A kiskereskedelmi vállalatok vezetői és alkalmazottai hagyományosan nagyon sok időt töltenek ismétlődő feladatok elvégzésével. Készleteket elemeznek, rendeléseket adnak fel, módosítják az árakat, hirdetési kampányokat futtatnak, és folytathatnánk a sort. Az ilyesmire fordított idő 40 százalékát felszabadíthatja az ügynöki AI-alkalmazások használata és a vállalati folyamatok automatizálása – számol a McKinsey tanácsadó cég. A vezetők és a menedzserek a megspórolt időt a vállalati stratégia alakítására, azaz új termékek megtalálására, a vásárlók jobb megértésére és a beszállítói láncok optimalizálására fordíthatják. Ennek tükrében meglepő, hogy a McKinsey piackutatásából az derült ki, hogy a kiskereskedők több mint kétharmada szerint az AI-eszközök alkalmazása eddig minimális vagy semmilyen hatással nem volt cége tevékenységére. Közel ugyanennyien mondták, hogy cégük egyáltalán nem, vagy csak alig készült fel az AI alkalmazására. Az adatok mögött felsejlik annak a problémája, hogy az informatikai rendszerek szétaprózottak, az adatbázisok kuszák.

Az Egyesült Államokban a kiskereskedelmi vállalatok 39 százaléka már megtette az első lépéseket az AI új világában. Hogy ez mit jelent, azt jól mutatja a termékkategória-menedzserek munkájának megváltozása, akik a tejtermékek, a húsáruk, a tisztítószerek, a ruházati cikkek, az elektronikai termékek és a többi termékfajta választékának kialakításáért, beszerzéséért, árazásáért, promóciójáért felelnek. Már AI-ügynökökkel is együtt kell dolgozniuk. Így meg kell tanulniuk jól promptolni az AI-modellt, amit használnak, és tisztában kell lenniük az ezzel kapcsolatos kockázatokkal, elsősorban a hallucinációval. A McKinsey felmérésében megszólaló cégvezetők 24 százaléka számolt be arról, hogy vállalatánál közepes vagy magasabb szintű AI-képzések folynak. Mindezt figyelembe véve fogalmazta meg a tanácsadó cég azt a várakozását, hogy a kereskedő a mesterséges intelligenciának köszönhetően újra olyan boltossá válhat, mint a hőskorban, amikor a kis boltok tulajdonosai áttekinthető árukészlettel és ügyfélkörrel dolgoztak. Az AI veheti át ugyanis a kiterjedt árutömeg és a vásárlók kezelésével kapcsolatos háttérmunkát.