{"id":792565,"date":"2026-03-12T02:08:25","date_gmt":"2026-03-12T02:08:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/792565\/"},"modified":"2026-03-12T02:08:25","modified_gmt":"2026-03-12T02:08:25","slug":"cancer-du-sein-lia-de-google-detecte-plus-de-tumeurs-que-les-medecins-lors-dun-test-historique-au-royaume-uni","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/792565\/","title":{"rendered":"Cancer du sein : l’IA de Google d\u00e9tecte plus de tumeurs que les m\u00e9decins lors d’un test historique au Royaume-Uni"},"content":{"rendered":"

Sommaire<\/p>\n

Et si les clich\u00e9s de
\nd\u00e9pistage du cancer du sein<\/strong><\/a> \u00e9taient lus en
\nbin\u00f4me par un m\u00e9decin et une machine ? Au Royaume-Uni, un syst\u00e8me
\nd’intelligence artificielle de Google<\/strong> vient d’\u00eatre
\ntest\u00e9 \u00e0 grande \u00e9chelle sur des mammographies du NHS. Les premiers
\nr\u00e9sultats bousculent les habitudes des services de radiologie sans
\nencore donner toutes les r\u00e9ponses.<\/p>\n

Deux \u00e9tudes publi\u00e9es dans la revue Nature Cancer et
\nmen\u00e9es sur 175 000 femmes montrent que l’algorithme, d\u00e9velopp\u00e9 par
\nGoogle (version 1.2), rep\u00e8re autant voire davantage de cancers que
\nles radiologues humains, tout en r\u00e9duisant leur charge de travail.
\nReste une question, tr\u00e8s concr\u00e8te pour les patientes fran\u00e7aises :
\njusqu’o\u00f9 cette IA peut-elle vraiment rivaliser avec les
\nsp\u00e9cialistes ?<\/p>\n

Un d\u00e9pistage du cancer du sein sous
\npression, que l’IA de Google vient \u00e9pauler<\/p>\n

Au Royaume-Uni, le
\ncancer du sein<\/a> est le cancer le plus fr\u00e9quent, avec une femme
\ndiagnostiqu\u00e9e toutes les 10 minutes. Les services de d\u00e9pistage
\naffrontent en parall\u00e8le un d\u00e9ficit d’environ 29 % de radiologues,
\nd\u00e9ficit qui pourrait atteindre 39 % d’ici 2029, alors que chaque
\nmammographie<\/a>
\ndoit \u00eatre relue par deux experts de fa\u00e7on ind\u00e9pendante.<\/p>\n

Dans ce cadre, l’\u00e9quipe d’Imperial College London, de Google et
\nde plusieurs h\u00f4pitaux du NHS a test\u00e9 l’IA dans un sch\u00e9ma de double
\nlecture. Une premi\u00e8re \u00e9tude r\u00e9trospective porte sur 115 973
\nmammographies de 2015-2016, une seconde sur l’arbitrage de 50 000
\nfemmes, compl\u00e9t\u00e9es par un essai de faisabilit\u00e9 sur 9 266 cas
\nr\u00e9cents.<\/p>\n

Des chiffres qui placent l’IA de Google
\nau niveau des radiologues<\/p>\n

Dans l’\u00e9tude r\u00e9trospective, l’IA utilis\u00e9e comme deuxi\u00e8me lecteur
\nobtient une sensibilit\u00e9 de 0,541 contre 0,437 pour le premier
\nlecteur humain, pour une sp\u00e9cificit\u00e9 proche (0,943 contre 0,952).
\nLe taux de d\u00e9tection de cancers passe de 7,54 \u00e0 9,33
\ncancers pour 1 000 femmes<\/strong>, et l’algorithme identifie
\n25 % des
\ncancers d’intervalle<\/a><\/strong>, ces tumeurs d\u00e9couvertes entre
\ndeux d\u00e9pistages. Sur les premiers d\u00e9pistages, les plus d\u00e9licats,
\nl’IA pr\u00e9sente 39,3 % de rappels en moins et un taux de d\u00e9tection
\nsup\u00e9rieur de 8,8 %.<\/p>\n

L’\u00e9tude d’arbitrage, men\u00e9e sur 50 000 femmes, compare ensuite
\ndeux lecteurs humains \u00e0 un duo form\u00e9 d’un premier lecteur et de
\nl’IA. Apr\u00e8s arbitrage, la combinaison humain + IA atteint une
\nsensibilit\u00e9 et une sp\u00e9cificit\u00e9 non inf\u00e9rieures \u00e0 la double lecture
\nhumaine, tout en diminuant d’environ 46 % le nombre total de
\nlectures de d\u00e9pistage. Les chercheurs rel\u00e8vent aussi 93 cas sur 8
\n732 arbitr\u00e9s o\u00f9 l’IA avait correctement signal\u00e9 un cancer, souvent
\nd’intervalle ou d\u00e9tect\u00e9 au tour suivant, mais o\u00f9 la d\u00e9cision
\nhumaine a \u00e9t\u00e9 de ne pas rappeler la patiente.<\/p>\n

\u00ab\u00a0La d\u00e9tection pr\u00e9coce est notre outil le plus puissant dans
\nla lutte contre le cancer du sein, et ces r\u00e9sultats marquent un
\nv\u00e9ritable tournant.\u00a0C\u2019est la premi\u00e8re fois que nous avons pu
\ntester rigoureusement la collaboration entre m\u00e9decins et IA dans un
\ncontexte clinique.\u00a0Ces r\u00e9sultats pourraient soutenir la
\ntransformation du NHS et am\u00e9liorer l\u2019exp\u00e9rience des personnes
\nconcern\u00e9es par l\u2019examen, nous rapprochant ainsi d\u2019un avenir o\u00f9
\ncette technologie renforcera l\u2019ensemble des syst\u00e8mes de sant\u00e9 et,
\nen fin de compte, sauvera des vies\u00a0\u00bb, a expliqu\u00e9 Dr Susan
\nThomas, Clinical Director chez Google, cit\u00e9e par Imperial College
\nLondon.<\/p>\n

Moins de lectures et des r\u00e9sultats plus
\nrapides pour les radiologues<\/p>\n

Sur le plan pratique, l’\u00e9tude prospective montre que l’IA rend
\nson avis en moyenne en 17,7 minutes<\/strong>, quand la
\npremi\u00e8re lecture humaine intervient 2,08 jours<\/strong>
\napr\u00e8s l’examen. Le temps de lecture simul\u00e9 recule d’environ 32,1 %,
\nsoit autant de disponibilit\u00e9 en plus pour les \u00e9quipes, \u00e0 condition
\nde calibrer finement l’algorithme et de maintenir un arbitrage
\nhumain.<\/p>\n

La professeure Deborah Cunningham\u00a0, radiologue consultante
\n\u00e0\u00a0l’Imperial College Healthcare NHS Trust et co-auteure, juge
\nainsi que \u00ab\u00a0Le temps ainsi gagn\u00e9 permettra aux radiologues de se
\nconsacrer davantage \u00e0 des t\u00e2ches pratiques, comme la biopsie \u00e0
\nl’aiguille, \u00e9tape essentielle du parcours diagnostique du cancer.
\nIl ne faut pas y voir une menace pour leurs moyens de subsistance,
\nmais plut\u00f4t une opportunit\u00e9 de consacrer plus de temps \u00e0 mettre en
\n\u0153uvre leurs comp\u00e9tences et \u00e0 collaborer avec leurs coll\u00e8gues et les
\npatients afin d’am\u00e9liorer le diagnostic et le pronostic du
\ncancer\u00a0\u00bb.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Sommaire Et si les clich\u00e9s de d\u00e9pistage du cancer du sein \u00e9taient lus en bin\u00f4me par un m\u00e9decin…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":792566,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1588],"tags":[11,101,7078,1777,674,4651,861,12,473,1853,71,1851,1850,1852],"class_list":{"0":"post-792565","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-royaume-uni","8":"tag-actualites","9":"tag-cancer","10":"tag-etude","11":"tag-eu","12":"tag-europe","13":"tag-femmes","14":"tag-ia","15":"tag-news","16":"tag-royaume-uni","17":"tag-royaume-uni-de-grande-bretagne-et-dirlande-du-nord","18":"tag-sante","19":"tag-uk","20":"tag-united-kingdom","21":"tag-united-kingdom-of-great-britain-and-northern-ireland"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@fr\/116213770459568663","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/792565","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=792565"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/792565\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/792566"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=792565"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=792565"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=792565"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}