Nvidia, accordo con Groq da 20 miliardi di dollari: è la più grande acquisizione della storia del colosso dei chip

di
Valentina Iorio

Il ceo Jonathan Ross, ex ingegnere di Google che ha fondato Groq nel 2016, il presidente Sunny Madra e altri dirigenti della startup si uniranno a Nvidia

Nvidia ha investito 20 miliardi di dollari per acquisire Groq, startup specializzata in chip per l’intelligenza artificiale. Per l’azienda fondata nel 1993 da Jen-Hsun Huang si tratta della più grande acquisizione della sua storia. Il colosso dei chip, con questa operazione, prosegue nella strategia di assorbire potenziali concorrenti, prima che possano sfidare il suo dominio nel mercato dei semiconduttori per l’Ai. 

L’accordo

Nvidia di fatto acquisirà tutti gli asset di Groq, tranne l’attività di cloud computing. Inoltre, assumerà Jonathan Ross, ex ingegnere di chip di Google che ha fondato Groq nel 2016, il presidente della start-up Sunny Madra e altri dipendenti, secondo i termini dell’accordo annunciato alla Vigilia di Natale dalle due aziende. 

Nonostante questo, Groq ha descritto l’operazione come un «accordo di licensing non esclusivo» e ha fatto sapere che «continuerà a operare come azienda indipendente». Mercoledì 24 dicembre, annunciando l’accordo, la startup ha spiegato che il fondatore e ceo Jonathan Ross, insieme a Sunny Madra, presidente dell’azienda, e altri dirigenti senior «si uniranno a Nvidia per contribuire a far progredire e scalare la tecnologia concessa in licenza».

La mail di Huang

L’amministratore delegato di Nvidia in un’e-mail ai dipendenti ha spiegato che l’accordo con Groq consentirà al colosso dei chip di ampliare le proprie capacità. «Abbiamo intenzione di integrare i processori a bassa latenza di Groq nell’architettura di fabbrica AI di Nvidia, estendendo la piattaforma per servire una gamma ancora più ampia di inferenza AI e carichi di lavoro in tempo reale», ha scritto nell’e-mail, che è stata visionata dal Financial Times.

Groq

Groq aveva una valutazione di 6,9 miliardi di dollari a settembre, quando aveva raccolto 750 milioni di dollari di finanziamenti. La startup sostiene che le sue unità di elaborazione del linguaggio siano fino a 10 volte più efficienti dal punto di vista energetico rispetto alle unità di elaborazione grafica di Nvidia.

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25 dicembre 2025 ( modifica il 25 dicembre 2025 | 11:01)

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