A hagyományos EKG − amely a szív elektromos aktivitását, ritmusát és pulzusszámát rögzíti − már egy évszázada az orvostudomány egyik legfontosabb eszköze a szívrohamok és a ritmuszavarok diagnosztizálásában. Arra azonban önmagában nem alkalmas, hogy kimutassa a strukturális szívbetegségeket; ehhez ultrahangos szívvizsgálatra (szív-ultrahang ⁄ echokardiográfia) van szükség, amire a betegeknek gyakran hónapokat kell várniuk.
A most kifejlesztett AI-modell ezen a tarthatatlan állapoton változtathat: a tesztek alapján „egy szempillantás alatt” képes felismerni a szívelégtelenség és a szívbillentyű-betegség − a szívbetegségek két leggyakoribb formájának − korai jeleit az EKG-eredményekből. A korai felismerés kulcsfontosságú, hiszen lehetővé teszi, hogy az életmentő gyógyszeres kezeléseket még azelőtt megkezdjék, hogy a betegek állapota súlyosra fordulna.
A fejlesztés horderejét jól jelzi, hogy az EKG az egyik leggyakrabban alkalmazott orvosi vizsgálat a világon: évente mintegy egymilliárdot végeznek el belőle. A kutatók a korai diagnózist forradalmasító áttörés részleteit az Európai Kardiológiai Társaság (ESC) müncheni éves kongresszusán mutatták be a szakmának.
A tesztek során kiemelkedő pontosságot ért el az AI
A The Guardian beszámolója szerint az Egyesült Államokban végzett, 67 ezer beteg bevonásával lefolytatott klinikai vizsgálat során az AI-eszköz a szívelégtelenségben szenvedő betegek akár 81 százalékát, a szívbillentyű-betegséggel küzdőknek pedig akár a 90 százalékát is sikeresen azonosította.
Dr. Sonya Babu-Narayan, a vizsgálatot finanszírozó Brit Szív Alapítvány (BHF) klinikai igazgatója és tanácsadó kardiológusa kiemelte:
Izgalmas látni, hogy a mesterséges intelligencia most már olyan gyorsan képes kiértékelni egy EKG-t, ami szinte egy szempillantásnak tűnik.
A szakember ugyanakkor hozzátette, hogy a technológia nem fog minden egyes szívbeteget kiszűrni, de tökéletes megoldást jelenthet arra, hogy felgyorsítsák a legveszélyeztetettebb páciensek kivizsgálását: „A kutatásban szereplő AI EKG-hoz hasonló technológia − amely képes korán azonosítani a magas kockázatú betegeket − nem fog minden szívbetegségben szenvedőt kiszűrni. De megoldást jelenthet azoknak a betegeknek a gyorsított ellátásához, akiknél a legnagyobb a szívfejlődési rendellenességek valószínűsége. Ha a szívről van szó, a korábbi diagnózis és kezelés életeket ment meg és javítja az életminőséget.”
Nem váltja ki az ultrahangot, de átugorhatja a várólistát
A szakértők hangsúlyozzák, hogy az új technológia önmagában nem használható a szívelégtelenség vagy a szívbillentyű-betegség végleges diagnosztizálására vagy kizárására, viszont rendkívül erős jelzést ad. Az a beteg, akinél az AI magas kockázatot állapít meg, a szokásos, hónapokig tartó várólista kivárása helyett azonnal sürgősségi szív-ultrahangra küldhető.
Prof. Fu Siong Ng, az Imperial College London kardiológiai professzora kifejtette:
A betegeknek gyakran több hónapot is várniuk kell egy szív-ultrahangvizsgálatra, miután az orvosuk beutalta őket. Ezért lenyűgöző, hogy a technológiánk képes azonosítani a szívelégtelenség és a szívbillentyű-betegség kockázatának leginkább kitett betegeket, így ők gyorsabban és sürgősebben kaphatnak prioritást a vizsgálatoknál.
A professzor rámutatott arra is, hogy az AI-modell akár teljesen más okból végzett EKG-k esetében is életeket menthet:
Ezen AI-modell másik lehetséges alkalmazása a szívelégtelenség és a szívbillentyű-betegség opportunista − azaz véletlenszerű − diagnosztizálása olyanoknál, akiknél ezek a betegségek fel sem merültek. A modell a kórházban végzett összes EKG-n futtatható lenne, hogy kiemelje azokat, akiknél a legnagyobb ezen betegségek kockázata, így korábban diagnosztizálhatók.
Dr. Ahmed El-Medany, a BHF klinikai kutatója, aki az Imperial College London elemzését vezette, „szuperemberi AI-ként” jellemezte az eszközt, és elmondta: a következő kihívás az lesz, hogy hordozható, kézi AI-EKG-olvasókat tervezzenek az egészségügyi dolgozók számára.
A müncheni kongresszus résztvevői egy másik meghökkentő AI-fejlesztésről is hallhattak: az okostelefonokkal készített videók elemzésével a mesterséges intelligencia gyorsan és pontosan képes felismerni a nem diagnosztizált magas vérnyomást és a 2-es típusú cukorbetegséget.
A Tokiói Egyetem és a Tokiói Tudományos Intézet kutatói szerint az 5 másodperces arcvideók AI-elemzése jelentősen javíthatja ezen rejtett betegségek kiszűrését, amelyekben világszerte emberek milliói szenvednek anélkül, hogy tudnának róla.
(Borítókép: JazzIRT / Getty Images)
Itt állítsa be, hogy az Index az elsők között legyen a Google-találatokban!
Ismerd meg Kapu Tibor inspiráló történetét, akit a szabadság utáni vágy végül a csillagok közé emelt.
Kövesse az Indexet Facebookon is!
Követem!