{"id":316936,"date":"2025-08-13T19:12:11","date_gmt":"2025-08-13T19:12:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/316936\/"},"modified":"2025-08-13T19:12:11","modified_gmt":"2025-08-13T19:12:11","slug":"le-pari-de-sam-altman-est-il-voue-a-lechec","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/316936\/","title":{"rendered":"Le pari de Sam Altman est-il vou\u00e9 \u00e0 l\u2019\u00e9chec ?"},"content":{"rendered":"

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\n 13 ao\u00fbt 2025 \n <\/dd>\n

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Le 7 ao\u00fbt, OpenAI a lanc\u00e9 son dernier mod\u00e8le d\u2019IA, GPT-5<\/a>. Beaucoup s\u2019attendaient \u00e0 un moment d\u00e9cisif pour l\u2019entreprise dirig\u00e9e par Sam Altman, mais aussi pour le d\u00e9veloppement de l\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rale. Que s\u2019est-il r\u00e9ellement pass\u00e9\u00a0?<\/p>\n

C\u2019\u00e9tait cens\u00e9 \u00eatre l\u2019annonce qui allait asseoir la domination d\u2019OpenAI.\u00a0<\/p>\n

Apr\u00e8s des mois de rumeurs, GPT-5 \u00e9tait enfin l\u00e0. Avant le lancement de la diffusion en direct, Sam Altman a publi\u00e9 une capture d\u2019\u00e9cran du film Rogue One, de la saga Star Wars, sur laquelle on voit l\u2019\u00c9toile de la mort se profiler \u00e0 l\u2019horizon.<\/p>\n

Les attentes n\u2019ont fait que cro\u00eetre. D\u00e8s l\u2019ouverture du direct, Sam Altman, fid\u00e8le \u00e0 lui-m\u00eame, a d\u00e9clar\u00e9\u00a0: \u00ab\u00a0Nous pensons que vous aimerez utiliser GPT-5 beaucoup plus que toute autre IA auparavant. Il est utile, intelligent, rapide et intuitif. GPT-3, c\u2019\u00e9tait un peu comme parler \u00e0 un lyc\u00e9en\u00a0: des \u00e9clairs de g\u00e9nie, mais aussi beaucoup d\u2019agacement. GPT-4, c\u2019\u00e9tait plut\u00f4t comme discuter avec un \u00e9tudiant de l\u2019universit\u00e9\u2026 Avec GPT-5, c\u2019est d\u00e9sormais comme parler \u00e0 un v\u00e9ritable expert, un expert de niveau doctorat dans n\u2019importe quel domaine, capable de vous aider \u00e0 atteindre vos objectifs.\u00a0\u00bb<\/p>\n

Mais la r\u00e9alit\u00e9 a rattrap\u00e9 la mise en sc\u00e8ne.<\/p>\n

Les r\u00e9actions ont \u00e9t\u00e9 domin\u00e9es par la critique. Il ne s\u2019agissait pas de quelques erreurs isol\u00e9es\u00a0: comme pour les versions pr\u00e9c\u00e9dentes, GPT-5 fait des fautes absurdes, des hallucinations, et enregistre des performances m\u00e9diocres sur certains benchmarks. Un nouveau m\u00e9canisme de \u00ab\u00a0routage\u00a0\u00bb automatique a \u00e9t\u00e9 jug\u00e9 confus. L\u2019effet fut d\u2019autant plus marqu\u00e9 que les attentes \u00e9taient \u00e9lev\u00e9es\u00a0: alors que GPT-4 avait marqu\u00e9 un saut qualitatif par rapport \u00e0 GPT-3, GPT-5 est apparu comme une grande d\u00e9ception.<\/p>\n

Qu\u2019est-ce qui fait que cette r\u00e9action est diff\u00e9rente des pr\u00e9c\u00e9dents lancements\u00a0?<\/p>\n

Pour GPT-3 et GPT-4, on pouvait encore parler d\u2019avanc\u00e9es radicales. GPT-5, lui, n\u2019est que marginalement meilleur que certains concurrents d\u00e9j\u00e0 sur le march\u00e9, et parfois m\u00eame moins performant sur des tests comme l\u2019ARC-AGI-2\u00a0.\u00a0<\/p>\n

Ce n\u2019est pas un mauvais mod\u00e8le \u2014 mais ce n\u2019est pas non plus la r\u00e9volution annonc\u00e9e.\u00a0<\/p>\n

Beaucoup s\u2019attendaient \u00e0 ce que GPT-5 soit une IA g\u00e9n\u00e9rale, ou du moins s\u2019en approche. Le r\u00e9sultat\u00a0: un choc de r\u00e9alit\u00e9.<\/p>\n

La r\u00e9ponse de GPT-5 \u00e0 la question \u00ab\u00a0Comptez le nombre d\u2019objets et entourez le nombre \u00e0 droite\u00a0\u00bb. <\/p>\n

L\u2019image g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par GPT-5 en r\u00e9ponse \u00e0 la demande de dresser une liste des premiers ministres canadiens, avec photos et dates.\n <\/p>\n

Quelles sont les implications pour OpenAI\u00a0?<\/p>\n

Elles sont consid\u00e9rables.\u00a0<\/p>\n

OpenAI n\u2019a plus de v\u00e9ritable avance technique, et GPT-5 ne restera sans doute pas longtemps le mod\u00e8le le plus performant. Plusieurs de leurs meilleurs talents ont quitt\u00e9 l\u2019entreprise, souvent pour fonder des concurrents, tandis que des acteurs comme Elon Musk, Anthropic ou Google progressent rapidement. Les relations avec Microsoft sont devenues plus tendues, et l\u2019entreprise, loin d\u2019\u00eatre rentable, a \u00e9t\u00e9 contrainte de baisser ses prix.\u00a0<\/p>\n

Dans le m\u00eame temps, l\u2019id\u00e9e que les LLM soient proches de l\u2019AGI perd en cr\u00e9dibilit\u00e9, et la confiance envers la compagnie et son PDG s\u2019\u00e9rode.<\/p>\n

OpenAI conserve certes un nom connu et une interface utilisateur appr\u00e9ci\u00e9e, mais cela suffira-t-il \u00e0 soutenir une valorisation de plusieurs centaines de milliards de dollars\u00a0?\u00a0<\/p>\n

Rien n\u2019est moins s\u00fbr. En toute logique, la r\u00e9putation de Sam Altman devrait \u00eatre s\u00e9rieusement entach\u00e9e.\u00a0<\/p>\n

Ses d\u00e9clarations pass\u00e9es \u2014 affirmant savoir comment construire l\u2019AGI ou comparant GPT-5 \u00e0 un expert de niveau doctorat universel \u2014 apparaissent d\u00e9sormais comme des promesses intenables. Le contraste entre ces annonces et les r\u00e9elles capacit\u00e9s du produit explique en grande partie l\u2019ampleur de la d\u00e9ception.<\/p>\n

La r\u00e9ponse de GPT-5 \u00e0 la question\u00a0: \u00ab\u00a0Dessine une image avec uniquement les mots \u00ab\u00a0intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rale\u00a0\u00bb. Entoure toutes les voyelles.\u00a0\u00bb\u00a0 <\/p>\n

La r\u00e9ponse de GPT-5 \u00e0 la question\u00a0: \u00ab\u00a0Dessine un v\u00e9lo tandem et nomme ses diff\u00e9rentes parties.\u00a0\u00bb\n <\/p>\n

Comment les autres mod\u00e8les se positionnent par rapport \u00e0 GPT-5\u00a0?\u00a0<\/p>\n

Les autres grands mod\u00e8les pr\u00e9sentent les m\u00eames limites.<\/p>\n

Un exemple particuli\u00e8rement \u00e9clairant vient du psychologue Jonathan Shedler, auteur de l\u2019un des articles les plus lus et les plus cit\u00e9s sur l\u2019\u00e9valuation de l\u2019efficacit\u00e9 des psychoth\u00e9rapies.\u00a0<\/p>\n

Lorsqu\u2019il a interrog\u00e9 Grok, sur ce m\u00eame article, le r\u00e9sultat \u00e9tait enti\u00e8rement faux\u00a0: l\u2019IA a invers\u00e9 les conclusions en affirmant que la th\u00e9rapie psychodynamique \u00e9tait moins efficace que la th\u00e9rapie cognitivo-comportementale, alors que son article d\u00e9montrait pr\u00e9cis\u00e9ment l\u2019inverse.<\/p>\n

L\u2019effet de la th\u00e9rapie psychodynamique dans l\u2019article \u00e9tait de 0,97. Grok affirme qu\u2019il s\u2019\u00e9l\u00e8ve \u00e0 0,33. Ce chiffre n\u2019appara\u00eet pourtant nulle part dans l\u2019article.<\/p>\n

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I\u2019m the author of the paper @grok<\/a> describes here. It\u2019s among the most read and cited articles on psychotherapy outcome\u2014required reading in grad programs around the world<\/p>\n

Grok gets literally everything wrong<\/p>\n

The paper shows psychodynamic therapy is as or more effective than\u2026 pic.twitter.com\/TZ5xHNFxGU<\/a><\/p>\n

\u2014 Jonathan Shedler (@JonathanShedler) August 8, 2025<\/a><\/p><\/blockquote>\n

Ce type d\u2019erreur illustre un probl\u00e8me structurel\u00a0: ces syst\u00e8mes donnent l\u2019impression d\u2019une ma\u00eetrise encyclop\u00e9dique, mais s\u2019effondrent lorsqu\u2019ils sont confront\u00e9s \u00e0 un domaine que l\u2019on conna\u00eet r\u00e9ellement.<\/p>\n

O\u00f9 est-ce que cela nous laisse par rapport \u00e0 l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rale\u00a0?\u00a0<\/strong><\/p>\n

Les LLM restent incapables de g\u00e9n\u00e9raliser largement lorsqu\u2019on les confronte \u00e0 des situations qui sortent du cadre de leurs donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement.<\/p>\n

Une \u00e9tude de l\u2019universit\u00e9 d\u2019\u00c9tat de l\u2019Arizona, parue le 5 ao\u00fbt\u00a0, vient de le confirmer, validant ainsi ce que je r\u00e9p\u00e8te depuis pr\u00e8s de trente ans<\/a>, et plus r\u00e9cemment ce qu\u2019Apple a expos\u00e9 dans un article au mois de juin<\/a>\u00a0.<\/p>\n

D\u00e8s 1998, j\u2019avais d\u00e9j\u00e0 montr\u00e9 dans un article que les perceptrons multicouches (multilayer perceptrons), les anc\u00eatres des mod\u00e8les de langage actuels, ne parvenaient pas \u00e0 appliquer de mani\u00e8re fiable des universaux linguistiques ou logiques en dehors du champ d\u2019exemples appris. Les auteurs de cette \u00e9tude montrent que cette limitation persiste aujourd\u2019hui, malgr\u00e9 toutes les innovations apport\u00e9es depuis.<\/p>\n

C\u2019est pr\u00e9cis\u00e9ment cette incapacit\u00e9 \u00e0 g\u00e9n\u00e9raliser qui explique pourquoi toutes les tentatives de cr\u00e9ation d\u2019un mod\u00e8le de niveau GPT-5, qu\u2019elles viennent d\u2019OpenAI ou d\u2019ailleurs, sont vou\u00e9es \u00e0 l\u2019\u00e9chec. Ce n\u2019est pas un accident de parcours, mais une limite de principe. Autrement dit, tant que cette faiblesse structurelle n\u2019est pas surmont\u00e9e, les performances resteront bloqu\u00e9es, quelles que soient les ressources investies.<\/p>\n

Cette impasse marque-t-elle la fin de l\u2019approche actuelle\u00a0?<\/p>\n

Je suis d\u00e9sol\u00e9 de devoir le r\u00e9p\u00e9ter, mais je vous l\u2019avais d\u00e9j\u00e0 dit<\/a>.<\/p>\n

Personne dot\u00e9e d\u2019une int\u00e9grit\u00e9 intellectuelle ne devrait croire que le \u00ab\u00a0pure scaling\u00a0\u00bb \u2014 investir davantage d\u2019argent et de puissance de calcul dans les LLM \u2014 nous m\u00e8nera \u00e0 l\u2019AGI.<\/p>\n

Apr\u00e8s avoir investi plus de 500 milliards de dollars dans cette direction, le constat est clair\u00a0: les limites qualitatives observ\u00e9es sur GPT-3 ou GPT-4 \u2014 hallucinations persistantes, erreurs de raisonnement, faiblesses en vision, difficult\u00e9s \u00e0 effectuer des t\u00e2ches simples comme compter correctement \u2014 se retrouvent \u00e0 l\u2019identique dans GPT-5, malgr\u00e9 des gains marginaux et un co\u00fbt moins \u00e9lev\u00e9.<\/p>\n

Le mythe d\u2019une AGI imminente gr\u00e2ce au seul \u00ab\u00a0scaling\u00a0\u00bb doit \u00eatre abandonn\u00e9.<\/p>\n

La fameuse formule selon laquelle \u00ab\u00a0l\u2019attention est tout ce dont on a besoin\u00a0\u00bb\u00a0, s\u2019av\u00e8re donc trompeuse. La seule voie r\u00e9aliste vers une intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rale passe par des approches neurosymboliques int\u00e9grant des mod\u00e8les explicites du monde, capables de raisonner sur des repr\u00e9sentations durables, abstraites ou symboliques. Tant que nous ne disposerons pas de ce type de syst\u00e8mes, nous ne pourrons pas franchir le seuil qualitatif qui nous s\u00e9pare encore de l\u2019AGI.<\/p>\n