© Shutterstock/The Bold Bureau
La technologie s’appelle Dynamic Targeting et a été testée par le Jet Propulsion Laboratory (JPL) de la NASA. L’IA a été intégrée à un satellite de petite taille, construit et opéré par la startup britannique Open Cosmos qui embarque un processeur d’apprentissage automatique développé par l’entreprise dublinoise Ubotica.
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L’IA est utilisé par la NASA qui s’en réjouit
Lors de ce test, le satellite s’est incliné en avant pour scanner 500 km devant son orbite et capturer une image de prévisualisation. L’IA d’Ubotica a analysé la scène pour vérifier la couverture nuageuse. Si le ciel était dégagé, le satellite s’inclinait en arrière pour prendre une image détaillée de la surface. Mais si des nuages cachaient la vue, le satellite n’effectuait aucune prise de vue pour économiser du temps, du stockage et de la bande passante.
Ben Smith de JPL, qui finance les travaux Dynamic Targeting, a expliqué les avantages de cette technologie : « Si vous pouvez être intelligent sur ce que vous photographiez, alors vous ne capturez que le sol et ignorez les nuages. Cette technologie aidera les scientifiques à obtenir une proportion beaucoup plus élevée de données utilisées. »
Jusqu’à présent, les satellites scientifiques étaient utilisés comme de simples collecteurs de données qui photographiaient tout ce qui se trouvait sous eux en transmettant ces informations vers la Terre, qu’elles soient utiles ou non.
Les scientifiques n’avaient d’autre choix que d’effectuer un triage. Brian Quinn, directeur stratégique chez Ubotica, parle des limites de l’ancien système : il faut un post-traitement qui peut intervenir des jours plus tard.
Accélérer la détection d’événements sur Terre
La NASA, Ubotica et Open Cosmos envisagent d’étendre l’IA pour détecter plus rapidement des incendies de forêt, des éruptions volcaniques et des tempêtes depuis l’espace. La réaction quasi instantanée de la technologie pourrait aider à la surveillance de l’environnement et gérer les catastrophes naturelles, comme le fait Android pour détecter les tremblements de terre.
En 2021, Ubotica avait montré sa capacité de détection des nuages par IA en temps réel à bord de la Station spatiale internationale. Le tout a été fait dans le cadre d’un partenariat de recherche avec JPL.
En 2024, Open Cosmos a lancé Hammer, un satellite alimenté par IA équipé d’une caméra hyperspectrale et d’un processeur d’apprentissage automatique d’Ubotica.
Désormais, au lieu d’utiliser de simples capteurs « aveugles », les satellites sont des plateformes intelligentes capables d’analyser, de filtrer et d’optimiser les observations en temps réel.
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