{"id":231939,"date":"2026-09-03T22:08:20","date_gmt":"2026-09-03T22:08:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/hu\/231939\/"},"modified":"2026-09-03T22:08:20","modified_gmt":"2026-09-03T22:08:20","slug":"index-tech-tudomany-azonnal-kiszuri-a-rejtett-szivbetegseget-a-szuper-ai-atugorhatova-valik-a-varolista","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/hu\/231939\/","title":{"rendered":"Index – Tech-Tudom\u00e1ny – Azonnal kisz\u0171ri a rejtett sz\u00edvbetegs\u00e9get a szuper-AI, \u00e1tugorhat\u00f3v\u00e1 v\u00e1lik a v\u00e1r\u00f3lista"},"content":{"rendered":"

A hagyom\u00e1nyos EKG\u00a0\u2212 amely a sz\u00edv elektromos aktivit\u00e1s\u00e1t, ritmus\u00e1t \u00e9s pulzussz\u00e1m\u00e1t r\u00f6gz\u00edti\u00a0\u2212 m\u00e1r egy \u00e9vsz\u00e1zada az orvostudom\u00e1ny egyik legfontosabb eszk\u00f6ze a sz\u00edvrohamok \u00e9s a ritmuszavarok diagnosztiz\u00e1l\u00e1s\u00e1ban. Arra azonban \u00f6nmag\u00e1ban nem alkalmas, hogy kimutassa a struktur\u00e1lis sz\u00edvbetegs\u00e9geket; ehhez ultrahangos sz\u00edvvizsg\u00e1latra (sz\u00edv-ultrahang\u00a0\u2044 echokardiogr\u00e1fia) van sz\u00fcks\u00e9g, amire a betegeknek gyakran h\u00f3napokat kell v\u00e1rniuk.<\/p>\n

A most kifejlesztett AI-modell<\/a> ezen a tarthatatlan \u00e1llapoton v\u00e1ltoztathat: a tesztek alapj\u00e1n \u201eegy szempillant\u00e1s alatt\u201d k\u00e9pes felismerni a sz\u00edvel\u00e9gtelens\u00e9g \u00e9s a sz\u00edvbillenty\u0171-betegs\u00e9g\u00a0\u2212 a sz\u00edvbetegs\u00e9gek k\u00e9t leggyakoribb form\u00e1j\u00e1nak\u00a0\u2212 korai jeleit az EKG-eredm\u00e9nyekb\u0151l. A korai felismer\u00e9s kulcsfontoss\u00e1g\u00fa, hiszen lehet\u0151v\u00e9 teszi, hogy az \u00e9letment\u0151 gy\u00f3gyszeres kezel\u00e9seket m\u00e9g azel\u0151tt megkezdj\u00e9k, hogy a betegek \u00e1llapota s\u00falyosra fordulna.<\/p>\n

A fejleszt\u00e9s horderej\u00e9t j\u00f3l jelzi, hogy az EKG az egyik leggyakrabban alkalmazott orvosi vizsg\u00e1lat a vil\u00e1gon: \u00e9vente mintegy egymilli\u00e1rdot v\u00e9geznek el bel\u0151le. A kutat\u00f3k a korai diagn\u00f3zist forradalmas\u00edt\u00f3 \u00e1tt\u00f6r\u00e9s r\u00e9szleteit az Eur\u00f3pai Kardiol\u00f3giai T\u00e1rsas\u00e1g (ESC) m\u00fcncheni \u00e9ves kongresszus\u00e1n mutatt\u00e1k be a szakm\u00e1nak.<\/p>\n

A tesztek sor\u00e1n kiemelked\u0151 pontoss\u00e1got \u00e9rt el az AI<\/p>\n

A The Guardian<\/a> besz\u00e1mol\u00f3ja szerint az Egyes\u00fclt \u00c1llamokban v\u00e9gzett, 67 ezer beteg bevon\u00e1s\u00e1val lefolytatott klinikai vizsg\u00e1lat sor\u00e1n az AI-eszk\u00f6z<\/a> a sz\u00edvel\u00e9gtelens\u00e9gben szenved\u0151 betegek ak\u00e1r 81 sz\u00e1zal\u00e9k\u00e1t, a sz\u00edvbillenty\u0171-betegs\u00e9ggel k\u00fczd\u0151knek pedig ak\u00e1r a 90 sz\u00e1zal\u00e9k\u00e1t is sikeresen azonos\u00edtotta.<\/p>\n

Dr. Sonya Babu-Narayan, a vizsg\u00e1latot finansz\u00edroz\u00f3 Brit Sz\u00edv Alap\u00edtv\u00e1ny (BHF) klinikai igazgat\u00f3ja \u00e9s tan\u00e1csad\u00f3 kardiol\u00f3gusa kiemelte:<\/p>\n

Izgalmas l\u00e1tni, hogy a mesters\u00e9ges intelligencia most m\u00e1r olyan gyorsan k\u00e9pes ki\u00e9rt\u00e9kelni egy EKG-t, ami szinte egy szempillant\u00e1snak t\u0171nik.<\/p>\n

A szakember ugyanakkor hozz\u00e1tette, hogy a technol\u00f3gia nem fog minden egyes sz\u00edvbeteget kisz\u0171rni, de t\u00f6k\u00e9letes megold\u00e1st jelenthet arra, hogy felgyors\u00edts\u00e1k a legvesz\u00e9lyeztetettebb p\u00e1ciensek kivizsg\u00e1l\u00e1s\u00e1t: \u201eA kutat\u00e1sban szerepl\u0151 AI EKG-hoz hasonl\u00f3 technol\u00f3gia\u00a0\u2212 amely k\u00e9pes kor\u00e1n azonos\u00edtani a magas kock\u00e1zat\u00fa betegeket\u00a0\u2212 nem fog minden sz\u00edvbetegs\u00e9gben szenved\u0151t kisz\u0171rni. De megold\u00e1st jelenthet azoknak a betegeknek a gyors\u00edtott ell\u00e1t\u00e1s\u00e1hoz, akikn\u00e9l a legnagyobb a sz\u00edvfejl\u0151d\u00e9si rendelleness\u00e9gek val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9ge. Ha a sz\u00edvr\u0151l van sz\u00f3, a kor\u00e1bbi diagn\u00f3zis \u00e9s kezel\u00e9s \u00e9leteket ment meg \u00e9s jav\u00edtja az \u00e9letmin\u0151s\u00e9get.\u201d<\/p>\n

Nem v\u00e1ltja ki az ultrahangot, de \u00e1tugorhatja a v\u00e1r\u00f3list\u00e1t<\/p>\n

A szak\u00e9rt\u0151k hangs\u00falyozz\u00e1k, hogy az \u00faj technol\u00f3gia \u00f6nmag\u00e1ban nem haszn\u00e1lhat\u00f3 a sz\u00edvel\u00e9gtelens\u00e9g vagy a sz\u00edvbillenty\u0171-betegs\u00e9g v\u00e9gleges diagnosztiz\u00e1l\u00e1s\u00e1ra vagy kiz\u00e1r\u00e1s\u00e1ra, viszont rendk\u00edv\u00fcl er\u0151s jelz\u00e9st ad. Az a beteg, akin\u00e9l az AI magas kock\u00e1zatot \u00e1llap\u00edt meg<\/a>, a szok\u00e1sos, h\u00f3napokig tart\u00f3 v\u00e1r\u00f3lista kiv\u00e1r\u00e1sa helyett azonnal s\u00fcrg\u0151ss\u00e9gi sz\u00edv-ultrahangra k\u00fcldhet\u0151.<\/p>\n

Prof. Fu Siong Ng, az Imperial College London kardiol\u00f3giai professzora kifejtette:<\/p>\n

A betegeknek gyakran t\u00f6bb h\u00f3napot is v\u00e1rniuk kell egy sz\u00edv-ultrahangvizsg\u00e1latra, miut\u00e1n az orvosuk beutalta \u0151ket. Ez\u00e9rt leny\u0171g\u00f6z\u0151, hogy a technol\u00f3gi\u00e1nk k\u00e9pes azonos\u00edtani a sz\u00edvel\u00e9gtelens\u00e9g \u00e9s a sz\u00edvbillenty\u0171-betegs\u00e9g kock\u00e1zat\u00e1nak legink\u00e1bb kitett betegeket, \u00edgy \u0151k gyorsabban \u00e9s s\u00fcrg\u0151sebben kaphatnak priorit\u00e1st a vizsg\u00e1latokn\u00e1l.<\/p>\n

A professzor r\u00e1mutatott arra is, hogy az AI-modell ak\u00e1r teljesen m\u00e1s okb\u00f3l v\u00e9gzett EKG-k eset\u00e9ben is \u00e9leteket menthet:<\/p>\n

Ezen AI-modell m\u00e1sik lehets\u00e9ges alkalmaz\u00e1sa a sz\u00edvel\u00e9gtelens\u00e9g \u00e9s a sz\u00edvbillenty\u0171-betegs\u00e9g opportunista\u00a0\u2212 azaz v\u00e9letlenszer\u0171\u00a0\u2212 diagnosztiz\u00e1l\u00e1sa olyanokn\u00e1l, akikn\u00e9l ezek a betegs\u00e9gek fel sem mer\u00fcltek. A modell a k\u00f3rh\u00e1zban v\u00e9gzett \u00f6sszes EKG-n futtathat\u00f3 lenne, hogy kiemelje azokat, akikn\u00e9l a legnagyobb ezen betegs\u00e9gek kock\u00e1zata, \u00edgy kor\u00e1bban diagnosztiz\u00e1lhat\u00f3k.<\/p>\n

Dr. Ahmed El-Medany, a BHF klinikai kutat\u00f3ja, aki az Imperial College London elemz\u00e9s\u00e9t vezette, \u201eszuperemberi AI-k\u00e9nt\u201d jellemezte az eszk\u00f6zt, \u00e9s elmondta: a k\u00f6vetkez\u0151 kih\u00edv\u00e1s az lesz, hogy hordozhat\u00f3, k\u00e9zi AI-EKG-olvas\u00f3kat tervezzenek az eg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgyi dolgoz\u00f3k sz\u00e1m\u00e1ra.<\/p>\n

A m\u00fcncheni kongresszus r\u00e9sztvev\u0151i egy m\u00e1sik megh\u00f6kkent\u0151 AI-fejleszt\u00e9sr\u0151l is hallhattak: az okostelefonokkal k\u00e9sz\u00edtett vide\u00f3k elemz\u00e9s\u00e9vel a mesters\u00e9ges intelligencia gyorsan \u00e9s pontosan k\u00e9pes felismerni a nem diagnosztiz\u00e1lt magas v\u00e9rnyom\u00e1st \u00e9s a 2-es t\u00edpus\u00fa cukorbetegs\u00e9get.<\/p>\n

A Toki\u00f3i Egyetem \u00e9s a Toki\u00f3i Tudom\u00e1nyos Int\u00e9zet kutat\u00f3i szerint az 5 m\u00e1sodperces arcvide\u00f3k AI-elemz\u00e9se jelent\u0151sen jav\u00edthatja ezen rejtett betegs\u00e9gek kisz\u0171r\u00e9s\u00e9t, amelyekben vil\u00e1gszerte emberek milli\u00f3i szenvednek an\u00e9lk\u00fcl, hogy tudn\u00e1nak r\u00f3la.<\/p>\n

\n (Bor\u00edt\u00f3k\u00e9p:\u00a0JazzIRT \/ Getty Images)\n <\/p>\n

<\/p>\n

Itt \u00e1ll\u00edtsa be, hogy az Index az els\u0151k k\u00f6z\u00f6tt legyen a Google-tal\u00e1latokban!<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

<\/a><\/p>\n

<\/p>\n


\n \"Inda
\n <\/a><\/p>\n

\"\u0170rhaj\u00f3s<\/p>\n

Ismerd meg Kapu Tibor inspir\u00e1l\u00f3 t\u00f6rt\u00e9net\u00e9t, akit a szabads\u00e1g ut\u00e1ni v\u00e1gy v\u00e9g\u00fcl a csillagok k\u00f6z\u00e9 emelt.<\/p>\n

MEGVESZEM<\/a><\/p>\n

<\/p>\n

\"Index.hu<\/p>\n

K\u00f6vesse az Indexet Facebookon is!<\/p>\n

<\/p>\n

K\u00f6vetem!
\n <\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"A hagyom\u00e1nyos EKG\u00a0\u2212 amely a sz\u00edv elektromos aktivit\u00e1s\u00e1t, ritmus\u00e1t \u00e9s pulzussz\u00e1m\u00e1t r\u00f6gz\u00edti\u00a0\u2212 m\u00e1r egy \u00e9vsz\u00e1zada az orvostudom\u00e1ny egyik…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":231940,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_share_on_mastodon":"0"},"categories":[8],"tags":[282,35068,35419,58420,3449,1722,21121,8351,42,1506,27591,43,283,3032,34,13499,11420,357,9944,94,93,92],"class_list":["post-231939","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-vilag","tag-ai","tag-ai-summit","tag-ai-summit-2026","tag-diagnosztika","tag-diagnozis","tag-egeszseg","tag-ekg","tag-fejlesztes","tag-hungarian","tag-kutatas","tag-kutatok","tag-magyar","tag-mesterseges-intelligencia","tag-mi","tag-news","tag-orvosok","tag-szivbetegseg","tag-tech-tudomany","tag-varolista","tag-vilag","tag-world","tag-world-news"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@hu\/117209393503387273","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/231939","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=231939"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/231939\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media\/231940"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=231939"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=231939"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=231939"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}