Terminées les heures sur Leboncoin pour dénicher la bonne affaire ? C’est la promesse de la plate-forme par l’intermédiaire de son partenariat avec ChatGPT. Depuis ce mardi, les utilisateurs peuvent accéder à l’intégralité des annonces du site français directement depuis l’agent conversationnel d’OpenAI alimenté l’intelligence artificielle (IA). Promesse d’un gain de temps, d’un tri plus intelligent et de recommandations personnalisées… Vraiment ? Nous avons voulu vérifier.
Pour commencer, direction l’onglet « applications » de ChatGPT pour connecter son compte Leboncoin à l’IA. Une fois le lien établi, nous lançons une requête volontairement floue : « Je cherche un appartement à louer à Paris pour une famille de quatre personnes dans un quartier charmant. »
Jusqu’ici, les filtres classiques de l’application permettaient déjà de cibler la surface, le prix, ou encore la localisation. Mais là où l’IA marque des points, c’est sur les critères subjectifs de ma recherche.
ChatGPT dresse une liste de quartiers « familiaux » en deux catégories : les secteurs prisés (Butte-aux-Cailles, Batignolles, Jules Joffrin) et les zones plus résidentielles (Convention, Auteuil). Pratique pour les néoparisiens ne sachant pas encore dans quel quartier ils souhaitent s’installer. L’IA propose alors une centaine d’annonces d’appartements entre 70 et 90 m2. Un premier tri pertinent.
Des biens « en dessous du marché » ?
Nous corsons l’exercice avec des critères géographiques : la proximité immédiate d’une école primaire, une salle de sport accessible à pied et un trajet direct vers le bureau que nous situons au métro Opéra, le tout avec un budget de 2 500 euros maximum par mois. L’outil marque des points : il calcule les temps de trajet et sélectionne dix biens situés sur les lignes de métro qui mènent directement au travail, chose que l’application classique Leboncoin ne sait pas faire. Seul bémol : un premier bug technique nous oblige à réclamer les liens des annonces, qui ne s’affichent pas spontanément.
L’enthousiasme retombe légèrement quand nous demandons des biens « en dessous du prix du marché ». ChatGPT nous livre alors 20 annonces, mais le tri devient brouillon. Une chambre en colocation se glisse dans la liste. L’IA aurait-elle oublié que nous cherchions un appartement pour une famille de quatre ? Une autre annonce proposée — un appartement affichant trois chambres dont les photos n’en montrent aucune — paraît suspecte.
Lorsque nous demandons d’écarter « les arnaques », la machine s’enraye. « Il semble que le filtre direct vers Leboncoin ne fonctionne pas actuellement », finit-elle par avouer. L’IA perd le fil et nous suggère finalement de retourner sur le site… pour finir le travail à la main. Verdict ? L’outil est utile pour défricher le terrain et croiser des critères de vie (travail, école, loisirs) sans s’épuiser à faire défiler les annonces. En revanche, pour le tri final et la vérification de la fiabilité des annonces, l’humain reste (pour l’heure ?) indispensable.