Par

Ugo Maillard

Publié le

25 déc. 2025 à 8h16

C’était la pépite de 2025. Dans une ville de Nice (Alpes-Maritimes) étouffée par un marché de l’immobilier très tendu, chaque annonce postée sur les plateformes de vente et d’achat de biens est scrutée par les futurs aquéreurs.

Selon une étude de la plateforme Se Loger, un appartement a particulièrement retenu l’attention des internautes. L’annonce de la mise en vente est celle qui a obtenu le plus de clics à Nice, en 2025.

Un loft en dessous du prix du marché

Avant que la déception vous envahisse, oui, l’appartement a été vendu. Ce bien qui comptabilise le plus de clics est un loft de 118 m2 situé dans le secteur de la Libération, au niveau du parc impérial.

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Le bien, nommé César, a été mis en vente à 425 000 euros, soit 3 600 €/m². Et c’est sûrement la raison principale de l’attractivité du bien puisque le prix est inférieur de 32 % à la moyenne locale selon les données de l’Insee au 1er décembre 2025.

Au premier niveau de « CÉSAR », vous adorerez la sensation de grandeur grâce à la hauteur sous plafond impressionnante. Toutes les pièces sont grandes. La cuisine a été refaite récemment, très fonctionnelle avec son superbe îlot central et sa table, vous trouverez un WC séparé avec lave-main et une buanderie au fond. La pièce principale possède la climatisation et une superbe cheminée du plus bel effet, et la cheminée FONCTIONNE pour votre plus grand bonheur.

Annonce du bien

Cet appartement construit en 1945 a pu faire le bonheur d’un acquéreur en 2025.

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La Méthodologie de Se loger

1. Critères de tri :
○ Popularité : somme de clics.
○ Prix : prix par annonce.
2. Classement des quartiers le nombre de clics par annonce (janvier à novembre 2025)
3. Filtrage // Contraintes statiques :
○ Exclusion des anomalies (prix sous un seuil minimum ou au-delà d’un maximum).
○ Sélection des catégories pertinentes (maisons et appartements).
4. Filtrage // Contraintes dynamiques :
○ Application de seuils (0,1 % et 99,9 % des percentiles) sur le prix, la surface, et le prix au m² pour éliminer les extrêmes et garantir une plage réaliste. Cette approche en deux étapes élimine les valeurs aberrantes, offrant une base fiable et représentative
pour l’analyse.

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