\u00abI dispositivi indossabili offrono un’opportunit\u00e0 unica per sviluppare soluzioni innovative che affrontino l’elevato numero di esiti avversi della gravidanza negli Stati Uniti\u00bb, afferma Giorgio Quer,<\/b> coautore senior dello studio, direttore dell\u2019Intelligenza Artificiale<\/a> e professore di Medicina Digitale allo Scripps Research di La Jolla (California). \u00abI nostri risultati mostrano che i segnali raccolti tramite sensori indossabili seguono i cambiamenti previsti nei livelli ormonali <\/b>e possono rilevare modelli unici specifici delle gravidanze con parto<\/a> naturale, consentendo potenzialmente il monitoraggio della salute materna durante la gravidanza e il postpartum\u00bb. Il suo messaggio sintetizza bene il punto di partenza dello studio PowerMom<\/b>: sfruttare ci\u00f2 che molte persone gi\u00e0 indossano al polso per raccogliere dati impossibili da ottenere con la sola visita ambulatoriale.
Come funziona PowerMom, il grande laboratorio digitale<\/p>\n Lo studio, pubblicato su Lancet eBioMedicine,<\/a> si basa sui dati raccolti attraverso PowerMom<\/a>, una piattaforma digitale bilingue <\/b>che permette alle partecipanti di partecipare alla ricerca da qualsiasi luogo degli Stati Uniti. Le donne possono compilare questionari, inviare aggiornamenti sulla gravidanza e, soprattutto, autorizzare la condivisione dei dati registrati dai loro dispositivi di diverse aziende. I modelli fisiologici allineati con le fluttuazioni ormonali<\/p>\n Grazie a questi dati, gli scienziati sono stati in grado di identificare modelli fisiologici che si allineano con le fluttuazioni di ormoni chiave della gravidanza<\/b>, come estrogeni, progesterone e gonadotropina corionica<\/a> umana (hCG). Le fluttuazioni di questi ormoni sono fondamentali per il buon esito della gravidanza e forniscono informazioni sulla sua progressione. \u00abGli ormoni svolgono un ruolo chiave nell’esito della gravidanza\u00bb, spiega Tol\u00fawal\u00e0\u1e63\u1eb9 \u00c0j\u00e0y\u00ed <\/a>, co-autrice senior e ricercatrice di PowerMom. \u00abScoprire l’associazione tra frequenza cardiaca e cambiamenti ormonali <\/b>potrebbe aprire nuove strade per prevedere l’inizio della gravidanza o identificare segnali di esiti avversi come il diabete gestazionale o la preeclampsia<\/a>\u00bb. Il battito che segue gli ormoni<\/p>\n Il dato pi\u00f9 sorprendente riguarda il comportamento della frequenza cardiaca<\/a> a riposo (RHR)<\/b>. L\u2019andamento del battito, infatti, si \u00e8 rivelato strettamente coerente con la fisiologia endocrina della gravidanza<\/b>. All\u2019inizio, tra la quinta e la nona settimana, la RHR tende a diminuire leggermente, un fenomeno che coincide con l\u2019ascesa dell\u2019hCG. Con il procedere della gestazione, la frequenza torna a salire in modo lento ma costante e raggiunge il suo massimo circa otto-nove settimane prima del parto, arrivando a valori pari a 9,4 battiti al minuto in pi\u00f9 rispetto ai livelli pre-gravidanza. Sonno e attivit\u00e0 fisica: due barometri della gravidanza<\/p>\n Anche il sonno <\/a>e il livello di attivit\u00e0 registrati dai sensori mostrano variazioni altrettanto significative. Nei primi mesi di gestazione, le partecipanti dormono pi\u00f9 a lungo rispetto al periodo precedente<\/b>: quasi quaranta minuti in pi\u00f9 nelle settimane 8 e 9. Successivamente, per\u00f2, il tempo di sonno tende a ridursi gradualmente, fino a raggiungere un punto minimo nei giorni successivi al parto, quando la media scende a oltre cinquanta minuti sotto la baseline. Anche a distanza di mesi, il recupero \u00e8 parziale.<\/p>\n APPROFONDISCI CON IL PODCAST<\/p>\n Il numero di passi compiuti ogni giorno racconta un\u2019altra storia: con l\u2019avanzare della gravidanza l\u2019attivit\u00e0 fisica tende a diminuire e non ritorna ai livelli originari nemmeno sei mesi dopo la nascita<\/b>. Questi andamenti, pur meno immediatamente legati agli ormoni<\/a>, rappresentano comunque uno specchio fedele delle modificazioni fisiologiche e delle esigenze metaboliche che accompagnano la gravidanza.<\/p>\n Quando il cuore lancia un segnale d\u2019allarme<\/p>\n Una parte particolarmente delicata dell\u2019analisi riguarda le gravidanze con esito avverso<\/b>. Nove partecipanti hanno riportato un aborto spontaneo<\/a> o la morte fetale del bambino: un numero ridotto, ma sufficiente a evidenziare un comportamento diverso della frequenza cardiaca. Personalizzare la cura, ridurre le disuguaglianze<\/p>\n La capacit\u00e0 dei dispositivi indossabili di raccogliere dati in tempo reale e in modo non invasivo potrebbe rappresentare una risposta concreta alle barriere d\u2019accesso che molte donne incontrano durante la gravidanza,<\/b> soprattutto in contesti rurali o in aree prive di un\u2019assistenza specialistica adeguata. Medicina ostetrica predittiva e personalizzata<\/p>\n Lo scenario che si delinea \u00e8 quello di una medicina ostetrica pi\u00f9 predittiva e meno episodica, in cui un algoritmo pu\u00f2 segnalare un cambiamento sospetto ben prima che si manifestino i sintomi. Quer stesso osserva che questa ricerca \u00abapre nuove domande di ricerca sulla possibilit\u00e0 di prevedere l’inizio di una gravidanza, ma anche sull’inizio del<\/b> travaglio<\/a>, e sulla valutazione potenziale del rischio di parto pretermine o aborto spontaneo\u00bb .
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n<\/p>\n
In totale sono state arruolate pi\u00f9 di 5.600 persone, ma il set principale analizzato comprende i tracciati completi di 108 partecipanti<\/b>, seguite da tre mesi prima del concepimento a sei mesi dopo il parto. Quer sottolinea come questa architettura digitale rappresenti gi\u00e0 una rivoluzione: \u00abI partecipanti hanno contribuito allo studio completamente da remoto<\/b>, senza recarsi in una clinica, da qualsiasi parte degli Stati Uniti\u00bb .
I ricercatori hanno poi utilizzato metodi statistici avanzati per armonizzare i dati provenienti da dispositivi diversi e per isolare le variazioni realmente significative, distinguendo i cambiamenti individuali dai pattern fisiologici condivisi.<\/p>\n
In un’analisi esplorativa di un piccolo numero di casi, le gravidanze terminate con esiti avversi come aborto spontaneo o morte fetale hanno mostrato modelli di frequenza cardiaca diversi rispetto alle gravidanze sane<\/b>, sebbene siano necessarie ulteriori ricerche con campioni pi\u00f9 ampi per convalidare queste osservazioni.<\/p>\n
Nel periodo che precede la nascita si osserva un\u2019inversione di tendenza: il battito diminuisce, quasi come un \u201cprepararsi\u201d del corpo ai cambiamenti del travaglio. Subito dopo il parto si registra un calo pi\u00f9 brusco, e solo verso i sei mesi postpartum la frequenza cardiaca torna ai valori di base. Il modello matematico sviluppato dal team, basato sulle curve attese degli ormoni della gravidanza, ha raggiunto un coefficiente di determinazione di R\u00b2 = 0,93, un valore eccezionalmente alto che suggerisce un legame molto stretto tra attivit\u00e0 fisiologica e produzione ormonale.<\/p>\n
A differenza delle gravidanze fisiologiche, dove la RHR cresce in modo progressivo lungo i mesi centrali, nelle gravidanze interrotte la curva appare piatta o irregolare<\/b>, come se il corpo non attivasse il previsto adattamento ormonale e circolatorio. I ricercatori lo osservano chiaramente:\u00abLe gravidanze terminate con esiti avversi (…) hanno mostrato modelli di frequenza cardiaca diversi rispetto alle gravidanze sane\u00bb, scrivono gli autori.
Pur trattandosi di dati preliminari, questi risultati suggeriscono una possibilit\u00e0 affascinante e cruciale: il monitoraggio continuo<\/b> potrebbe permettere di riconoscere con anticipo deviazioni da un andamento fisiologico e segnalare la necessit\u00e0 di controlli clinici immediati.<\/p>\n
Come sottolinea Giulia Milan, prima autrice dello studio e ricercatrice a Scripps Research<\/b>, \u00abvogliamo capire se questi modelli sono coerenti nei diversi sottogruppi in base all’et\u00e0 e all’accesso alle cure. Il nostro obiettivo \u00e8 determinare se questo approccio possa contribuire a un’assistenza in gravidanza pi\u00f9 personalizzata<\/b>\u00bb .
Il team prevede di ampliare la ricerca integrando in futuro anche campioni di sangue<\/b>, per verificare direttamente se le variazioni osservate nei segnali fisiologici corrispondano realmente ai cambiamenti ormonali misurati in laboratorio.<\/p>\n
Se confermati da studi pi\u00f9 ampi, i risultati potrebbero trasformare smartwatch e fitness tracker in veri e propri strumenti clinici<\/b>, capaci di accompagnare le donne lungo i nove mesi e oltre, segnalando tempestivamente deviazioni dai pattern fisiologici. Una tecnologia semplice, gi\u00e0 ampiamente diffusa, che potrebbe contribuire a ridurre le disuguaglianze e rendere la gravidanza pi\u00f9 sicura, soprattutto per chi oggi vive troppo lontano dalla cura.<\/p>\n
![](\"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/1753719611_813_app.png\"\/)
<\/p>\n![](\"https:\/\/components2.corriereobjects.it\/rcs_cor_corriere-genitori-figli-layout\/v1\/assets\/img\/ext\/fg.svg\"\/)
<\/a><\/p>\n