L’intelligence artificielle n’est pas une technologie, c’est une infrastructure. Et comme toute infrastructure, électricité, réseau ferroviaire, aéroports, cloud, celui qui la construit en premier détermine la direction du trafic mondial de capitaux, de talents et d’innovation.
Selon le State of European Tech 2025 d’Atomico, cette infrastructure est désormais dominée par les États-Unis, qui ont investi environ 119 milliards de dollars dans l’IA en 2025, soit plus de dix fois plus que l’Europe et plus du double de celui de la Chine.
C’est un déséquilibre d’échelle, mais surtout de stratégie.
Cette asymétrie ne concerne pas seulement les modèles linguistiques : elle concerne les centres de données, les puces, les ordinateurs, les modèles de fondation, les capacités de formation et les véritables « écosystèmes informatiques » qui permettent de former des systèmes de plus en plus avancés.
L’Europe, en revanche, concentre avant tout ses investissements sur l’IA appliquée : santé, industrie, mobilité, finance, énergie.
Le résultat ? Deux modèles différents se déplaçant en parallèle, mais pas à la même vitesse.
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Les États-Unis investissent 119 milliards : la « balance musculaire » de la nouvelle économie de l’IA
Le chiffre de 119 milliards n’est pas seulement impressionnant : il est révélateur. Les États-Unis construisent une infrastructure nationale d’IA basée sur trois piliers :
- Informatique à grande échelle (GPU, TPU, supercalculateurs privés et régionaux)
- Modèles de base pilotés par d’énormes quantités de données
- Des écosystèmes de capitaux privés capables de supporter des coûts gigantesques
En 2025, le coût moyen de formation d’un modèle de fondation de nouvelle génération dépasse déjà le milliard de dollars. Cela crée un marché dans lequel seuls les pays capables de mobiliser d’énormes quantités de capitaux peuvent rivaliser dans le haut de gamme de l’IA.
L’Europe n’en fait pas encore partie.
La distance n’est pas qualitative : elle est dimensionnelle. Il ne s’agit pas de compétences ou de talent scientifiques, mais de capacité à investir dans la partie de l’IA qui nécessite des dizaines de milliards d’infrastructures.
C’est la raison pour laquelle le leadership mondial en matière d’IA est désormais américain et pour laquelle l’Europe doit choisir une stratégie différente.
L’Europe investit beaucoup moins : forte dans l’IA appliquée, faible dans les infrastructures
Le rapport State of European Tech 2025 d’Atomico met en évidence une caractéristique clé de l’Europe : le continent investit massivement dans l’IA appliquée, et beaucoup moins dans l’IA infrastructurelle.
Les fonds européens se concentrent principalement sur :
- solutions verticales dans les domaines de la santé, des biotechnologies et de l’imagerie
- applications industrielles et automatisation
- mobilité et automobile
- technologies de l’énergie et du climat
- logiciels de cybersécurité et d’entreprise
- modèles linguistiques spécialisés pour les langues européennes et les secteurs réglementés
La logique européenne est claire : ne pas rivaliser dans la construction de géants des infrastructures, mais se concentrer sur l’efficacité, la spécialisation et les cas d’usage concrets.
L’Europe compte peu d’« hyperscalers de l’IA », mais de nombreux exemples d’entreprises exploitant l’IA de manière sophistiquée et pratique, même dans des secteurs où les États-Unis sont moins présents, tels que :
- fabrication avancée
- robotique industrielle
- énergie renouvelable
- diagnostic médical
- mobilité intelligente
- automatisation dans les services publics
Il s’agit d’un avantage concurrentiel différent, mais réel.
Pas seulement une faiblesse : l’Europe est déjà un laboratoire d’IA avancée
Malgré l’éloignement des capitales, le continent a construit un écosystème d’IA étonnamment viable.
Certains des acteurs les plus intéressants de l’IA européenne montrent que la concurrence mondiale n’est pas perdue, mais suit une voie différente.
Voici les réalités qui incarnent la « voie européenne » vers l’IA :
Nébius
Infrastructure cloud et IA à forte intégration matériel-logiciel, née comme une spin-off technologique et aujourd’hui l’un des acteurs les plus prometteurs de l’informatique européenne.
Néchelle
Spécialisé dans les modèles entraînables optimisés, efficaces et rentables. Elle représente le côté le plus « rationnel » de l’IA européenne : même puissance, moins de gaspillage.
Domyne
Construit des architectures d’IA pour les environnements cloud hybrides et fédérés, une approche essentielle pour les secteurs réglementés.
OnzeLabs
Produit phare de l’IA génératrice de parole, avec un leadership mondial dans le domaine de la synthèse vocale et de l’IA vocale.
Profond
L’un des modèles linguistiques les plus utilisés au monde pour la traduction et la compréhension des langues : moins de paramètres que les LLM américains, mais une qualité extraordinaire.
Laboratoires de la Forêt-Noire
Spécialisé dans les modèles d’images génératifs, avec une approche de formation inédite en Europe et de fortes garanties sur la provenance des données.
Ces entreprises ne rivalisent pas en termes de « puissance de calcul pure », mais en termes de précision, d’optimisation, de durabilité des coûts et de fiabilité. C’est un écosystème qui ne cherche pas à imiter les USA, mais à construire une stratégie complémentaire.
Deux voies pour l’IA : échelle massive ou efficacité européenne
Si l’IA est une infrastructure, il existe deux manières de la construire.
1. Le modèle américain : maximiser l’échelle
- accès illimité aux capitaux privés
- concentration dans quelques grands échantillons
- infrastructure nationale et militaire intégrée
- d’énormes partenariats public-privé
C’est un modèle efficace, mais difficile à reproduire.
2. Le modèle européen : maximiser l’efficacité
- spécialisation sectorielle
- L’IA adaptée aux contextes régulés
- attention à la durabilité de l’ordinateur
- fortes intégrations avec l’industrie, l’énergie, la mobilité
Un modèle plus distribué, moins spectaculaire, mais avec un réel impact.
Qu’est-ce que tout cela signifie pour l’avenir de l’Europe
Le rapport State of European Tech 2025 d’Atomico suggère que le déficit d’investissement dans les infrastructures est un problème à prendre très au sérieux, mais souligne également que l’Europe a déjà commencé à construire une voie alternative.
Pour être compétitif à long terme, le continent devra :
- rendre les GPU et le calcul souverain plus disponibles
- encourager la création de fonds dédiés aux modèles de fondation et aux infrastructures d’IA
- réduire la dépendance à l’égard des prestataires tiers
- accélérer le développement du matériel, des puces et des systèmes de pointe
- valoriser des acteurs européens déjà forts dans la deep tech
L’IA du futur ne sera pas seulement une puissance de calcul : ce sera un écosystème composé d’informatique, de données, de sécurité, d’applications et de gouvernance.
Sur certains de ces éléments, l’Europe est en retard. Pour d’autres, c’est déjà un pas en avant.
L’Europe ne doit pas copier les États-Unis. Il doit compléter sa stratégie
Les États-Unis ont choisi la voie du déploiement à grande échelle. L’Europe est celle des applications efficaces, durables et spécialisées.
Le continent ne doit pas poursuivre les USA sur leur terrain : il doit accélérer tout seul.
Le rapport State of European Tech 2025 d’Atomico montre clairement que le déficit d’investissement est énorme, mais pas insurmontable.
Si l’Europe parvient à renforcer sa couche d’infrastructures sans renoncer à ses atouts, à l’industrie, à l’automatisation, à la technologie profonde, à la réglementation et à la qualité, elle sera en mesure de jouer un rôle mondial dans la nouvelle économie de l’IA.
Les États-Unis ont construit leur puissance. L’Europe peut construire la précision.
Et dans un monde qui évolue vers une IA distribuée et efficace intégrée dans de véritables industries, la précision peut devenir un avantage décisif.