Diagnostiquer une
démence n’est pas seulement une affaire de mémoire qui flanche.
C’est une enquête complexe qui mobilise des batteries de tests, des
spécialistes expérimentés, des semaines d’attente et, parfois, des
incertitudes. Et si un outil d’intelligence artificielle permettait
enfin de poser rapidement et précisément un diagnostic, à partir
d’un simple scanner cérébral ? C’est la promesse de StateViewer, un
nouvel assistant médical développé par la Mayo Clinic, capable d’identifier neuf types de démences,
dont la maladie d’Alzheimer, avec une précision de 88
%.
Une avancée cruciale face à une
urgence mondiale
Avec plus de 55 millions de
personnes concernées dans le monde, la démence est l’un des défis
sanitaires majeurs du 21e siècle. Chaque année, près de 10 millions
de nouveaux cas sont recensés, et la maladie d’Alzheimer reste la
forme la plus répandue. C’est aujourd’hui la cinquième cause de
décès dans le monde. Plus que jamais, la course au diagnostic
précoce est lancée. Car mieux on identifie le type de démence, plus
tôt on peut intervenir avec les traitements et les soins
appropriés.
Une IA qui comprend les
schémas du cerveau
C’est dans ce contexte que
naît StateViewer, une IA conçue pour interpréter des tomographies
cérébrales TEP-FDG, un type de scan qui révèle comment le cerveau
consomme du glucose, un bon indicateur de l’activité neuronale.
L’outil fonctionne en comparant les données d’un patient à une base
de plus de 3 600 images cérébrales, collectées chez des personnes
atteintes de diverses formes de démence ou en bonne santé
cognitive.
Ce qui rend cette IA
remarquable, ce n’est pas seulement sa précision, mais aussi sa
vitesse et sa pédagogie. Là où un clinicien mettrait du temps à
interpréter les résultats, l’outil délivre des cartes cérébrales en
couleur, indiquant visuellement quelles zones du cerveau sont
concernées et comment cela oriente le diagnostic. Même un médecin
sans spécialisation neurologique peut comprendre et utiliser les
résultats.
Alzheimer, corps de Lewy,
démence frontotemporale… l’IA distingue les nuances
Diagnostiquer les démences est
souvent un casse-tête. Les symptômes peuvent se chevaucher :
troubles de la mémoire, du langage, du comportement, de
l’attention… Pourtant, chaque type de démence attaque des zones
cérébrales spécifiques. La maladie d’Alzheimer cible les régions
liées à la mémoire. La démence à corps de Lewy affecte l’attention
et les fonctions motrices. La démence frontotemporale modifie la
parole et la personnalité. StateViewer permet de détecter ces
signatures neurologiques distinctes en quelques secondes.
Le Dr David Jones examine des scanners cérébraux sur ordinateur à
la Mayo Clinic. Crédit : Mayo ClinicDerrière l’algorithme, des
visages et des intentions
Le projet est piloté par le Dr
David Jones, neurologue à la Mayo Clinic, et passionné par la
complexité du cerveau humain. « Chaque patient est une
énigme, et StateViewer est notre loupe numérique pour
l’élucider », explique-t-il. À ses côtés, Leland Barnard,
ingénieur spécialiste de l’IA, rappelle que derrière chaque scan se
cache une vie bouleversée par l’attente d’un diagnostic.
« Notre priorité a toujours été d’aider les médecins à
répondre plus vite, plus précisément, avec plus
d’humanité. »
Un outil pensé pour les
cliniques de demain
StateViewer n’a pas vocation à
remplacer les neurologues, mais à leur offrir un coéquipier
numérique, surtout dans les hôpitaux ou cliniques manquant
d’expertise spécialisée. En rendant l’interprétation des images
plus accessible et plus fiable, l’IA devient un outil d’équité
médicale, en élargissant l’accès à un diagnostic de qualité.
Et maintenant ? Vers une
médecine personnalisée
L’équipe de la Mayo Clinic
prévoit déjà d’étendre l’utilisation de StateViewer à d’autres
contextes cliniques, d’élargir les bases de données, et peut-être,
à terme, d’intégrer l’IA dans le suivi des traitements. Dans un
futur proche, une personne présentant les premiers signes de
confusion pourrait bénéficier d’un diagnostic précoce, local,
rapide et fiable, grâce à un simple scanner – et à une IA entraînée
à repérer ce que l’œil humain ne peut toujours voir.