{"id":866174,"date":"2026-04-13T11:54:13","date_gmt":"2026-04-13T11:54:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/866174\/"},"modified":"2026-04-13T11:54:13","modified_gmt":"2026-04-13T11:54:13","slug":"comment-lia-resout-en-un-temps-record-ce-qui-prend-des-annees-en-laboratoire","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/fr\/866174\/","title":{"rendered":"Comment l’IA r\u00e9sout en un temps record ce qui prend des ann\u00e9es en laboratoire ?"},"content":{"rendered":"

Si le grand public s’\u00e9merveille devant les prouesses de ChatGPT<\/a> ou Midjourney<\/a>, une r\u00e9volution plus silencieuse — mais bien plus profonde — est en train d’advenir dans les laboratoires. L’intelligence artificielle est en train de red\u00e9finir les limites du possible. Ce que les chercheurs mettaient des d\u00e9cennies \u00e0 mod\u00e9liser, peut \u00eatre accompli en quelques jours, parfois en quelques heures. Quelques exemples de prouesses accomplies sont pr\u00e9sent\u00e9s ici.<\/p>\n

Pr\u00e9dire la structure des prot\u00e9ines<\/p>\n

Durant des d\u00e9cennies, la communaut\u00e9 scientifique s’est interrog\u00e9 sur la structure des prot\u00e9ines<\/a> et le travail qu’elles accomplissent dans le corps. Elles apparaissent sous 200 milliards de formes diff\u00e9rentes dans la Nature. Fondamentalement, ce sont des cha\u00eenes d’acides amin\u00e9s<\/a> qui s’organisent selon des formes pr\u00e9cises, lesquelles d\u00e9terminent leur fonction, qu’elle soit b\u00e9n\u00e9fique ou non. Et donc, il se disait que si nous pouvions pr\u00e9dire cette organisation, un pas de g\u00e9ant pourrait \u00eatre franchi. Il reste que les combinaisons potentielles d’acides amin\u00e9s paraissent illimit\u00e9es. Et donc, cette \u00e9nigme a d\u00e9sar\u00e7onn\u00e9 des biologistes durant des d\u00e9cennies et elle a m\u00eame donn\u00e9 lieu \u00e0 une comp\u00e9tition r\u00e9guli\u00e8re qui n’avait jusqu’alors fait appara\u00eetre que de timides progr\u00e8s. Et puis, Deepmind<\/a>, une filiale de recherche IA de Google<\/a> a soumis la question \u00e0 son syst\u00e8me AlphaFold 2. Ce dernier a alors \u00e9t\u00e9 capable de proposer des pr\u00e9dictions d’une incroyable pr\u00e9cision (proches de 92% l\u00e0 o\u00f9 les biologistes parviennent \u00e0 un taux de 40%). Il se trouve que l’IA est capable de pr\u00e9dire la structure tridimensionnelle (le repliement) des prot\u00e9ines et ce point est majeur. En quelques mois, AlphaFold 2 a pu accomplir ce qui aurait pu prendre des si\u00e8cles – et il est \u00e0 noter que Google a fourni gratuitement le r\u00e9sultat de ces recherches. Il devrait en r\u00e9sulter une acc\u00e9l\u00e9ration majeure dans la production de traitements et des cures pour des pathologies<\/a> qui semblaient irr\u00e9solvables.<\/p>\n

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\nDeepMind est une filiale de Google d\u00e9di\u00e9e aux recherches en IA. \u00a9 Google<\/p>\n

Dompter les superbact\u00e9ries<\/p>\n

En avril 2025, la prouesse a \u00e9t\u00e9 tout aussi impressionnante. A l’Imperial College de Londres, le professeur Penad\u00e9s avait mis plusieurs ann\u00e9es \u00e0 comprendre pourquoi certaines superbact\u00e9ries r\u00e9sistent \u00e0 l’action des antibiotiques<\/a>. Il a ensuite soumis le probl\u00e8me \u00e0 Co-Scientist, une nouvelle IA agentique<\/a> de Google<\/a> (capable de planifier et d’ex\u00e9cuter des exp\u00e9riences ou des recherches documentaires de mani\u00e8re autonome) et celle-ci l’a r\u00e9solu en deux heures ! Le professeur Penad\u00e9s a eu du mal \u00e0 y croire mais le fait \u00e9tait l\u00e0.<\/p>\n

La fin d\u2019Alzheimer et de Parkinson\u00a0?<\/p>\n

Au Gladstone Institute de San Francisco, l\u2019IA<\/a> acc\u00e9l\u00e8re les recherches sur les maladies d’Alzheimer<\/a> et de Parkinson<\/a>. L’\u00e9quipe de Steven Finkbiner a utilis\u00e9 un algorithme de deep learning sur 23 000 cas afin de pouvoir identifier le moment o\u00f9 une cellule semble vou\u00e9e \u00e0 mourir — une t\u00e2che qui a longtemps pos\u00e9 probl\u00e8me aux scientifiques. Le syst\u00e8me a r\u00e9ussi \u00e0 rep\u00e9rer certaines modifications dans le noyau cellulaire autorisant une telle pr\u00e9diction. Les \u00e9quipes de Finkbiner se servent de telles recherches pour qu’il soit possible, \u00e0 terme, d’intervenir suffisamment en amont.<\/p>\n

Un changement de paradigme<\/p>\n

Au-del\u00e0 de l’effet spectaculaire de ces r\u00e9sultats, un constat s’impose : nous n’avons plus affaire \u00e0 de simples outils d’assistance, mais bien \u00e0 un changement de paradigme. L\u00e0 o\u00f9 la recherche avan\u00e7ait autrefois par t\u00e2tonnements successifs, l’IA est capable d’explorer en quelques heures des pistes qui auraient mobilis\u00e9 des \u00e9quipes pendant des ann\u00e9es.<\/p>\n

Ce basculement ne tient pas uniquement \u00e0 la puissance de calcul, mais aussi \u00e0 une capacit\u00e9 nouvelle : celle de d\u00e9tecter une logique au sein de donn\u00e9es disparates, de faire surgir des hypoth\u00e8ses que l’on n’aurait pas formul\u00e9es spontan\u00e9ment.<\/p>\n

Bien \u00e9videmment, il faut pond\u00e9rer l’effet r\u00e9el de telles avanc\u00e9es\u00a0: m\u00eame si l’IA peut trouver une cure en 2 heures, les tests cliniques, la fabrication et les r\u00e9glementations prennent des ann\u00e9es et l’on voit mal comment de tels d\u00e9lais pourraient \u00eatre fortement raccourcis.<\/p>\n

Une acc\u00e9l\u00e9ration majeure de la recherche<\/p>\n

Il reste que de tels faits incitent des experts en IA tels que Darius Amodei, le fondateur de Anthropic (Claude), \u00e0 estimer que l’IA va acc\u00e9l\u00e9rer de mani\u00e8re fondamentale la recherche en biologie. Et d’affirmer que :<\/p>\n