indication permet d’éviter les explications trop techniques ou, au contraire, trop simplistes. Elle oriente le choix des mots, la longueur des phrases, les exemples utilisés. En adaptant la réponse au bon interlocuteur, on gagne en clarté et en impact.
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