Proprio nel mese dedicato alla prevenzione del tumore al seno, uno studio dell\u2019Azienda ospedaliero-universitaria pisana e dell\u2019Universit\u00e0 di Pisa lascia prevedere che si possa fare un passo in avanti nella lotta contro una delle sue varianti pi\u00f9 aggressive \u2013 il tumore HER2-positivo \u2013 grazie a un modello innovativo (MTClin) capace di prevedere con grande accuratezza la risposta delle pazienti alle terapie neoadiuvanti. Infatti, sebbene l\u2019HER2-positivo sia una delle varianti pi\u00f9 sensibili ai farmaci a bersaglio molecolare, attualmente alcune pazienti non ottengono una risposta del tutto completa alle cure a causa dell\u2019impossibilit\u00e0 di indirizzare i trattamenti in modo estremamente mirato.<\/p>\n
MTClin \u2013 nel corso della ricerca, pubblicata da \u2018The European Journal of Cancer\u2019 e finanziata anche con fondi PNRR \u2013 si \u00e8 invece dimostrato uno strumento predittivo altamente affidabile. Applicato a un ampio gruppo di pazienti trattate con terapia anti-HER2, l\u2019algoritmo ha permesso di stimare con grande precisione chi avrebbe beneficiato pienamente della terapia e chi, invece, avrebbe avuto una risposta parziale. I risultati hanno mostrato percentuali di sensibilit\u00e0 e specificit\u00e0 molto elevate, soprattutto in alcuni sottogruppi di pazienti a basso stadio, nei quali la capacit\u00e0 di previsione si \u00e8 rivelata massima. Non solo: MTClin ha dimostrato anche di poter predire il rischio di recidiva della malattia a distanza di tre e cinque anni, con valori di accuratezza prossimi al 100%.
Quando lo strumento avr\u00e0 ottenuto anche una validazione esterna potr\u00e0 entrare nella comune pratica clinica.<\/p>\n
L\u2019algoritmo \u00e8 frutto del lavoro di un gruppo di ricerca guidato da Cristian Scatena, dell\u2019Unit\u00e0 operativa Anatomia patologica 1 \u2013 diretta da Antonio Giuseppe Naccarato, ordinario di Anatomia patologica \u2013 e associato di Anatomia patologica dell\u2019Universit\u00e0 di Pisa.
“Fondamentali per il raggiungimento di questi risultati – sottolinea Scatena – sono state le collaborazioni con i colleghi oncologi dell\u2019Aoup, in particolare Andrea Fontana dell’Unit\u00e0 operativa Oncologia medica 2, diretta da Gianluca Masi, associato di Oncologia medica all\u2019Universit\u00e0 di Pisa, con i colleghi dell\u2019Istituto Humanitas e dell\u2019Universit\u00e0 di Catania, che hanno consentito di ampliare la casistica, e con Eugenia Belcastro, ricercatrice in Patologia generale dell\u2019Universit\u00e0 di Pisa, che ha contribuito in modo significativo allo sviluppo dello studio”.<\/p>\n
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