{"id":200174,"date":"2025-11-05T07:27:15","date_gmt":"2025-11-05T07:27:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/200174\/"},"modified":"2025-11-05T07:27:15","modified_gmt":"2025-11-05T07:27:15","slug":"stati-uniti-ondata-di-licenziamenti-e-leffetto-dellintelligenza-artificiale-ed-e-peggio-della-rivoluzione-industriale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/200174\/","title":{"rendered":"Stati Uniti, ondata di licenziamenti: \u00e8 l\u2019effetto dell\u2019intelligenza artificiale (ed \u00e8 peggio della rivoluzione industriale)"},"content":{"rendered":"<p>    di<br \/>\n    Massimo Gaggi<\/p>\n<p class=\"summary-art is-line-h-12 is-mr-t-20\">A ottobre 172 mila posti di lavoro tagliati:  128 mila nelle tecnologie digitali. Massicci licenziamenti negli uffici di Amazon, UPS, Target<\/p>\n<p class=\"chapter-paragraph\">Massicci licenziamenti negli uffici <a href=\"\">di Amazon, UPS, Target<\/a> (catena Usa di grandi magazzini). Altri gruppi di molti settori (banche come Citigroup e JP Morgan Chase, leader digitali come Meta-Facebook e Salesforce, big del commercio e dell\u2019auto come Walmart e General Motors) <a href=\"https:\/\/www.corriere.it\/economia\/finanza\/25_novembre_04\/aziende-usa-un-milione-di-licenziamenti-e-assunzioni-ai-minimi-dal-2009-e-l-effetto-intelligenza-artificiale-e0e3022a-20ed-4a57-83b8-075ef396cxlk.shtml\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">avvertono che taglieranno impiegati e manager<\/a> o, comunque, smetteranno di assumere: per le loro nuove esigenze lavorative basta l\u2019intelligenza artificiale. Negli Stati Uniti il grosso dei licenziamenti di ottobre (128 mila su un totale di 172 mila) ha colpito aziende tecnologiche.\u00a0<\/p>\n<p class=\"chapter-paragraph\"><b>Si stanno avverando le profezie <\/b>di chi da anni annuncia <a href=\"https:\/\/www.corriere.it\/economia\/aziende\/25_novembre_04\/tre-robot-per-ogni-operaio-in-magazzino-cosi-la-rivoluzione-di-amazon-macina-utili-e-lascia-indietro-i-lavoratori-6b42e810-22ce-4772-ab5d-ad6b91b0cxlk.shtml\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">un\u2019apocalisse per il lavoro intellettuale, i \u00abcolletti bianchi\u00bb<\/a>, provocato dall\u2019avanzata dell\u2019AI? O sono fenomeni fisiologici di sostituzione? Esuberi di mestieri in via d\u2019estinzione che verranno riassorbiti da nuovi settori creati dall\u2019economia dell\u2019intelligenza computazionale?\u00a0    &#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;<br \/>\n&#13;\n<\/p>\n<p class=\"chapter-paragraph\"><b>Da anni tecnopessimisti e tecnottimisti <\/b>ci inondano di previsioni di segno opposto. Ancora in questi giorni il capo economista di Google, Fabien Curto Millet, ha sdrammatizzato: la storia insegna che dopo tutte le trasformazioni agricole e industriali, dal vapore all\u2019elettricit\u00e0, molti lavori sono scomparsi, ma l\u2019occupazione, a lungo andare, \u00e8 cresciuta. Il Washington Post elenca i mestieri svaniti o ridotti al lumicino: a met\u00e0 dell\u2019Ottocento l\u2019agricoltura assorbiva oltre met\u00e0 della forza lavoro, mentre ora, dati ILO, siamo all\u20191,5%, mentre fabbri, ciabattini e artigiani della scarpa che allora erano quasi a quota 2% oggi sopravvivono con numeri statisticamente irrilevanti. Eppure il mercato del lavoro ha ritrovato un suo equilibrio.\u00a0<\/p>\n<p class=\"chapter-paragraph\"><b>Stuart Russell, un docente di informatica dell\u2019Universit\u00e0 di Yale <\/b>che da anni ammonisce sui rischi di uno sviluppo non governato dell\u2019intelligenza artificiale, nota che i suoi colleghi economisti hanno a lungo sostenuto che, secondo i loro modelli econometrici, la domanda di lavoro sarebbe cresciuta anche nell\u2019era dell\u2019AI. Salvo rendersi conto, a un certo punto, che si trattava di lavoro svolto non dall\u2019uomo ma dalle macchine.\u00a0<\/p>\n<p class=\"chapter-paragraph\"><b>Dario Amodei, all\u2019avanguardia, con la sua Anthropic,<\/b> nello sviluppo dei modelli di AI, avverte che l\u2019intelligenza delle macchine potr\u00e0 sostituire met\u00e0 dei lavori professionali di livello intermedio: traduttori, programmatori, uffici legali, contabili, addetti alla diagnostica medica, giornalisti e molto altro. Molti capi dei giganti tecnologici condividono questa analisi, ma preferiscono non parlarne: perch\u00e9 pensano che nasceranno nuovi lavori, ma per ora non sanno indicarne nemmeno uno o semplicemente perch\u00e9 non vogliono rischiare interventi correttivi della politica che potrebbero frenare la velocit\u00e0 dell\u2019innovazione.<\/p>\n<p class=\"chapter-paragraph\"><b>Ma \u00e8 proprio l\u2019enorme velocit\u00e0 del cambiamento tecnologico <\/b>che rende questa crisi del mercato del lavoro diversa da quella della rivoluzione industriale, pi\u00f9 lenta e facile da riassorbire, anche perch\u00e9 limitata alla sostituzione del lavoro muscolare. Stavolta tutto cambia molto pi\u00f9 rapidamente e il cambiamento non riguarda pi\u00f9 solo i muscoli: ha raggiunto il cervello. Di pi\u00f9: con i large language model l\u2019AI, imitandoci e sviluppando doti aggiuntive grazie alla capacit\u00e0 di processare un enorme volume di dati, sta invadendo l\u2019area del linguaggio che \u00e8 l\u2019essenza della nostra natura, ci\u00f2 che ci ha fatto emancipare dalle specie animali.<\/p>\n<p class=\"chapter-paragraph\"><b>Differenze che dovrebbero suggerire,<\/b> tanto da parte della politica quanto a livello aziendale, un approccio pi\u00f9 ragionato alla gestione di trasformazioni cos\u00ec profonde. Otto anni fa, intervenendo a un seminario del MIT di Boston, Kai-Fu Lee, scienziato e imprenditore cinese che ha studiato nelle universit\u00e0 Usa e ha lavorato a lungo per Google, Apple e Microsoft, sostenne che la Cina avrebbe sopravanzato gli Usa nell\u2019AI. La quale, potendo sostituire l\u2019uomo in moltissime mansioni a tutti i livelli, imponeva un ripensamento del concetto stesso di lavoro da avviare il prima possibile. La platea, composta quasi interamente da accademici, accolse le sue previsioni con una certa ilarit\u00e0. Otto anni dopo la rivista tecnologica del MIT spiega perch\u00e9 la Cina sta vincendo la corsa dell\u2019AI. Forse va presa sul serio anche l\u2019altra previsione di Kai-Fu Lee.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.corriere.it\/app-economia\/?intcmp=DL-app_nd_011024_corriere_ss_conomia\" target=\"_blank\" class=\"bck-app-banner\" rel=\"nofollow noopener\"><img decoding=\"async\" class=\"bck-app-img\" src=\"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/1756449670_863_app.png\"\/><\/p>\n<p>Nuova app <strong>L&#8217;Economia<\/strong>. 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