{"id":670901,"date":"2026-01-17T21:54:33","date_gmt":"2026-01-17T21:54:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/670901\/"},"modified":"2026-01-17T21:54:33","modified_gmt":"2026-01-17T21:54:33","slug":"une-ia-trouve-une-incoherence-dans-un-chef-doeuvre-historique-de-raphael","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/670901\/","title":{"rendered":"Une IA trouve une incoh\u00e9rence dans un chef-d’\u0153uvre historique de Rapha\u00ebl"},"content":{"rendered":"

En plus de g\u00e9n\u00e9rer des images, des syst\u00e8mes \u00e0 base de machine learning sont d\u00e9sormais capables d\u2019en extraire des motifs invisibles pour les humains qui peuvent r\u00e9v\u00e9ler des tas d\u2019informations cach\u00e9es sur une \u0153uvre. Ces fonctionnalit\u00e9s peuvent par exemple \u00eatre utilis\u00e9es pour d\u00e9tecter des deepfakes\u2026 ou pour r\u00e9soudre des myst\u00e8res qui entourent des chefs-d\u2019\u0153uvre historiques, comme la Madonna della rosa<\/a> (La Vierge \u00e0 la rose).<\/p>\n

Cette c\u00e9l\u00e8bre peinture sur bois, peinte au d\u00e9but du XVIe si\u00e8cle, fait l\u2019objet d\u2019un grand d\u00e9bat qui agite la communaut\u00e9 de l\u2019art depuis plus de 200 ans. \u00c0 l\u2019origine, elle \u00e9tait attribu\u00e9e sans contestation \u00e0 Raffaello Sanzio, plus connu sous le nom de Rapha\u00ebl. Mais \u00e0 partir du XIXe si\u00e8cle, des doutes ont commenc\u00e9 \u00e0 \u00e9merger.<\/p>\n

En effet, des sp\u00e9cialistes restent convaincus que certains traits \u2014 notamment le visage de Joseph \u2014 ne sont pas coh\u00e9rents avec le reste de la sc\u00e8ne. Ils estiment donc qu\u2019ils proviennent de la main d\u2019un autre artiste. Aujourd\u2019hui, il n\u2019y a toujours pas de vrai consensus.<\/p>\n

L\u2019IA \u00e0 l\u2019assaut des chefs-d\u2019\u0153uvre historiques <\/p>\n

Mais cela pourrait enfin changer gr\u00e2ce \u00e0 de nouveaux outils dop\u00e9s \u00e0 l\u2019intelligence artificielle. Pour trouver une r\u00e9ponse d\u00e9finitive, des chercheurs britanniques et am\u00e9ricains ont d\u00e9velopp\u00e9 un nouvel algorithme d\u2019analyse. Ils ont commenc\u00e9 par l\u2019entra\u00eener en lui soumettant d\u2019autres peintures de Rapha\u00ebl, celles dont l\u2019origine est consid\u00e9r\u00e9e comme certaine. Cela lui a permis d\u2019apprendre \u00e0 d\u00e9tecter les nuances caract\u00e9ristiques qui d\u00e9finissent le style du ma\u00eetre.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Nous avons utilis\u00e9 d\u2019autres images authentifi\u00e9es de Rapha\u00ebl pour entra\u00eener l\u2019ordinateur \u00e0 reconna\u00eetre son style jusque dans les moindres d\u00e9tails, des coups de pinceau \u00e0 la palette en passant par la repr\u00e9sentation de la lumi\u00e8re\u00a0\u00bb, explique Hassan Ugail, chercheur \u00e0 l\u2019universit\u00e9 anglaise de Bradford et co-auteur de l\u2019\u00e9tude.<\/p>\n

Cette technique a d\u00e9j\u00e0 produit de beaux r\u00e9sultats. L\u2019\u00e9quipe a montr\u00e9 que ce syst\u00e8me \u00e9tait capable d\u2019authentifier un tableau de Rapha\u00ebl avec une pr\u00e9cision de 98\u00a0%. Cela a notamment permis d\u2019attribuer une autre peinture, connue sous le nom de Br\u00e9cy Tondo, au ma\u00eetre italien. Malheureusement, l\u2019algorithme s\u2019est heurt\u00e9 \u00e0 un mur avec la Madonna. Les chercheurs n\u2019ont pas r\u00e9ussi \u00e0 obtenir des r\u00e9sultats suffisamment concluants pour lever les derniers doutes.<\/p>\n

Ils ont donc chang\u00e9 de strat\u00e9gie. Au lieu de faire travailler l\u2019algorithme sur l\u2019ensemble de l\u2019\u0153uvre, ils l\u2019ont forc\u00e9 \u00e0 se focaliser sur des portions isol\u00e9es, comme les visages<\/strong>. Et bien leur en a pris, car une tendance claire a enfin commenc\u00e9 \u00e0 \u00e9merger. Le programme \u00e9tait enti\u00e8rement convaincu que Rapha\u00ebl avait effectivement peint tous les personnages lui-m\u00eame\u2026 \u00e0 une exception pr\u00e8s\u00a0: Joseph, pour lequel la probabilit\u00e9 chute en dessous de 40\u00a0%. En d\u2019autres termes, il est tr\u00e8s probable qu\u2019il s\u2019agisse d\u2019une retouche ajout\u00e9e par un autre artiste.<\/strong><\/p>\n

Mais alors, qui a peint Joseph\u00a0? <\/p>\n

Reste encore une question br\u00fblante\u00a0: si ce n\u2019\u00e9tait pas Rapha\u00ebl qui a peint ce personnage, qui s\u2019en est charg\u00e9\u00a0? Malheureusement, cela sort du champ de comp\u00e9tences de cet algorithme, et la question reste ouverte.<\/p>\n

La plupart des experts ont d\u00e9j\u00e0 un nom en t\u00eate\u00a0: son apprenti Giulio Romano, \u00e0 qui certains auteurs attribuent d\u00e9j\u00e0 partiellement la peinture. D\u2019autres citent \u00e9galement Gianfrancesco Penni, un autre peintre italien moins connu. Mais quoi qu\u2019il en soit, il faudra conduire d\u2019autres \u00e9tudes pour le prouver. Et cela risque d\u2019\u00eatre difficile. Malheureusement, ces candidats ont produit moins de peintures c\u00e9l\u00e8bres qui pourraient \u00eatre utilis\u00e9es pour entra\u00eener un algorithme.<\/p>\n

Un formidable outil pour les sp\u00e9cialistes de l\u2019art <\/p>\n

Dans le communiqu\u00e9 de l\u2019Universit\u00e9 de Nottingham, les auteurs rappellent que de tels r\u00e9sultats ne constituent pas une preuve d\u00e9finitive<\/strong>. \u00ab L\u2019attribution et l\u2019authentification font partie des d\u00e9fis les plus importants pour les sp\u00e9cialistes de l\u2019art\u00a0\u00bb, explique David G. Stork, co-auteur de l\u2019\u00e9tude. \u00ab\u00a0Ils doivent \u00e9tudier la provenance, les mat\u00e9riaux, la condition de la peinture, l\u2019iconographie, et enfin l\u2019\u0153uvre en elle-m\u00eame\u00a0: coups de pinceau, couleur, composition\u2026 Or, les \u00e9tudes en informatique appliqu\u00e9e \u00e0 l\u2019art \u2014 y compris la n\u00f4tre \u2014 se focalisent surtout sur ces derniers crit\u00e8res. Les r\u00e9sultats de nos travaux ne doivent donc pas \u00eatre consid\u00e9r\u00e9s comme suffisants\u00a0\u00bb.<\/p>\n

En revanche, ils insistent sur le fait que leurs travaux montrent \u00e0 quel point le machine learning peut \u00eatre un outil formidable en histoire de l\u2019art<\/strong>. \u00ab\u00a0C\u2019est un pas en avant pour les protocoles d\u2019authentification,\u00a0\u00bb pr\u00e9cise Stork.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Au fur et \u00e0 mesure que les bases de donn\u00e9es vont grandir et que les algorithmes vont s\u2019am\u00e9liorer, les chercheurs pourront affiner leur m\u00e9thodologie. Ces m\u00e9thodes informatiques vont s\u2019am\u00e9liorer et pourront \u00eatre largement utilis\u00e9es en histoire et en critique de l\u2019art\u00a0\u00bb, conclut-il. On peut donc s\u2019attendre \u00e0 ce que de nouvelles \u00e9nigmes qui torturent les sp\u00e9cialistes depuis des d\u00e9cennies soient bient\u00f4t r\u00e9solues gr\u00e2ce au machine learning.<\/p>\n

Le texte de l\u2019\u00e9tude est disponible ici.<\/a><\/p>\n

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