Depuis des ann\u00e9es, l\u2019intelligence artificielle est pr\u00e9sent\u00e9e comme un atout majeur pour la m\u00e9decine, capable d\u2019am\u00e9liorer les diagnostics, d\u2019affiner l\u2019imagerie m\u00e9dicale ou m\u00eame de contribuer, selon certains enthousiastes, \u00e0 trouver un jour le mythique rem\u00e8de contre le cancer. Mais une \u00e9tude publi\u00e9e dans The Lancet Gastroenterology & Hepatology vient jeter un froid\u00a0: les m\u00e9decins qui utilisent r\u00e9guli\u00e8rement l\u2019IA pourraient perdre en efficacit\u00e9 lorsqu\u2019ils doivent travailler sans elle.<\/p>\n
Le \u00ab\u00a0Google Maps effect\u00a0\u00bb appliqu\u00e9 \u00e0 la m\u00e9decine <\/p>\n
L\u2019\u00e9tude a \u00e9t\u00e9 men\u00e9e dans le cadre du programme Artificial Intelligence in Colonoscopy for Cancer Prevention (ACCEPT), financ\u00e9 par la Commission europ\u00e9enne et le Japon. Quatre centres d\u2019endoscopie en Pologne y ont particip\u00e9, \u00e9quip\u00e9s en 2021 d\u2019outils d\u2019IA destin\u00e9s \u00e0 d\u00e9tecter les polypes \u2014 des excroissances pouvant \u00eatre b\u00e9nignes ou pr\u00e9canc\u00e9reuses. Les chercheurs ont compar\u00e9 la qualit\u00e9 de 1.443 colonoscopies r\u00e9alis\u00e9es sans IA (sur un total de 2.177) avant et apr\u00e8s l\u2019introduction de la technologie.<\/p>\n
R\u00e9sultat\u00a0: trois mois avant l\u2019arriv\u00e9e de l\u2019IA, le taux de d\u00e9tection d\u2019ad\u00e9nomes (ADR), indicateur cl\u00e9 de qualit\u00e9, atteignait environ 28\u00a0%. Trois mois apr\u00e8s, ce taux tombait \u00e0 22\u00a0% lorsque les m\u00e9decins travaillaient sans assistance, alors m\u00eame que l\u2019IA augmentait les performances lorsqu\u2019elle \u00e9tait activ\u00e9e.<\/p>\n
Pour Marcin Roma\u0144czyk, coauteur de l\u2019\u00e9tude, le ph\u00e9nom\u00e8ne s\u2019apparente au \u00ab\u00a0Google Maps effect\u00a0\u00bb : \u00ab\u00a0Imaginez que vous deviez vous orienter sans GPS\u00a0: on perd vite l\u2019habitude de lire une carte. C\u2019est similaire ici.\u00a0\u00bb Les chercheurs \u00e9voquent une tendance naturelle \u00e0 se reposer sur les syst\u00e8mes d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision, ce qui r\u00e9duirait la concentration, la motivation et le sens des responsabilit\u00e9s en l\u2019absence de la machine.<\/p>\n
Omer Ahmad, gastroent\u00e9rologue consultant \u00e0 l\u2019University College Hospital de Londres, estime que l\u2019exposition r\u00e9guli\u00e8re \u00e0 l\u2019IA pourrait affaiblir des comp\u00e9tences essentielles, comme la reconnaissance visuelle de motifs ou les r\u00e9flexes de recherche d\u2019anomalies. La confiance diagnostique pourrait aussi \u00eatre affect\u00e9e, tout comme la dext\u00e9rit\u00e9 dans la manipulation du coloscope.<\/p>\n
Certains experts invitent toutefois \u00e0 nuancer. On souligne ainsi que le nombre total de proc\u00e9dures a augment\u00e9 durant l\u2019\u00e9tude, ce qui a pu induire de la fatigue et influ\u00e9 sur les performances. Par ailleurs, le biais d\u2019automatisation \u2014 cette tendance \u00e0 trop faire confiance aux syst\u00e8mes \u2014 n\u2019est pas propre \u00e0 l\u2019IA\u00a0: toute nouvelle technologie comporte ce risque.<\/p>\n
La question \u00e9thique est surtout de savoir si nous voulons faire davantage confiance \u00e0 l\u2019IA qu\u2019aux humains. Pour Omer Ahmad, il ne s\u2019agit pas seulement de surveiller la technologie, mais de \u00ab\u00a0pr\u00e9server des comp\u00e9tences essentielles dans un monde o\u00f9 l\u2019IA sera omnipr\u00e9sente\u00a0\u00bb.<\/p>\n
En clair, l\u2019IA promet d\u2019am\u00e9liorer le d\u00e9pistage, mais elle pourrait aussi, si elle est mal int\u00e9gr\u00e9e, affaiblir les comp\u00e9tences qu\u2019elle est cens\u00e9e assister. La solution est difficile \u00e0 trouver\u00a0: un \u00e9quilibre subtil entre l\u2019aide technologique et l\u2019expertise des humains.<\/p>\n
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