AlphaGenome, nouveau modèle d’IA appliqué à la génétique, a pour ambition de décrypter le génome humain comme une simple ligne de code.
metamorworks – stock.adobe.com
DÉCRYPTAGE – Les gènes ne représentent que 2% de notre matériel génétique. Découvrir le rôle des 98% restants est un enjeu majeur pour la recherche en biologie.
Décrypter le génome humain comme une simple ligne de code. La finalité est encore lointaine, mais c’est bien l’ambition affichée par AlphaGenome, nouveau modèle d’intelligence artificielle appliqué à la génétique, développé par Google DeepMind. Cette équipe, menée par Demis Hassabis, a été récompensée en 2024 par un prix Nobel de chimie pour les résultats remarquables de son modèle AlphaFold sur la structure des protéines. Dans un article publié dans la revue Nature, les chercheurs détaillent les prouesses de leur nouveau modèle capable de prédire les conséquences biologiques de variations dans les séquences génétiques. AlphaGenome, qui est entièrement développé au Royaume‑Uni, surpasse les meilleurs modèles existants sur 22 des 24 tâches de prédiction de signaux moléculaires, tout en étant capable d’évaluer l’impact d’une mutation sur l’ensemble de ces signaux en moins d’une seconde !
L’ADN humain est constitué d’environ 3 milliards de paires de base, rassemblées dans le noyau de quasiment…
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 84% à découvrir.
Vente Flash
6,49€ par mois pendant 12 mois
Déjà abonné ?
Connectez-vous