ChatGPT
ChatGPT est le chatbot d’OpenAI, basé sur le modèle d’intelligence artificielle GPT, permettant de répondre à toutes sortes de questions ou requêtes. Disponible en version gratuite en ligne.
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Licence :
Licence gratuite -
Auteur :
OpenAI -
Systèmes d’exploitation :
Windows 10 / 11, macOS Apple Silicon, Service en ligne, Android, iOS iPhone / iPad -
Catégorie :
IA
Comme l’explique The Guardian, demander une recette de pâtes aux artichauts coûterait environ 20 fois plus d’électricité qu’auparavant. Encore une mauvaise publicité pour GPT-5 qui a fortement déplu à son lancement, au point de pousser OpenAI à remettre GPT-4o mais uniquement derrière un paywall.
GPT-5 est jusqu’à 20 fois plus énergivore
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En 2023, demander une recette à ChatGPT demandait environ 2 Wh d’électricité, soit l’équivalent d’une ampoule incandescente allumée pendant 2 minutes. Mais c’est pire avec GPT-5 puisque l’on parle de jusqu’à 20 fois plus d’énergie requise selon les experts.
Les chercheurs de l’Université de Rhode Island ont découvert que GPT-5 utilise jusqu’à 40 Wh pour générer une réponse de longueur moyenne d’environ 1 000 tokens.
Selon leur étude, la consommation moyenne est de 18 Wh par réponse, soit au-delà de tous les modèles testés en dehors de o3, également conçu par OpenAI, et R1 de DeepSeek dont le nouveau modèle prend du retard.
Cette consommation de 18 Wh est l’équivalent du fonctionnement d’une ampoule incandescente pendant 18 minutes. Sachant que ChatGPT reçoit 2,5 milliards de requêtes par jour, le coût est énorme.
On parle de l’équivalent de la demande électrique journalière de 1,5 million de foyers américains.
Rakesh Kumar, professeur à l’Université de l’Illinois spécialisé dans la consommation énergétique des modèles d’IA, le confirme : « Un modèle plus complexe comme GPT-5 consomme plus d’énergie à la fois pendant l’entraînement et pendant l’inférence. Il est aussi orienté vers une réflexion longue. Je peux affirmer qu’il va consommer beaucoup plus d’énergie que GPT-4. »
La taille de GPT-5 est donc le problème, en tout cas l’une des raisons pour lesquelles cette consommation électrique explose. GPT-4 est estimé 10 fois plus volumineux que GPT-3. OpenAI se refuse à partager le nombre de paramètres de ses modèles depuis GPT-3 et ses 175 milliards de paramètres.
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Mistral AI a mené sa propre étude et parle d’un « fort lien » entre la taille d’un modèle et sa consommation énergétique. Un modèle 10 fois plus gros générera des impacts d’un ordre de grandeur supérieur à un modèle plus petit pour la même quantité de tokens générés.
Shaolei Ren, professeur à l’Université de Californie à Riverside, s’inquiète de l’ampleur de cette escalade énergétique : « Sur la base de la taille du modèle, la quantité de ressources utilisées par GPT-5 devrait être plusieurs ordres de grandeur supérieure à celle de GPT-3. »
Les experts demandent de la transparence à OpenAI
Mais alors, pourquoi GPT-5 est aussi volumineux? D’abord, l’IA fonctionne comme un modèle de raisonnement et traite aussi bien les images que les vidéos et les textes, ce qui augmente son empreinte.
Le mode de raisonnement demande des calculs plus longs avant de répondre, ce qui multiplie la consommation par 5 à 10 selon Shaolei Ren.
Toutefois, il est possible que l’architecture « mixture-of-experts » de GPT-5 compense une partie de cette hausse lorsque tous les paramètres ne sont pas activés en même temps. Le déploiement sur du matériel plus efficace est aussi une manière d’optimiser cette consommation.
En termes de méthodologie, l’équipe de l’Université de Rhode Island multiplie le temps de réponse moyen par la puissance électrique moyenne du modèle. Abdeltawab Hendawi, professeur de sciences des données, parle de « beaucoup de travail » face au manque de transparence des entreprises d’IA comme OpenAI.
Les chercheurs appellent donc à plus de transparence de la part d’OpenAI et des autres entreprises d’IA comme Anthropic, Google ou xAI. Les experts soulignent cette importance : « Il est plus crucial que jamais d’aborder le véritable coût environnemental de l’IA. Nous appelons OpenAI et les autres développeurs à s’engager vers une transparence totale en divulguant publiquement l’impact environnemental de GPT-5 ».
La course à l’IA est lancée et les entreprises ne se gênent pas pour proposer des modèles toujours plus volumineux mais aussi toujours plus polluants. Reste à espérer que cette pollution diminuera lorsqu’aura lieu l’éclatement de la bulle spéculative de l’IA, comme Sam Altman le prédit.
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