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\u00a9 Shutterstock\/The Bold Bureau<\/p>\n<\/p>\n
La technologie s’appelle Dynamic Targeting et a \u00e9t\u00e9 test\u00e9e par le Jet Propulsion Laboratory (JPL) de la NASA. L’IA a \u00e9t\u00e9 int\u00e9gr\u00e9e \u00e0 un satellite de petite taille, construit et op\u00e9r\u00e9 par la startup britannique Open Cosmos qui embarque un processeur d’apprentissage automatique d\u00e9velopp\u00e9 par l’entreprise dublinoise Ubotica.<\/p>\n
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L’IA est utilis\u00e9 par la NASA qui s’en r\u00e9jouit<\/p>\n
Lors de ce test, le satellite s’est inclin\u00e9 en avant pour scanner 500 km devant son orbite et capturer une image de pr\u00e9visualisation. L’IA d’Ubotica a analys\u00e9 la sc\u00e8ne pour v\u00e9rifier la couverture nuageuse. Si le ciel \u00e9tait d\u00e9gag\u00e9, le satellite s’inclinait en arri\u00e8re pour prendre une image d\u00e9taill\u00e9e de la surface. Mais si des nuages cachaient la vue, le satellite n\u2019effectuait aucune prise de vue pour \u00e9conomiser du temps, du stockage et de la bande passante.<\/p>\n
Ben Smith de JPL, qui finance les travaux Dynamic Targeting, a expliqu\u00e9 les avantages de cette technologie : \u00ab\u00a0Si vous pouvez \u00eatre intelligent sur ce que vous photographiez, alors vous ne capturez que le sol et ignorez les nuages. Cette technologie aidera les scientifiques \u00e0 obtenir une proportion beaucoup plus \u00e9lev\u00e9e de donn\u00e9es utilis\u00e9es.\u00a0\u00bb<\/p>\n
Jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent, les satellites scientifiques \u00e9taient utilis\u00e9s comme de simples collecteurs de donn\u00e9es qui photographiaient tout ce qui se trouvait sous eux en transmettant ces informations vers la Terre, qu’elles soient utiles ou non.<\/p>\n
Les scientifiques n’avaient d’autre choix que d’effectuer un triage. Brian Quinn, directeur strat\u00e9gique chez Ubotica, parle des limites de l’ancien syst\u00e8me : il faut un post-traitement qui peut intervenir des jours plus tard.<\/p>\n
Acc\u00e9l\u00e9rer la d\u00e9tection d’\u00e9v\u00e9nements sur Terre<\/p>\n
La NASA, Ubotica et Open Cosmos envisagent d’\u00e9tendre l’IA pour d\u00e9tecter plus rapidement des incendies de for\u00eat, des \u00e9ruptions volcaniques et des temp\u00eates depuis l’espace. La r\u00e9action quasi instantan\u00e9e de la technologie pourrait aider \u00e0 la surveillance de l’environnement et g\u00e9rer les catastrophes naturelles, comme le fait Android pour d\u00e9tecter les tremblements de terre<\/a>.<\/p>\n En 2021, Ubotica avait montr\u00e9 sa capacit\u00e9 de d\u00e9tection des nuages par IA en temps r\u00e9el \u00e0 bord de la Station spatiale internationale. Le tout a \u00e9t\u00e9 fait dans le cadre d’un partenariat de recherche avec JPL.<\/p>\n En 2024, Open Cosmos a lanc\u00e9 Hammer, un satellite aliment\u00e9 par IA \u00e9quip\u00e9 d’une cam\u00e9ra hyperspectrale et d’un processeur d’apprentissage automatique d’Ubotica.<\/p>\n D\u00e9sormais, au lieu d’utiliser de simples capteurs \u00ab\u00a0aveugles\u00a0\u00bb, les satellites sont des plateformes intelligentes capables d’analyser, de filtrer et d’optimiser les observations en temps r\u00e9el.<\/p>\n Publicit\u00e9, votre contenu continue ci-dessous<\/p>\n Publicit\u00e9<\/p>\n