{"id":650663,"date":"2026-01-09T01:36:17","date_gmt":"2026-01-09T01:36:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/650663\/"},"modified":"2026-01-09T01:36:17","modified_gmt":"2026-01-09T01:36:17","slug":"des-chercheurs-revelent-quune-seule-nuit-de-sommeil-peut-predire-des-risques-de-cancer-de-demence-ou-dinfarctus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/650663\/","title":{"rendered":"Des chercheurs r\u00e9v\u00e8lent qu\u2019une seule nuit de sommeil peut pr\u00e9dire des risques de cancer, de d\u00e9mence ou d\u2019infarctus"},"content":{"rendered":"

Le sommeil est souvent per\u00e7u comme une variable d’ajustement : on en manque, on rattrape, on s’adapte. Pourtant, au m\u00eame titre que l’alimentation et l’exercice physique<\/a>, il constitue l’un des trois piliers fondamentaux de la sant\u00e9.<\/p>\n

Un sommeil insuffisant ou de mauvaise qualit\u00e9 peut favoriser la r\u00e9sistance \u00e0 l’insuline, perturber le m\u00e9tabolisme, fragiliser le syst\u00e8me cardiovasculaire ou encore affecter la sant\u00e9 mentale. Et si ces effets visibles n’\u00e9taient que la partie \u00e9merg\u00e9e de l’iceberg ? Des chercheurs am\u00e9ricains viennent d’explorer une piste encore peu \u00e9tudi\u00e9e : ce que le sommeil pourrait r\u00e9v\u00e9ler, tr\u00e8s t\u00f4t, sur notre sant\u00e9 future.<\/p>\n

Une intelligence artificielle entra\u00een\u00e9e \u00e0 \u00ab lire \u00bb le sommeil<\/p>\n

L’\u00e9tude, men\u00e9e par des chercheurs de Stanford Medicine et publi\u00e9e dans la revue Nature Medicine<\/a>, repose sur un constat simple : les examens du sommeil contiennent une quantit\u00e9 massive d’informations physiologiques encore tr\u00e8s peu exploit\u00e9es.<\/p>\n

\u00ab Lorsque nous \u00e9tudions le sommeil, nous enregistrons une quantit\u00e9 impressionnante de signaux, explique Emmanuel Mignot, professeur de m\u00e9decine du sommeil et co-auteur principal de l’\u00e9tude.\u00a0Il s’agit d’une sorte de physiologie g\u00e9n\u00e9rale que nous observons pendant huit heures chez un sujet totalement immobile. Les donn\u00e9es recueillies sont extr\u00eamement riches\u00a0\u00bb.<\/p>\n

Pour tirer parti de cette richesse, les chercheurs ont d\u00e9velopp\u00e9 un mod\u00e8le d’intelligence artificielle<\/a> baptis\u00e9 \u00ab SleepFM \u00bb. Contrairement aux algorithmes classiques, con\u00e7us pour une t\u00e2che pr\u00e9cise, ce mod\u00e8le appartient \u00e0 la famille des \u00ab mod\u00e8les de base \u00bb : il apprend d’abord \u00e0 reconna\u00eetre des structures g\u00e9n\u00e9rales dans des volumes<\/a> massifs de donn\u00e9es, avant d’\u00eatre adapt\u00e9 \u00e0 des objectifs sp\u00e9cifiques.<\/p>\n

Une base de donn\u00e9es sans \u00e9quivalent<\/p>\n

SleepFM a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9 sur pr\u00e8s de 600\u202f000 heures de donn\u00e9es de polysomnographie<\/a>, issues d’environ 65\u202f000 patients suivis dans plusieurs cliniques du sommeil. L’objectif : permettre \u00e0 l’IA d’apprendre les relations fines entre les diff\u00e9rents signaux physiologiques, et non de se limiter \u00e0 des indicateurs isol\u00e9s.<\/p>\n

\u00ab SleepFM apprend en quelque sorte le langage du sommeil \u00bb, r\u00e9sume James Zou.<\/p>\n

Les chercheurs ont \u00e9galement mis au point une m\u00e9thode d’entra\u00eenement originale consistant \u00e0 masquer volontairement certains signaux, par exemple l’activit\u00e9 cardiaque, et \u00e0 demander au mod\u00e8le de les reconstruire \u00e0 partir des autres donn\u00e9es disponibles. Cette approche a permis \u00e0 l’IA d’int\u00e9grer une vision globale du fonctionnement du corps pendant le sommeil<\/a>.<\/p>\n

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\nSouvent sous-diagnostiqu\u00e9e, l\u2019apn\u00e9e du sommeil expose \u00e0 un risque accru de maladies cardiovasculaires et m\u00e9taboliques. Une \u00e9tude r\u00e9cente met en lumi\u00e8re le potentiel des donn\u00e9es du sommeil pour mieux anticiper ces risques. \u00a9 ajr_images, Adobe Stock<\/p>\n

Du diagnostic du sommeil \u00e0 la pr\u00e9diction des maladies<\/p>\n

Une fois entra\u00een\u00e9, SleepFM a d’abord \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9 sur des t\u00e2ches classiques, comme l’identification des phases du sommeil<\/a> ou l’estimation de la s\u00e9v\u00e9rit\u00e9 de l\u2019apn\u00e9e du sommeil<\/a>.<\/p>\n

Mais l’objectif principal \u00e9tait ailleurs : explorer la capacit\u00e9 du sommeil \u00e0 r\u00e9v\u00e9ler des risques de maladies bien au-del\u00e0 des troubles du sommeil eux-m\u00eames.<\/p>\n

Gr\u00e2ce au croisement avec des dossiers m\u00e9dicaux suivis sur plusieurs d\u00e9cennies, le mod\u00e8le a identifi\u00e9 plus de 130 pathologies pouvant \u00eatre anticip\u00e9es \u00e0 partir d’une seule nuit d’enregistrement.<\/p>\n

\u00ab Pour toutes les paires d’individus possibles, le mod\u00e8le \u00e9tablit un classement des personnes les plus susceptibles de subir un \u00e9v\u00e9nement, \u200b\u200bune crise cardiaque<\/a>, par exemple, en premier. Un indice C de 0,8 signifie que dans 80\u202f% des cas, la pr\u00e9diction du mod\u00e8le concorde<\/a> avec la r\u00e9alit\u00e9 \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Zou.<\/p>\n

Vers une nouvelle approche de la pr\u00e9vention<\/p>\n

Les chercheurs soulignent que ces pr\u00e9dictions ne reposent pas sur un signal<\/a> unique, mais sur la combinaison de multiples donn\u00e9es physiologiques.\u00a0<\/p>\n

\u00ab La meilleure source d’information ne provient pas d’un seul canal, mais de la fa\u00e7on dont les diff\u00e9rents signaux interagissent entre eux \u00bb, explique Emmanuel Mignot. Selon lui, certaines discordances<\/a>, par exemple un cerveau<\/a> semblant profond\u00e9ment endormi alors que le c\u0153ur reste tr\u00e8s actif, pourraient constituer des signaux d’alerte pr\u00e9coces.<\/p>\n

Si SleepFM n’a pas vocation \u00e0 poser un diagnostic<\/a> individuel, il ouvre la voie \u00e0 une approche plus pr\u00e9coce et plus personnalis\u00e9e de la pr\u00e9vention<\/a>. \u00c0 terme, l’int\u00e9gration de donn\u00e9es issues d’objets connect\u00e9s pourrait encore affiner ces pr\u00e9dictions, et transformer le sommeil en v\u00e9ritable indicateur avanc\u00e9 de la sant\u00e9 globale.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Le sommeil est souvent per\u00e7u comme une variable d’ajustement : on en manque, on rattrape, on s’adapte. Pourtant,…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":650664,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[10],"tags":[17897,101,281,289,1011,27,72,861,30858,223,32962,75509,75508,6543,292,71,279],"class_list":{"0":"post-650663","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-sante","8":"tag-algorithmes","9":"tag-cancer","10":"tag-demence","11":"tag-dormir","12":"tag-fr","13":"tag-france","14":"tag-health","15":"tag-ia","16":"tag-infarctus","17":"tag-intelligence-artificielle","18":"tag-maladies-cardiovasculaires","19":"tag-pathologies","20":"tag-polysomnographie","21":"tag-prevention","22":"tag-qualite-du-sommeil","23":"tag-sante","24":"tag-sommeil"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@fr\/115862581020185075","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/650663","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=650663"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/650663\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/650664"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=650663"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=650663"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=650663"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}