A 2026. augusztus 10–12. között tartott, háromnapos Machine Learning Találkozó célja, hogy a világ legnagyobb és legsikeresebb cégeinél és kutatóhelyein dolgozó magyar AI-szakemberek évi egyszer találkozzanak, és megosszák egymással szakmai tapasztalataikat. A közel 200 fős, angol nyelven rendezett eseményen olyan big tech és finance-cégek munkatársai voltak jelen, mint a Google Deepmind és a Google Research, a Mastercard, vagy a FutureHouse San Francisco, és olyan egyetemek kutatói, mint a Cambridge University, az Imperial College London vagy az MPI Tübingen. A Bosch Budapest Innovációs Kampuszon szervezett rendezvényen Horváth Péter, a Tudományos és Technológiai Minisztérium tudománypolitikai és innovációs államtitkára tudományos előadást is tartott.
Keddi köszöntőjében Horváth Péter, a Tudományos és Technológiai Minisztérium tudománypolitikai és innovációs államtitkára hangsúlyozta, hogy több forrást kell biztosítani az alapkutatásokra, illetve kiemelt célként azonosította a fiatal tehetségek és az innováció támogatását.
Facebook-bejegyzésében úgy fogalmazott: „Beszéltem az ELLIS Unit fejlesztésének terveiről is, valamint arról az ambiciózus célkitűzésünkről, hogy Magyarországon a következő években több tucat, hosszabb távon akár 100 új AI-professzori pozíció jöjjön létre. Csak így tudjuk biztosítani, hogy hazánk hosszú távon is versenyképes maradjon a mesterséges intelligencia területén.” Ezt követően, a délutáni szekcióban már az AI rákkutatásban és rákos sejtek korai felismerésében betöltött szerepéről tartott tudományos előadást, ismertetve a szegedi kutatócsoportjával elért eredményeket, kifejlesztett eljárásokat.
A Machine Learning Találkozó immár negyedik éve tölti be azt a fontos szerepet, hogy összefogja a magyar származású, illetve Magyarországhoz szakmailag vagy személyesen kötődő mesterségesintelligencia- és gépitanulás-kutatók közösségét. A rendezvény célja kezdettől fogva az volt, hogy hidat építsen a hazai kutatóműhelyek és a nemzetközi tudományos életben dolgozó szakemberek között. Az elmúlt évek tapasztalatai azt mutatják, hogy a találkozó nemcsak szakmai eszmecserére ad lehetőséget, hanem konkrét kutatási együttműködések elindításában is meghatározó szerepet játszik. Különösen fontosnak tartjuk, hogy ezek az együttműködések nem kizárólag magyar kutatók között jönnek létre, hanem olyan nemzetközi szakemberekkel is, akik kutatási témáikon, intézményi kapcsolataikon vagy személyes kötődésükön keresztül kapcsolódnak Magyarországhoz.
– nyilatkozta dr. Benczúr András, a HUN-REN SZTAKI Mesterséges Intelligencia Kutatólaboratóriumának vezetője, a Machine Learning Találkozó fő szervezője. Hozzátette: „Büszkék vagyunk arra is, hogy a Machine Learning Találkozó több kutató számára adott indítólökést a részbeni hazatelepüléshez, illetve ahhoz, hogy szorosabb kapcsolatot alakítsanak ki a magyar kutatási ökoszisztémával. Meggyőződésem, hogy ezek a kapcsolatok hosszú távon erősítik a hazai mesterségesintelligencia-kutatást, és hozzájárulnak ahhoz, hogy Magyarország aktív és látható szereplője legyen a nemzetközi tudományos közösségnek.”
A háromnapos program keretében a látogatók összesen 25 előadást hallgathattak a legkülönbözőbb AI-témákban. Szó esett a kis méretű LLM-ek lehetőségeiről és működéséről, a mesterséges intelligencia modellek logikai feladatokban történő helytállásáról, a tömörítésben való alkalmazásáról, valamint az idegtudományban és kognitív tudományban betöltött jelenlegi és esetleges jövőbeli szerepéről. Előadást tartott többek között Barabási Dániel, aki a San Franciscó-i FutureHouse képviseletében vett részt az eseményen; Éltető Noémi az MPI Tübingen és a Google Deepmind, György András és Wagner Ádám Zsolt a Google Deepmind képviseletében; Busa-Fekete Róbert a Google Researchtől; és Újváry Szilvia a Cambridge Universitytől, Fanghui Liu a Shanghai Jiao Tong Universityről, Baráth Dániel az ETH Zürichről, Neu Gergely UPF Barcelonáról – de jelen voltak a hazai egyetemek és kutatóhelyek képviselői is, a Machine Learning Találkozón a szervező HUN-REN SZTAKI mellett fontos szerep jutott a Wigner Fizikai Kutatóközpont munkatársainak, valamint az ELTE és az SZTE kutatóinak is.
Itt állítsa be, hogy az Index az elsők között legyen a Google-találatokban!
Mi lenne, ha a jövő nem csak történne veled, hanem te alakítanád? Ez a könyv segít felkészülni, sosem tapasztalt módon. Tedd meg az első lépést most.
Kövesse az Indexet Facebookon is!
Követem!