{"id":213701,"date":"2025-11-13T23:01:15","date_gmt":"2025-11-13T23:01:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/213701\/"},"modified":"2025-11-13T23:01:15","modified_gmt":"2025-11-13T23:01:15","slug":"su-internet-piu-di-meta-dei-testi-in-inglese-sono-stati-generati-dallintelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/213701\/","title":{"rendered":"Su Internet pi\u00f9 di met\u00e0 dei testi (in inglese) sono stati generati dall’intelligenza artificiale"},"content":{"rendered":"

Uno studio di Graphite rivela che a novembre 2024 il numero dei contenuti prodotti dai large language model e pubblicati sul Web ha superato quelli realizzati con l’ingegno umano. Ma il trend sta rallentando<\/p>\n

\u00c8 intelligenza artificiale o realt\u00e0? Una domanda che ci siamo fatti spesso in questi ultimi anni. Anzi, soprattutto negli ultimi mesi, quando il perfezionamento nella generazione di immagini e video<\/a> ci ha costretto a mettere in discussione tutto quello che vediamo<\/a>. Ma in realt\u00e0 dovremmo a preoccuparci anche di tutto quello che leggiamo<\/b>. Secondo uno studio<\/a> condotto da Graphite \u2014 un’azienda che si occupa di ottimizzazione dei contenuti per i motori di ricerca \u2014 ormai la maggior parte degli articoli di lingua inglese che si trovano su Internet sono stati generati da un’intelligenza artificiale.<\/p>\n

\"Sul<\/p>\n

Sembra quasi una conferma della cosiddetta\u00a0\u00abteoria dell’Internet morto\u00bb<\/b>, per la quale il Web di oggi \u00e8 composto principalmente di contenuti creati dall’AI e bot che interagiscono fra di loro. Di noi umani rimane poco e niente. Classificata come teoria del complotto, s\u00ec, ma a guardare i dati di Graphite potrebbe non essere cos\u00ec lontana dalla realt\u00e0. L’inversione \u00e8 avvenuta a novembre 2024<\/b>. In quel mese il 51,08% degli articoli in lingua inglese sarebbe stata prodotta da un large language model<\/b>. Ma il trend \u00e8 cominciato decisamente prima. E, non a caso, sarebbe partito proprio con il lancio di ChatGpt, esattamente due anni prima. Fino ad allora la (quasi) totalit\u00e0 dei testi sono segnalati come “naturali”, cio\u00e8 scritti da esseri umani. Poi, con il passare dei mesi, la percentuale ha cominciato a scendere vertiginosamente, fino alla fatidica inversione di novembre 2024. Il picco si \u00e8 raggiunto due mesi pi\u00f9 tardi (solo il 44.9% dei contenuti \u00e8 scritto da una persona).
La buona notizia, per\u00f2, \u00e8 che la tendenza sembra essere rallentata<\/b>, se non addirittura sembra che si sia leggermente invertita. Il primato, per\u00f2, rimane saldo in mano ai robot.\u00a0

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APPROFONDISCI CON IL PODCAST<\/p>\n

I limiti dello studio<\/p>\n

Il pericolo \u00abAI Slop\u00bb<\/b><\/a>, la sbobba artificiale che sta infestando social e siti Web, \u00e8 pi\u00f9 reale che mai. Ma lo studio di Graphite ha dei limiti <\/b>evidenti che devono essere presi in considerazione. Innanzitutto, si tratta di una ricerca svolta su un campione di 65 mila articoli di lingua inglese archiviati da CommonCrawl, un’associazione che svolge scansioni sul Web per collezionare quello che viene prodotto e condiviso online. Il problema principale per\u00f2 non sta nel campione, ma nel modo in cui \u00e8 stato analizzato (come ammettono anche i ricercatori). Per adesso infatti non ci sono strumenti tecnologici cos\u00ec precisi<\/b> da individuare con sicurezza cosa \u00e8 stato scritto da un’AI. I cosiddetti\u00a0\u00abalgoritmi di individuazione dell’AI\u00bb<\/b> infatti non sono ancora considerati totalmente affidabili. Secondo i calcoli di Graphite, c’\u00e8 la possibilit\u00e0 che il 4,2% dei risultati potrebbe mostrare un falso positivo <\/b>(cio\u00e8 testi realizzati davvero da una persona ma attribuiti a un algoritmo). I falsi negativi invece sarebbero nettamente minori: appena lo 0,6%.<\/p>\n

A complicare le cose c’\u00e8 il perfezionamento dei large language model, che sempre di pi\u00f9 offrono una variet\u00e0 di stili e una capacit\u00e0 di imitare come scriviamo normalmente noi esseri umani. Ricollegandoci a quello che abbiamo appena detto sugli strumenti di individuazione e sui falsi negativi, il processo di miglioramento di questa tecnologia potrebbe aver falsato (anche un minimo) i risultati<\/b>.
Infine, un’ultima considerazione ci aiuta a mettere in prospettiva i risultati di Graphite: \u00e8 sempre pi\u00f9 comune l’uso dei chatbot per generare un testo che poi viene modificato dagli utenti per adattarlo alle proprie esigenze. Questa natura ibrida <\/b>non si presta ad analisi che diano una risposta netta a una domanda a cui \u00e8 difficile rispondere: \u00e8 scritto interamente dall’AI o da un essere umano?<\/p>\n

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13 novembre 2025 ( modifica il 13 novembre 2025 | 16:41)<\/p>\n

\n \u00a9 RIPRODUZIONE RISERVATA\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Uno studio di Graphite rivela che a novembre 2024 il numero dei contenuti prodotti dai large language model…\n","protected":false},"author":3,"featured_media":213702,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[173],"tags":[2201,8114,127531,127532,666,1953,2042,14334,23442,13583,2341,5935,5936,12584,127538,97123,1570,667,668,8118,1537,90,89,127533,127534,17037,127535,127536,3088,127537,17154,7030,3969,5389,195,198,199,197,200,201,988,2128,194,196,51601,5920,6124],"class_list":{"0":"post-213701","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-scienza-e-tecnologia","8":"tag-appena","9":"tag-articoli","10":"tag-articoli-lingua","11":"tag-articoli-lingua-inglese","12":"tag-artificiale","13":"tag-campione","14":"tag-cioe","15":"tag-cominciato","16":"tag-considerazione","17":"tag-contenuti","18":"tag-domanda","19":"tag-esseri","20":"tag-esseri-umani","21":"tag-falsi","22":"tag-falsi-negativi","23":"tag-graphite","24":"tag-inglese","25":"tag-intelligenza","26":"tag-intelligenza-artificiale","27":"tag-internet","28":"tag-it","29":"tag-italia","30":"tag-italy","31":"tag-language","32":"tag-language-model","33":"tag-large","34":"tag-large-language","35":"tag-large-language-model","36":"tag-lingua","37":"tag-lingua-inglese","38":"tag-model","39":"tag-novembre","40":"tag-realta","41":"tag-risultati","42":"tag-science","43":"tag-science-and-technology","44":"tag-scienceandtechnology","45":"tag-scienza","46":"tag-scienza-e-tecnologia","47":"tag-scienzaetecnologia","48":"tag-scritto","49":"tag-studio","50":"tag-technology","51":"tag-tecnologia","52":"tag-testi","53":"tag-umani","54":"tag-web"},"share_on_mastodon":{"url":"","error":"Validation failed: Text character limit of 500 exceeded"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/213701","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=213701"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/213701\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/213702"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=213701"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=213701"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=213701"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}