{"id":402459,"date":"2025-09-19T13:43:16","date_gmt":"2025-09-19T13:43:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/402459\/"},"modified":"2025-09-19T13:43:16","modified_gmt":"2025-09-19T13:43:16","slug":"une-ia-medicale-peut-predire-vos-futures-maladies","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/402459\/","title":{"rendered":"Une IA m\u00e9dicale peut pr\u00e9dire vos futures maladies !"},"content":{"rendered":"

\"Une<\/a>Delphi-2M a \u00e9t\u00e9 test\u00e9 sur pr\u00e8s de 2,3 millions de dossiers m\u00e9dicaux issus de la UK Biobank et du registre danois. \u00a9 Freepik \t\t\t <\/a> <\/p>\n

Et si l\u2019avenir de la sant\u00e9 passait par la pr\u00e9diction ? C\u2019est l\u2019ambition du mod\u00e8le Delphi-2M, d\u00e9voil\u00e9 le 17 septembre 2025 dans la revue Nature<\/a>. Bas\u00e9e sur la technologie des grands mod\u00e8les de langage, la m\u00eame qui a fait \u00e9merger ChatGPT, cette IA a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9e sur des bases de donn\u00e9es m\u00e9dicales massives et anonymis\u00e9es, dont la UK Biobank (pr\u00e8s de 400 000 volontaires britanniques) et le registre national danois des patients (environ 1,9 million de personnes).<\/p>\n

Delphi-2M serait capable de pr\u00e9dire, avec un certain degr\u00e9 de pr\u00e9cision, la probabilit\u00e9 pour un individu de d\u00e9velopper plus de 1 000 maladies, parmi lesquelles des cancers, le diab\u00e8te<\/a>, les maladies cardiovasculaires<\/a> ou encore la septic\u00e9mie. Et cela jusqu\u2019\u00e0 vingt ans avant l\u2019apparition des premiers signes cliniques.<\/p>\n

Mod\u00e8le Delphi-2M : comment \u00e7a marche ? <\/p>\n

L\u2019IA analyse les dossiers m\u00e9dicaux \u00e9lectroniques anonymis\u00e9s, en rep\u00e9rant des sch\u00e9mas invisibles \u00e0 l\u2019\u0153il humain. Par exemple, des anomalies l\u00e9g\u00e8res dans des examens sanguins, des ant\u00e9c\u00e9dents familiaux, ou des combinaisons de sympt\u00f4mes qui, pris isol\u00e9ment, paraissent anodins. Delphi-2M ne fait pas de magie, elle calcule des probabilit\u00e9s \u00e0 partir de signaux faibles.<\/p>\n

Mais attention, plus la pr\u00e9diction est \u00e9loign\u00e9e dans le temps, plus le mod\u00e8le perd en fiabilit\u00e9. Si les performances sont jug\u00e9es robustes \u00e0 cinq ans, elles deviennent progressivement moins pr\u00e9cises au-del\u00e0 de dix ans, m\u00eame si le mod\u00e8le conserve une capacit\u00e9 pr\u00e9dictive jusqu\u2019\u00e0 vingt ans (Nature).<\/p>\n

Intelligence artificielle : les points forts et les limites actuelles <\/p>\n

Delphi-2M impressionne par sa capacit\u00e9 \u00e0 anticiper de nombreuses pathologies courantes, en particulier celles qui suivent des trajectoires relativement pr\u00e9visibles comme les maladies cardiovasculaires <\/a>ou m\u00e9taboliques.<\/p>\n

Mais plusieurs limites sont soulign\u00e9es par les chercheurs :<\/p>\n