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Des sp\u00e9cialistes en bios\u00e9curit\u00e9 chez Microsoft ont r\u00e9ussi \u00e0 montrer qu\u2019il est possible de contourner les syst\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9,<\/p>\n
\u00a9 Shutterstock<\/p>\n<\/p>\n
Des chercheurs en bios\u00e9curit\u00e9 chez Microsoft<\/a> ont r\u00e9cemment montr\u00e9 que certains syst\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9 utilis\u00e9s par les fournisseurs d\u2019ADN pouvaient \u00eatre contourn\u00e9s. Ces logiciels sont con\u00e7us pour bloquer l\u2019achat de s\u00e9quences d\u2019ADN susceptibles de servir \u00e0 produire des toxines ou des agents pathog\u00e8nes dangereux.<\/p>\n Publicit\u00e9, votre contenu continue ci-dessous<\/p>\n Publicit\u00e9<\/p>\n Une IA qui cr\u00e9e des toxines<\/p>\n L\u2019\u00e9quipe a illustr\u00e9 le potentiel de l\u2019intelligence artificielle en g\u00e9n\u00e9rant des exemples allant d\u2019un chien courant apr\u00e8s une balle ou d\u2019une m\u00e9lodie \u00e0 une s\u00e9quence rappelant des prot\u00e9ines toxiques. Le 2 octobre, leurs travaux ont \u00e9t\u00e9 publi\u00e9s dans la revue Science, r\u00e9v\u00e9lant des failles dans ces garde-fous logiciels.<\/p>\n Lorsqu\u2019un laboratoire souhaite cr\u00e9er une prot\u00e9ine, il se tourne vers des soci\u00e9t\u00e9s sp\u00e9cialis\u00e9es qui fournissent les s\u00e9quences d\u2019ADN n\u00e9cessaires<\/a>. Ces s\u00e9quences sont ensuite ins\u00e9r\u00e9es dans des cellules pour \u00e9tudier leur fonctionnement. Pour pr\u00e9venir toute utilisation dangereuse, les fournisseurs appliquent des logiciels capables de rep\u00e9rer si une commande ressemble \u00e0 une toxine ou \u00e0 un agent pathog\u00e8ne connu.<\/p>\n L\u2019\u00e9tude de Microsoft s\u2019est concentr\u00e9e sur les prot\u00e9ines g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par IA<\/p>\n \u00a9 Shutterstock<\/p>\n<\/p>\n L\u2019\u00e9tude de Microsoft s\u2019est concentr\u00e9e sur les prot\u00e9ines g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par IA, enti\u00e8rement nouvelles et absentes des bases scientifiques. Ces outils, utilis\u00e9s pour d\u00e9couvrir de nouveaux m\u00e9dicaments, pr\u00e9sentent un double potentiel : ils peuvent servir \u00e0 la recherche b\u00e9n\u00e9fique, mais pourraient aussi \u00eatre d\u00e9tourn\u00e9s pour cr\u00e9er des mol\u00e9cules dangereuses.<\/p>\n Bruce Wittmann, bio-ing\u00e9nieur chez Microsoft, a utilis\u00e9 l\u2019IA pour cr\u00e9er des mod\u00e8les de prot\u00e9ines<\/a> imitant la ricine, la toxine botulique ou la bact\u00e9rie Shiga. \u00c0 partir de 72 prot\u00e9ines s\u00e9lectionn\u00e9es, plus de 70 000 s\u00e9quences d\u2019ADN alternatives ont \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9es. Quatre syst\u00e8mes de filtrage ont \u00e9t\u00e9 test\u00e9s : l\u2019un a d\u00e9tect\u00e9 70\u202f% des s\u00e9quences suspectes, un autre en a rat\u00e9 plus de 75\u202f%.<\/p>\n Apr\u00e8s mises \u00e0 jour, trois logiciels ont identifi\u00e9 en moyenne 72\u202f% des s\u00e9quences, dont 97\u202f% des plus toxiques selon les mod\u00e8les informatiques. Ces r\u00e9sultats montrent que l\u2019IA peut produire des prot\u00e9ines potentiellement dangereuses que les filtres actuels ne d\u00e9tectent pas toujours.<\/p>\n Renforcer la s\u00e9curit\u00e9 : une priorit\u00e9<\/p>\n<\/p>\n