Tinder<\/a> most olyan ir\u00e1nyba fordul, ami p\u00e1r \u00e9ve m\u00e9g sci-finek hangzott volna. A vil\u00e1g legismertebb randialkalmaz\u00e1sa radik\u00e1lisan \u00e1talak\u00edtja a m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9t, mert egyre nyilv\u00e1nval\u00f3bb, hogy a klasszikus swipe-modell kifullad\u00f3ban van. A felhaszn\u00e1l\u00f3k belef\u00e1radtak a v\u00e9gtelen profilfolyamba, a randialkalmaz\u00e1sok k\u00f6r\u00fcli hype cs\u00f6kken, a Match Group \u00fczleti sz\u00e1mai pedig egy ideje m\u00e1r nem \u00fagy n\u00e9znek ki, mint a Tinder aranykor\u00e1ban. A c\u00e9g most ez\u00e9rt egy olyan strat\u00e9gi\u00e1t rak az asztalra, amelyben a mesters\u00e9ges intelligencia sokkal nagyobb szerepet kap abban, kit l\u00e1tsz, hogyan besz\u00e9lgetsz, \u00e9s v\u00e9gs\u0151 soron kivel \u00e9rdemes tal\u00e1lkoznod. A Tinder \u00faj rendszer\u00e9nek egyik kulcseleme a Chemistry nev\u0171 funkci\u00f3, amely a v\u00e1llalat szerint v\u00e9gre t\u00fall\u00e9p a felsz\u00ednes profilk\u00e9peken. A c\u00e9l az, hogy a rendszer ne csak azt figyelje, kit h\u00fazol jobbra vagy balra, hanem sokkal m\u00e9lyebb mint\u00e1kat is elemezzen. A k\u00e9rd\u00e9sekre adott v\u00e1laszok, a haszn\u00e1lati szok\u00e1sok \u00e9s bizonyos esetekben ak\u00e1r a telefon gal\u00e9ri\u00e1j\u00e1b\u00f3l levont k\u00f6vetkeztet\u00e9sek alapj\u00e1n az algoritmus megpr\u00f3b\u00e1lja felm\u00e9rni, milyen \u00e9letm\u00f3d, \u00e9rdekl\u0151d\u00e9s \u00e9s szem\u00e9lyis\u00e9g illik hozz\u00e1d. A Tinder \u00edg\u00e9rete szerint \u00edgy nem egy v\u00e9gtelen profil\u00e1radatot kapsz, hanem egy j\u00f3val sz\u0171kebb, v\u00e1logatottabb aj\u00e1nl\u00e1st minden nap.<\/p>\nEz gyakorlatban azt jelenti, hogy az app egyre ink\u00e1bb \u00e1tveszi azt a szerepet, amit kor\u00e1bban a felhaszn\u00e1l\u00f3k v\u00e9geztek el. A r\u00e9gi modellben az ember saj\u00e1t maga d\u00f6nt\u00f6tt minden egyes profilr\u00f3l, a Tinder pedig legfeljebb seg\u00edtett a sorrenddel. Az \u00faj ir\u00e1ny viszont arr\u00f3l sz\u00f3l, hogy a rendszer m\u00e1r el\u0151re eld\u00f6nti, kik azok, akikkel \u00e9rdemes foglalkoznod. A c\u00e9g ezt hat\u00e9konyabbnak \u00e9s kev\u00e9sb\u00e9 f\u00e1raszt\u00f3nak nevezi, a kritikusok viszont ink\u00e1bb \u00fagy l\u00e1tj\u00e1k, hogy ezzel az online randiz\u00e1s m\u00e9g ink\u00e1bb algoritmusvez\u00e9relt folyamatt\u00e1 v\u00e1lik. A mesters\u00e9ges intelligencia r\u00e1ad\u00e1sul nem csak a p\u00e1ros\u00edt\u00e1sn\u00e1l jelenik meg. A Tinder a besz\u00e9lget\u00e9sekben is egyre akt\u00edvabb szerepet sz\u00e1n az algoritmusoknak. Az \u00faj rendszerek m\u00e1r nem puszt\u00e1n tiltott szavakat keresnek, hanem a teljes besz\u00e9lget\u00e9s hangnem\u00e9t \u00e9s kontextus\u00e1t is elemzik. Ha egy \u00fczenet t\u00fal agressz\u00edv, tiszteletlen vagy zaklat\u00f3 jelleg\u0171, a rendszer figyelmeztethet, s\u0151t bizonyos tartalmakat automatikusan el is hom\u00e1lyos\u00edthat. A Tinder ezt a biztons\u00e1g n\u00f6vel\u00e9s\u00e9vel indokolja, de az is egy\u00e9rtelm\u0171, hogy ezzel az app egyre m\u00e9lyebben avatkozik bele a felhaszn\u00e1l\u00f3k kommunik\u00e1ci\u00f3j\u00e1ba.<\/p>\n
A c\u00e9g k\u00f6zben egy m\u00e1sik probl\u00e9m\u00e1t is pr\u00f3b\u00e1l kezelni: azt, hogy egyre t\u00f6bb ember egyszer\u0171en belef\u00e1radt a digit\u00e1lis randiz\u00e1sba. A Tinder ez\u00e9rt elkezdett olyan funkci\u00f3kat tesztelni, amelyek visszatereln\u00e9k az ismerked\u00e9st a val\u00f3 vil\u00e1gba. Az \u00faj Events rendszer p\u00e9ld\u00e1ul helyi programokat aj\u00e1nl majd, ahol a felhaszn\u00e1l\u00f3k szem\u00e9lyesen tal\u00e1lkozhatnak egym\u00e1ssal. Emellett vide\u00f3s gyorsrandis funkci\u00f3t is tesztelnek, ahol r\u00f6vid vide\u00f3besz\u00e9lget\u00e9sek sor\u00e1n lehet felm\u00e9rni, van-e b\u00e1rmilyen k\u00e9mia k\u00e9t ember k\u00f6z\u00f6tt, miel\u0151tt b\u00e1rki \u00e9l\u0151 randit szervezne. Mindezek mellett az app pr\u00f3b\u00e1lja kicsit sz\u00f3rakoztat\u00f3bb\u00e1 is tenni az \u00e9lm\u00e9nyt. A Music Mode nagyobb szerepet ad a zenei \u00edzl\u00e9snek, az Astrology Mode pedig a csillagjegyek kompatibilit\u00e1s\u00e1val j\u00e1tszik. Ezek ink\u00e1bb k\u00f6nnyed, marketingbar\u00e1t funkci\u00f3k, de j\u00f3l mutatj\u00e1k, hogy a Tinder mennyire pr\u00f3b\u00e1l \u00faj identit\u00e1st tal\u00e1lni mag\u00e1nak egy olyan piacon, ahol a felhaszn\u00e1l\u00f3k m\u00e1r nem ugyanazzal a lelkesed\u00e9ssel haszn\u00e1lj\u00e1k a randialkalmaz\u00e1sokat, mint t\u00edz \u00e9vvel ezel\u0151tt.<\/p>\n
A Tinder mostani l\u00e9p\u00e9se val\u00f3j\u00e1ban arr\u00f3l sz\u00f3l, hogy az online randiz\u00e1s k\u00f6vetkez\u0151 szintje m\u00e1r nem a t\u00f6bb profil vagy a gyorsabb swipe lesz, hanem az, hogy az algoritmus egyre nagyobb r\u00e9szt v\u00e1llal a d\u00f6nt\u00e9sekb\u0151l. A c\u00e9g szerint ez seg\u00edt kisz\u0171rni a zajt, gyorsabb\u00e1 tenni az ismerked\u00e9st \u00e9s t\u00f6bb val\u00f3di kapcsolatot l\u00e9trehozni. A k\u00e9rd\u00e9s ink\u00e1bb az, hogy a felhaszn\u00e1l\u00f3k mennyire akarj\u00e1k \u00e1tadni ezt a szerepet egy alkalmaz\u00e1snak. Mert amikor egy randialkalmaz\u00e1s m\u00e1r nem csak k\u00f6zvet\u00edt k\u00e9t ember k\u00f6z\u00f6tt, hanem akt\u00edvan eld\u00f6nti, kiket \u00e9rdemes megismerned, az online randiz\u00e1s val\u00f3j\u00e1ban egy eg\u00e9szen m\u00e1s j\u00e1t\u00e9kk\u00e1 v\u00e1lik. A Tinder most pontosan ebbe az ir\u00e1nyba indul el, \u00e9s ha a terv\u00fck m\u0171k\u00f6dik, a j\u00f6v\u0151ben nem te keresel p\u00e1rt az appban. Az app keres majd p\u00e1rt neked.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"A swipe-korszak f\u00e1rad, a Tinder most teljesen \u00faj ir\u00e1nyba fordul. A Tinder most olyan ir\u00e1nyba fordul, ami p\u00e1r…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":41352,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_share_on_mastodon":"0"},"categories":[16],"tags":[282,137,44,42,40,43,41,283,138,12792,17975],"class_list":["post-41351","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-szorakozas","tag-ai","tag-entertainment","tag-hu","tag-hungarian","tag-hungary","tag-magyar","tag-magyarorszag","tag-mesterseges-intelligencia","tag-szorakozas","tag-tarskereso","tag-tinder"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@hu\/116296990243838510","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/41351","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=41351"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/41351\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media\/41352"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=41351"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=41351"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=41351"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}