Il punto chiave \u00e8 l’energia, che potrebbe contare pi\u00f9 della pura potenza di calcolo: alcune province cinesi gi\u00e0 offrono sconti enormi ai data center, a patto che usino soltanto chip prodotti da aziende nazionali. Intanto Pechino taglia fuori Nvidia da tutti i nuovi ordinativi di acceleratori per l’AI<\/p>\n
Nessuno ha la sfera di cristallo, ma il parere di Jensen Huang \u00e8 uno di quelli da tenere in altissima considerazione. Anche perch\u00e9 non usa mezzi termini: \u00abLa Cina vincer\u00e0 la corsa dell’intelligenza artificiale<\/b>\u00bb. L’amministratore delegato di Nvidia, l’azienda dei chip che fanno girare l’AI di mezzo mondo e che per prima ha sfondato il muro dei 5.000 miliardi di dollari di capitalizzazione<\/a>, ha fatto la sua previsione al Summit del Futuro dell’Intelligenza Artificiale organizzato dal Financial Times a Londra<\/a>. Una dichiarazione che sta gi\u00e0 facendo rumore, anche perch\u00e9 il momento non \u00e8 casuale. Pochi giorni fa Trump ha incontrato Xi Jinping<\/a>, ma dal vertice non \u00e8 uscito nessun accordo decisivo sulla vendita dei chip pi\u00f9 avanzati alla Cina. L’amministrazione americana continua a vietare l’esportazione dei processori pi\u00f9 avanzati di Nvidia – i Blackwell<\/a> – verso Pechino, che deve accontentarsi di versioni meno potenti. \u00abNon lasceremo che Nvidia li venda a nessuno, tranne che agli Stati Uniti\u00bb, aveva detto Trump alla Cbs prima dell’incontro. APPROFONDISCI CON IL PODCAST<\/p>\n L’arma segreta di Pechino: l’energia quasi gratis<\/p>\n Il punto chiave per\u00f2 \u00e8 l’energia<\/b>. Alcune province cinesi (come Guizhou, Gansu e Mongolia Interna) stanno offrendo sconti enormi sulla corrente elettrica ai data center di ByteDance, Alibaba e Tencent. Riduzioni fino al 50% sulle bollette, ma solo per chi usa chip prodotti in Cina<\/b>. \u00abL’energia \u00e8 gratis\u00bb, ha detto Huang con una punta di ironia. DeepSeek e il modello low-cost<\/p>\n Huang ha ripetuto pi\u00f9 volte negli scorsi mesi che i modelli AI americani hanno soltanto un piccolo vantaggio su quelli cinesi. L’arrivo di DeepSeek – modello cinese a basso costo, per lo meno se comparato a quelli statunitensi come i vari Gpt di OpenAI – non ha sconvolto il mercato come si era ipotizzato in un primo momento, ma ha comunque mostrato un punto chiaro: \u00e8 possibile realizzare modelli sofisticati con una frazione dei costi dei colossi Usa.\u00a0 Non tutti sono d’accordo: il report di Ark Invest Europe<\/p>\n Il parere di Huang, vista la statura del personaggio e il ruolo che ricopre nell’evoluzione dell’AI, va tenuto in grande considerazione. Ma non tutti sono d’accordo. Un report di Ark Invest Europe<\/b>, ad esempio, ridimensiona le prospettive per la Cina, provando a mettere in luce i limiti strutturali di Pechino. Secondo l’analisi di Jozef Soja, ricercatore di Ark Invest, \u00e8 vero che le aziende cinesi hanno fatto passi da gigante. Vengono citati punti come il fatto che hanno ridotto a sei mesi il tempo necessario per raggiungere la parit\u00e0 con i modelli americani, e\u00a0 il gi\u00e0 citato dominio del mercato dei modelli \u00abopen weight\u00bb (quelli scaricabili e modificabili liberamente). Pechino e lo stop ai chip stranieri nei data center pubblici<\/p>\n
Huang per\u00f2 \u00e8 convinto che le restrizioni siano inutili: al Financial Times ha spiegato che la Cina ha tre vantaggi che potrebbero farle vincere la partita. Due sono strutturali<\/b>: energia a basso costo e poche regole che intralciano l’innovazione. Una \u00e8 pi\u00f9 sociologica: i cinesi hanno, secondo il ceo di Nvidia, una mentalit\u00e0 pi\u00f9 propositiva<\/b>. \u00abAbbiamo bisogno di pi\u00f9 ottimismo\u00bb, ha detto a margine del convegno, riferendosi all’Occidente nel suo complesso, Usa inclusi. E ha attaccato duramente la confusione normativa americana: \u00abNegli Stati Uniti potrebbero arrivare 50 regolamentazioni diverse\u00bb, una per ogni Stato che vuole dire la sua sull’AI.<\/p>\n
Questi sussidi, finanziati da un fondo governativo da 50 miliardi di dollari chiamato Big Fund III, sono una risposta diretta al blocco americano<\/b>. Da quando gli Stati Uniti hanno vietato l’export dei chip Nvidia avanzati, le aziende cinesi hanno dovuto ripiegare sui processori di aziende del Dragone, come Huawei e Cambricon. Il problema \u00e8 che questi chip consumano molto di pi\u00f9 di quelli di Nvidia, con bollette schizzate in alto. Pechino ha deciso di risolvere la questione come fa spesso: sovvenzionando il settore con capitali di Stato e abbattendo i costi dell’elettricit\u00e0.
Pu\u00f2 essere un fattore fondamentale: nella corsa dell’intelligenza artificiale, l’energia potrebbe contare pi\u00f9 della potenza di calcolo<\/b>. Ad esempio, Microsoft ha gi\u00e0 ammesso pubblicamente di avere Gpu inutilizzate<\/a>, perch\u00e9 non c’\u00e8 abbastanza corrente per alimentarle. Elon Musk con xAI sta comprando turbine a gas a migliaia e cerca addirittura di importare centrali elettriche complete. Google sta pensando di creare data center nello spazio per attingere a energia solare a basso costo e alta efficienza.\u00a0
In questo scenario, intanto, la Cina ha installato pi\u00f9 pannelli solari<\/b> nei primi sei mesi di quest’anno di quanti gli Stati Uniti ne abbiano mai costruiti nella loro storia. I progressi nel nucleare e nell’idroelettrico potrebbero darle un vantaggio decisivo nei prossimi dieci anni.
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Per Huang, tagliare fuori la Cina \u00e8 un autogol. Il danno ai conti di Nvidia ha di certo un peso nella sua posizione, ma il 50% dei ricercatori mondiali di intelligenza artificiale lavora nel paese del Dragone<\/b> e la maggior parte dei modelli open source pi\u00f9 avanzati (come DeepSeek) viene sviluppata l\u00ec. \u00abUna politica che ci fa perdere l’accesso a met\u00e0 degli sviluppatori AI del mondo danneggia l’America pi\u00f9 che aiutarla\u00bb, ha detto durante una conferenza a Washington dello scorso mese.<\/p>\n
Il problema, per\u00f2, secondo Ark Invest, sta comunque nell’hardware. La Cina \u00e8 bloccata alla produzione di chip a 7 nanometri, la tecnologia che Nvidia usava cinque anni fa con i suoi Ampere. Nel frattempo, i chip americani pi\u00f9 avanzati – i Blackwell e gli Hopper – usano transistor a 4 nanometri prodotti da Tsmc a Taiwan. La Gpu Ascend 910C di Huawei, che doveva competere con Nvidia, ha avuto ritardi tecnici che hanno fatto slittare il lancio di DeepSeek R2.\u00a0
Senza chip all’avanguardia, secondo ARK Invest, le aziende cinesi potrebbero perdere il loro vantaggio competitivo sui modelli economici, soprattutto se Meta e OpenAI, che stanno costruendo data center colossali<\/a>, riusciranno a colmare il divario sul rapporto qualit\u00e0-prezzo puntando sulle economie di scala.
La conclusione del report \u00e8 chiara: per continuare a competere nella corsa all’AI, la Cina deve risolvere i suoi problemi infrastrutturali e hardware<\/b>. Dovr\u00e0 negoziare con gli Stati Uniti per ottenere i chip Nvidia oppure dovr\u00e0 accelerare in modo vigoroso sul fronte dello sviluppo di Gpu buone quanto quelle di Huang. Questa seconda ipotesi sembra quella verso cui guarda Pechino, come dimostra l’ultima mossa cinese.<\/p>\n