![](\"https:\/\/www.europesays.com\/hu\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/a035ce9c-b7a2-4668-bb59-cb7a98cf1fb7.jpg\")
<\/p>\nRengeteg vicces, sz\u00e9p, l\u00e1tv\u00e1nyos k\u00e9sz\u00fcl AI-jal, ami j\u00f3l hangzik, az viszont m\u00e1r kev\u00e9sb\u00e9, hogy ezek mindegyik\u00e9hez t\u00f6bb sz\u00e1z, s\u0151t esetenk\u00e9nt t\u00f6bb ezer joule energi\u00e1ra volt sz\u00fcks\u00e9g. A mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1val k\u00e9sz\u00fclt k\u00e9pek m\u00f6g\u00f6tt ott a GPU-k sora, amelyek csak \u00fagy falj\u00e1k az elektromoss\u00e1got.<\/p>\n
\u00dagy t\u0171nik, van ki\u00fat ebb\u0151l, legal\u00e1bbis ezt \u00e1ll\u00edtj\u00e1k a Los Angeles-i Kaliforniai Egyetem szakemberei. A kutat\u00f3k egy \u00fajszer\u0171, mesters\u00e9ges intelligencia alap\u00fa k\u00e9pgener\u00e1tort fejlesztettek, amely szinte semmilyen sz\u00e1m\u00edt\u00e1si kapacit\u00e1st nem ig\u00e9nyel, ehelyett a f\u00e9ny fizik\u00e1j\u00e1t haszn\u00e1lja a sz\u00e1m\u00edt\u00e1saihoz. Ez az \u00faj megk\u00f6zel\u00edt\u00e9s drasztikusan cs\u00f6kkentheti a nagym\u00e9ret\u0171 mesters\u00e9ges intelligencia alap\u00fa tartalomk\u00e9sz\u00edt\u00e9ssel j\u00e1r\u00f3 karbonl\u00e1bnyomot.<\/p>\n
\u00a0\u201eA digit\u00e1lis diff\u00fazi\u00f3s modellekkel ellent\u00e9tben, amelyek t\u00f6bb sz\u00e1z vagy ak\u00e1r t\u00f6bb ezer iterat\u00edv l\u00e9p\u00e9st ig\u00e9nyelnek, a mi folyamatunk pillanatk\u00e9p form\u00e1j\u00e1ban gener\u00e1lja a k\u00e9peket, \u00edgy a kezdeti k\u00f3dol\u00e1son t\u00fal nincs sz\u00fcks\u00e9g tov\u00e1bbi sz\u00e1m\u00edt\u00e1sokra\u201d \u2013 adnak magyar\u00e1zatot a kutat\u00f3k a meglep\u0151en csek\u00e9ly energiasz\u00fcks\u00e9gletre.<\/p>\n
A \u201ehagyom\u00e1nyos\u201d, mesters\u00e9ges intelligencia \u00e1ltal l\u00e9trehozott k\u00e9pgener\u00e1torok egy diff\u00fazi\u00f3nak nevezett folyamatot haszn\u00e1lnak arra, hogy k\u00e9pet k\u00e9sz\u00edtsenek sz\u00f6vegb\u0151l. A mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1t arra k\u00e9pezik ki, hogy \u201edigit\u00e1lis statikus zajt\u201d adjon egy k\u00e9phez, am\u00edg semmi felismerhet\u0151 nem marad. Ezut\u00e1n a MI megtanulja, hogyan ford\u00edtsa vissza a folyamatot. A generat\u00edv mesters\u00e9ges intelligencia betan\u00edt\u00e1sa sor\u00e1n t\u00f6bb milli\u00f3, s\u0151t milli\u00e1rd k\u00e9p megy kereszt\u00fcl ezen. Amikor \u00faj k\u00e9pet k\u00e9rnek a MI-t\u0151l, v\u00e9letlenszer\u0171 statikus zajjal kezd, \u00e9s l\u00e9p\u00e9sr\u0151l l\u00e9p\u00e9sre t\u00e1vol\u00edtja el a zajt, am\u00edg a k\u00edv\u00e1nt k\u00e9p l\u00e9tre nem j\u00f6n. Eredm\u00e9nyes, viszont lass\u00fa \u00e9s sz\u00e1m\u00edt\u00e1s-, \u00edgy energiaig\u00e9nyest folyamatr\u00f3l van sz\u00f3. <\/p>\n
A kutat\u00f3k f\u00e9nyalap\u00fa megk\u00f6zel\u00edt\u00e9se eg\u00e9szen m\u00e1s utat k\u00f6vet. Egy speci\u00e1lis digit\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zat zajmint\u00e1t gener\u00e1l, amelyet azut\u00e1n egy t\u00e9rbeli f\u00e9nymodul\u00e1tornak nevezett eszk\u00f6z \u2013 egy konfigur\u00e1lhat\u00f3 folyad\u00e9kkrist\u00e1lyos k\u00e9perny\u0151 \u2013 seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel l\u00e9zersug\u00e1rra nyomtat. Ezt a mint\u00e1zott f\u00e9nyt egy sor egyedi tervez\u00e9s\u0171 optikai r\u00e9tegen vezetik \u00e1t, amelyek dek\u00f3derk\u00e9nt m\u0171k\u00f6dnek, \u00e9s a zajt egy \u00faj, koherens k\u00e9pp\u00e9 alak\u00edtj\u00e1k, teljesen optikailag.<\/p>\n
<\/p>\n
Mesters\u00e9ges intelligencia \u00e1ltal gener\u00e1lt m\u0171alkot\u00e1sok Vincent van Gogh st\u00edlus\u00e1ban. A bal sz\u00e9ls\u0151 oszlopban l\u00e1that\u00f3 k\u00e9peket egy hagyom\u00e1nyos, digit\u00e1lis MI-modell hozta l\u00e9tre. A k\u00f6z\u00e9ps\u0151 \u00e9s jobb oldali oszlop az \u00faj optikai MI eredm\u00e9nyeit mutatja, a k\u00f6z\u00e9ps\u0151 egy sz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9pes szimul\u00e1ci\u00f3t, a jobb oldali pedig a f\u00e9nnyel l\u00e9trehozott t\u00e9nyleges k\u00e9peket<\/p>\n
Nature<\/p>\n
Az\u00e1ltal, hogy az energiaig\u00e9nyes sz\u00e1m\u00edt\u00e1sokat a f\u00e9ny optikai komponenseken kereszt\u00fcli passz\u00edv \u00e1tvitel\u00e9vel helyettes\u00edtik, a modell k\u00e9peket szintetiz\u00e1l, mik\u00f6zben gyakorlatilag nem fogyaszt energi\u00e1t a megvil\u00e1g\u00edt\u00e1shoz sz\u00fcks\u00e9ges energi\u00e1n t\u00fal. \u201eOptikai generat\u00edv modelljeink szinte sz\u00e1m\u00edt\u00e1si teljes\u00edtm\u00e9ny n\u00e9lk\u00fcl k\u00e9pesek sz\u00e1mtalan k\u00e9pet szintetiz\u00e1lni, \u00edgy sk\u00e1l\u00e1zhat\u00f3 \u00e9s energiahat\u00e9kony alternat\u00edv\u00e1t k\u00edn\u00e1lnak a digit\u00e1lis mesters\u00e9ges intelligencia modellekhez k\u00e9pest\u201d \u2013 \u00e1ll\u00edtja Shiqi Chen, a kor\u00e1bban a Nature<\/a>-ben megjelent tanulm\u00e1ny vezet\u0151 szerz\u0151je.<\/p>\n A kutat\u00f3k k\u00fcl\u00f6nf\u00e9le, mesters\u00e9ges intelligencia modellek betan\u00edt\u00e1s\u00e1ra haszn\u00e1lt k\u00e9peken tesztelt\u00e9k a rendszer\u00fcket. Az eredm\u00e9nyek \u00f6sszehasonl\u00edthat\u00f3k voltak a hagyom\u00e1nyos k\u00e9pgener\u00e1torok eredm\u00e9nyeivel, de sokkal kevesebb energi\u00e1val k\u00e9sz\u00fcltek. Ez az \u00e1tt\u00f6r\u00e9s jelent\u0151sen cs\u00f6kkentheti a mesters\u00e9ges intelligencia \u00e1ltal gener\u00e1lt tartalmak sz\u00e9nl\u00e1bnyom\u00e1t.<\/p>\n A hat\u00e9konys\u00e1g teh\u00e1t rendben van, de mi van az adatv\u00e9delemmel? Nos, a szakemberek erre is gondoltak. Minden k\u00e9p egyedi optikai f\u00e1zismint\u00e1zatban van k\u00f3dolva, \u00e9s csak a megfelel\u0151 dek\u00f3derfel\u00fclet k\u00e9pes rekonstru\u00e1lni a v\u00e9gs\u0151 k\u00e9pet. Ez hozza l\u00e9tre az \u00fagynevezett \u201efizikai kulcsz\u00e1r mechanizmust\u201d, amely hasznos lehet a biztons\u00e1gos kommunik\u00e1ci\u00f3 vagy a hamis\u00edt\u00e1s megakad\u00e1lyoz\u00e1sa \u00e9rdek\u00e9ben.<\/p>\n