A KPMG – a világ legnagyobb könyvvizsgáló és tanácsadó cégeit tömörítő, Big Four néven emlegetett négyes egyik tagja – idén januárban tette közzé éves technológiai körképét, a Global Tech Reportot.
A jelentéshez 27 országban 2500, technológiáért felelős vállalati vezetőt kérdeztek meg nyolc iparágból, az autóipartól az egészségügyön át a pénzügyi szolgáltatásokig, kizárólag olyan cégeknél, amelyek éves árbevétele meghaladja a 100 millió dollárt. A magyar vonatkozásokról Kórász Tamást kérdeztük, aki partnerként a KPMG hazai tanácsadási üzletágának társvezetője, és a vezetési, valamint a technológiai tanácsadásért felel.
Elsőként arról érdeklődtünk, mit változtatnak az AI-agentek a munkavállalók mindennapi munkájában. AI-agentnek azt a mesterséges intelligenciát nevezik, amely egy kitűzött cél alapján önállóan, folyamatos emberi utasítgatás nélkül végzi el a szükséges lépéseket – erről korábban részletesen is beszélgettünk a KPMG szakértőivel.
Kórász válasza szerint a technológia ma már gyakorlatilag minden szakmára hatással van, és egyre nehezebb lenne olyan munkakört találni, amelyet valamilyen formában ne érintene.
Az AI a szakember szerint elsősorban olyan eszközt ad a kezünkbe, amellyel automatizálni és gyorsítani lehet azokat az ismétlődő feladatokat, amelyeket eddig emberek végeztek, gyakran jelentős időráfordítással. Vagyis nem egy szakma egészét veszi át, hanem annak egy jól körülhatárolható szeletét. Csakhogy éppen ez a szelet volt eddig sokak belépője a munka világába.
Az adattisztítás volt a szakmába vezető első lépcsőfok
A változás Kórász szerint különösen az adatokkal kapcsolatos munkánál látványos: a mesterséges intelligencia képes nagy mennyiségű adat tisztítására és rendszerezésére, egyes esetekben pedig már következtetéseket is levon belőlük.
Aki dolgozott irodában, pontosan tudja, miről van szó – táblázatok összefésüléséről, elgépelések javításáról, több rendszerből érkező, egymásnak ellentmondó adatsorok egységesítéséről. Ez a munka lassú, monoton és hibaérzékeny, és évtizedeken keresztül jellemzően a frissen érkezők végezték.
Ezeket a feladatokat korábban jellemzően junior munkatársak végezték, így a mesterséges intelligencia megjelenése nem feltétlenül a munkaerő kiváltását jelenti, inkább a feladatok átrendeződését
– fogalmazott a KPMG szakértője. Szerinte a cégek ezáltal hamarabb tudják a magasabb hozzáadott értékű feladatok felé terelni a kezdő szakmai tudással érkező belépőket is, miközben az alapszintű, ismétlődő tevékenységeket egyre inkább az AI végzi el.
Hosszabb távon ez a munkavégzés struktúráját és a szükséges készségeket is átalakítja.
A kép ugyanakkor ellentmondásos. A KPMG két szakértője tavaly ősszel arról beszélt lapunknak, hogy nemzetközi szinten a pályakezdő réteg éppen most talál sokkal nehezebben állást, mégpedig azért, mert az első egy-három évben tipikusan ismétlődő, alacsonyabb hozzáadott értékű feladatokat végezne. A gyorsabb feljebb lépés lehetősége tehát csak azoknak nyílik meg, akiket egyáltalán felvesznek.
Két éven belül minden harmadik technológiai „kolléga” digitális lehet
A jelentés számai jól mutatják, mekkora az átrendeződés mértéke. A megkérdezett vezetők becslése szerint a vállalatok technológiai csapatainál a teljes munkaidős kapacitás 28 százalékát ma már úgynevezett digitális munkaerő – automatizált megoldások és AI-agentek – adja, 2027-re pedig 36 százalék lehet ez a szám.
Ezzel párhuzamosan az állandó alkalmazottak aránya 48-ról 43 százalékra, a külsős tanácsadóké és vállalkozóké 24-ről 21 százalékra csökkenhet.
A cégek 88 százaléka már most is költ arra, hogy AI-agenteket építsen a rendszereibe, 92 százalékuk pedig úgy látja, hogy az agentek irányítása öt éven belül fontos szakmai készséggé válik. A jelentésből tehát nem az olvasható ki, hogy hány embert vált ki a technológia, hanem az, hogy hányan lesznek képesek dolgozni az új eszközökkel.
Itthon viszont nem tanítják meg rá az embereket
Megkérdeztük azt is, mi állhat amögött, hogy a KPMG egy másik, a Melbourne-i Egyetemmel közösen készített kutatása szerint Magyarországon a válaszadóknak mindössze 19 százaléka vett részt mesterséges intelligenciához kapcsolódó képzésen, szemben a 39 százalékos világátlaggal.
A magyar a régió legalacsonyabb értéke.
Kórász szerint a lemaradás mögött elsősorban nem az érdeklődés hiánya áll, hanem az, hogy a vállalatok egy része még nem jutott el az AI bevezetésének abba a szakaszába, ahol a szervezeti szintű tudásépítés szükségessé válik.
Ahol néhány lelkes felhasználó és pár elszigetelt kísérleti projekt jelenti az AI-t, ott egyszerűen nincs mit tömegesen megtanítani. Hozzátette: ahol alacsony a képzési arány, ott jellemzően a vezetői elkötelezettség és a governance – vagyis az irányítási és ellenőrzési keretrendszer – sem elég fejlett.
Ez azért lényeges, mert a globális jelentés szerint a szervezetek 53 százalékánál már most hiányzik az a szakembergárda, amellyel a digitális átalakulási terveiket végre tudnák hajtani.
Ha a feladatok tényleg átrendeződnek, a feljebb lépéshez képzés kell – abból viszont itthon van a legkevesebb a régióban. Arról, hogy mely szakmákban marad meghatározó az emberi tudás, korábban külön is írtunk.
Nem kérdés, megérkezett az AI, most jön a neheze
A jelentés fő üzenete, hogy véget ért az „AI-rulett” korszaka, amikor a cégek találomra tettek téteket különböző technológiákra. Kórász szerint a vállalatok mára túlléptek az elszigetelt, kísérleti jellegű próbálkozásokon, és ma már az a kérdés, hogyan lehet az AI-t éles üzemi működésbe integrálni.
A szervezetek 74 százaléka lát üzleti értéket az AI-megoldásokban, de csak 24 százalékuk tud több felhasználási eseten is kimutatható megtérülést felmutatni.
„A következő időszak egyik kulcskérdése Magyarországon az lesz, hogy a cégek az AI-t ne pusztán technológiai kísérletként, hanem átfogó üzleti és munkaerőfejlesztési programként kezeljék” – összegezte Kórász Tamás.
(Borítókép: A kép illusztráció! Fotó: Jonathan Brady / PA Images / Getty Images)
Itt állítsa be, hogy az Index az elsők között legyen a Google-találatokban!
Mi lenne, ha a jövő nem csak történne veled, hanem te alakítanád? Ez a könyv segít felkészülni, sosem tapasztalt módon. Tedd meg az első lépést most.
Kövesse az Indexet Facebookon is!
Követem!