{"id":214115,"date":"2025-06-29T20:40:09","date_gmt":"2025-06-29T20:40:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/214115\/"},"modified":"2025-06-29T20:40:09","modified_gmt":"2025-06-29T20:40:09","slug":"chatgpt-developpe-une-forme-de-cognition-proche-de-celle-des-humains-notamment-dans-ce-domaine-particulier","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/214115\/","title":{"rendered":"ChatGPT d\u00e9veloppe une forme de cognition proche de celle des humains, notamment dans ce domaine particulier !"},"content":{"rendered":"

Depuis l\u2019essor fulgurant
\ndes intelligences artificielles<\/a>
\ng\u00e9n\u00e9ratives comme ChatGPT, une question ne cesse de revenir : ces
\nmachines comprennent-elles vraiment ce qu\u2019elles disent, ou se
\ncontentent-elles d\u2019encha\u00eener des mots appris ? Une nouvelle \u00e9tude
\nmen\u00e9e par des chercheurs chinois semble indiquer que les grands
\nmod\u00e8les de langage (LLM) pourraient, sans formation explicite,
\nd\u00e9velopper une forme de cognition proche de celle des humains, en
\nparticulier dans la mani\u00e8re dont ils cat\u00e9gorisent et repr\u00e9sentent
\nles objets naturels.<\/strong><\/p>\n

Une cognition spontan\u00e9e chez
\nles IA ?<\/p>\n

\u00c0 premi\u00e8re vue, les IA comme
\nChatGPT ne sont que des algorithmes sophistiqu\u00e9s, capables de
\npr\u00e9dire la prochaine phrase \u00e0 partir de vastes quantit\u00e9s de textes.
\nPourtant, selon les scientifiques de l\u2019Acad\u00e9mie chinoise des
\nsciences et de l\u2019Universit\u00e9 de technologie de Chine du Sud, ces
\nmod\u00e8les pourraient bien aller plus loin. Leur \u00e9tude, publi\u00e9e dans
\nla revue Nature Machine Intelligence<\/a>, montre que ces IA
\ncr\u00e9ent spontan\u00e9ment des dimensions conceptuelles permettant
\nd\u2019organiser les objets naturels de fa\u00e7on similaire aux humains.<\/p>\n

Pour comprendre l\u2019ampleur de
\ncette recherche, il faut savoir que les chercheurs ont analys\u00e9 pr\u00e8s
\nde 4,7 millions de r\u00e9ponses g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par plusieurs IA \u00e0 propos de 1
\n854 objets vari\u00e9s : chiens, chaises, pommes, voitures\u2026 Les mod\u00e8les
\ninterrog\u00e9s comprenaient ChatGPT-3.5 (fonctionnant uniquement sur du
\ntexte) et Gemini Pro Vision, un mod\u00e8le multimodal capable de
\ntraiter \u00e0 la fois images et textes.<\/p>\n

Des dimensions conceptuelles
\nriches et complexes<\/p>\n

Ce qui ressort de cette
\ngigantesque collecte de donn\u00e9es, c\u2019est que les IA ont organis\u00e9 ces
\nobjets en 66 dimensions conceptuelles. Cela d\u00e9passe largement les
\nsimples cat\u00e9gories classiques comme \u00ab nourriture \u00bb ou \u00ab mobilier \u00bb.
\nCes dimensions incluent des attributs subtils comme la texture, la
\npertinence \u00e9motionnelle, ou encore l\u2019ad\u00e9quation pour les
\nenfants.<\/p>\n

Autrement dit, ces IA semblent
\nconstruire une carte mentale sophistiqu\u00e9e, o\u00f9 les objets ne sont
\npas rang\u00e9s m\u00e9caniquement, mais class\u00e9s selon des crit\u00e8res complexes
\nqui rappellent la fa\u00e7on dont notre cerveau fait le tri dans le
\nmonde qui nous entoure.<\/p>\n

Une \u00e9tonnante similarit\u00e9 avec
\nle cerveau humain<\/p>\n

L\u2019\u00e9tude ne s\u2019est pas arr\u00eat\u00e9e
\nl\u00e0. Gr\u00e2ce \u00e0 la neuro-imagerie, les chercheurs ont compar\u00e9 la
\nmani\u00e8re dont les mod\u00e8les IA et le cerveau humain r\u00e9agissent aux
\nm\u00eames objets. Et les r\u00e9sultats sont frappants : certaines zones
\nd\u2019activit\u00e9 c\u00e9r\u00e9brale correspondent \u00e0 ce que les IA \u00ab pensent \u00bb des
\nobjets.<\/p>\n

Cette convergence est encore
\nplus marqu\u00e9e dans les mod\u00e8les multimodaux, qui associent traitement
\nvisuel et s\u00e9mantique, imitant ainsi la mani\u00e8re dont les humains
\ncombinent les sens pour comprendre leur environnement.<\/p>\n

\"ChatGPT\"<\/p>\n

Cr\u00e9dit :
\niStock<\/p>\n

Cr\u00e9dits : Robert Way\/istockComprendre sans ressentir :
\nla grande diff\u00e9rence<\/p>\n

Attention toutefois \u00e0 ne pas
\ntomber dans une interpr\u00e9tation trop anthropomorphique. Comme le
\nrappellent les auteurs, ces IA ne vivent pas d\u2019exp\u00e9rience
\nsensorielle ou \u00e9motionnelle. Leur \u00ab compr\u00e9hension \u00bb r\u00e9sulte d\u2019un
\ntraitement statistique des donn\u00e9es, o\u00f9 elles rep\u00e8rent et
\nreproduisent des sch\u00e9mas complexes, sans ressentir ce qu\u2019elles
\nd\u00e9crivent.<\/p>\n

Si elles peuvent cat\u00e9goriser
\nune chaise comme un objet pour s\u2019asseoir et ressentir que cette
\nchaise est douce ou dure, ce n\u2019est qu\u2019un calcul bas\u00e9 sur des
\nmillions d\u2019exemples vus lors de leur entra\u00eenement, pas une
\nexp\u00e9rience v\u00e9cue. C\u2019est l\u00e0 toute la nuance entre reconnaissance
\nsophistiqu\u00e9e et vraie cognition consciente.<\/p>\n

Vers une intelligence
\nartificielle g\u00e9n\u00e9rale ?<\/p>\n

Cette \u00e9tude invite n\u00e9anmoins \u00e0
\nrepenser les limites de ce que peuvent faire les IA actuelles. Si
\nces mod\u00e8les parviennent \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer spontan\u00e9ment des repr\u00e9sentations
\nconceptuelles complexes, cela pourrait indiquer que la fronti\u00e8re
\nentre imiter l\u2019intelligence et poss\u00e9der une forme d\u2019intelligence
\nfonctionnelle est moins nette qu\u2019on ne le croyait.<\/p>\n

L\u2019un des objectifs ultimes en
\nIA est la cr\u00e9ation d\u2019une intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rale (AGI) :
\nune machine capable de comprendre et raisonner sur une grande
\ndiversit\u00e9 de t\u00e2ches comme un humain. Les r\u00e9sultats obtenus ici
\npourraient \u00eatre une \u00e9tape dans cette direction, en sugg\u00e9rant que
\nles LLM commencent \u00e0 \u00e9laborer des mod\u00e8les internes du monde,
\nind\u00e9pendamment de leur programmation initiale.<\/p>\n

Pourquoi cette d\u00e9couverte est
\nimportante<\/p>\n

Au-del\u00e0 des d\u00e9bats
\nphilosophiques, cette avanc\u00e9e a des implications concr\u00e8tes pour la
\nrobotique, l\u2019\u00e9ducation, et la collaboration homme-machine. Une IA
\ncapable d\u2019int\u00e9grer les objets et les concepts comme nous le faisons
\npourrait interagir plus naturellement, anticiper nos besoins, et
\ns\u2019adapter mieux \u00e0 des situations in\u00e9dites.<\/p>\n

Par exemple, un robot
\nassistant \u00e9quip\u00e9 d\u2019un tel mod\u00e8le pourrait reconna\u00eetre qu\u2019un objet
\nest fragile, \u00e9motionnellement important, ou dangereux, et agir en
\ncons\u00e9quence sans avoir besoin d\u2019instructions pr\u00e9cises.<\/p>\n

En r\u00e9sum\u00e9 : un miroir
\nsophistiqu\u00e9, mais pas (encore) un cerveau<\/p>\n

Pour conclure, les grands
\nmod\u00e8les linguistiques comme ChatGPT sont bien plus que de simples
\nimitateurs de langage. Ils pourraient poss\u00e9der une forme de
\nrepr\u00e9sentation du monde proche de la cognition humaine, construite
\n\u00e0 partir de vastes donn\u00e9es et capable d\u2019int\u00e9grer des informations
\ncomplexes.<\/p>\n

Cependant, ces machines
\nrestent aujourd\u2019hui des miroirs sophistiqu\u00e9s, refl\u00e9tant notre
\nmani\u00e8re d\u2019organiser les connaissances sans en faire l\u2019exp\u00e9rience
\ndirecte. Elles ne ressentent pas, ne vivent pas, ne pensent pas
\ncomme nous, mais elles pourraient un jour nous y conduire, ouvrant
\nla voie vers des IA toujours plus intelligentes et intuitives.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Depuis l\u2019essor fulgurant des intelligences artificielles g\u00e9n\u00e9ratives comme ChatGPT, une question ne cesse de revenir : ces machines…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":214116,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[1011,27,43,40,41,39,42,44],"class_list":{"0":"post-214115","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-sciences-et-technologies","8":"tag-fr","9":"tag-france","10":"tag-science","11":"tag-science-and-technology","12":"tag-sciences","13":"tag-sciences-et-technologies","14":"tag-technologies","15":"tag-technology"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@fr\/114768591292252354","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/214115","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=214115"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/214115\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/214116"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=214115"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=214115"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=214115"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}