{"id":254491,"date":"2025-12-10T16:04:12","date_gmt":"2025-12-10T16:04:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/254491\/"},"modified":"2025-12-10T16:04:12","modified_gmt":"2025-12-10T16:04:12","slug":"nvidia-apre-cuda-sara-facile-usarla-anche-sui-processori-della-concorrenza-autogol-o-scacco-matto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/254491\/","title":{"rendered":"NVIDIA apre CUDA, sar\u00e0 facile usarla anche sui processori della concorrenza. Autogol o scacco matto?"},"content":{"rendered":"

Il dominio di NVIDIA nel campo dell\u2019IA non \u00e8 dovuto alla potenza dei suoi processori grafici, ma ad un fossato molto profondo che \u00e8 riuscita a scavare attorno al castello per resistere agli assalti della concorrenza. Un fossato che si chiama CUDA<\/b>, lo stack software proprietario di NVIDIA che permette di programmare le GPU per compiti di calcolo generale, dall’intelligenza artificiale alle simulazioni scientifiche.<\/p>\n

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Nei giorni scorsi NVIDIA ha lanciato CUDA 13.1<\/a>, versione che l\u2019azienda stessa definisce il pi\u00f9 grande passo in avanti da quando CUDA \u00e8 stato lanciato nel 2006.<\/b><\/p>\n

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NVIDIA ha introdotto con questa versione i CUDA Tile, un cambio di paradigma che abbandona l’approccio SIMT (Single Instruction Multiple Threads) tradizionale per passare a un modello basato su “tile”. Il cuore dell’aggiornamento \u00e8 Tile IR, una macchina virtuale a basso livello che astrae la GPU come “processore di tile\u201d. <\/b><\/p>\n

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In pratica i programmatori non devono pi\u00f9 sporcarsi le mani con ottimizzazioni manuali come dimensioni dei tile, gestione della memoria condivisa e allocazione delle risorse di calcolo. Il compilatore si occupa di tutto, il codice diventa pi\u00f9 astratto, pi\u00f9 portabile, pi\u00f9 universale.<\/p>\n

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Jim Keller, leggendario chip designer con un passato in AMD, Apple, Tesla e Intel e ora a capo della sua Tenstorrent, startup di acceleratori IA ha esultato davanti a CUDA 13.1, ipotizzando che questa mossa di NVIDIA potrebbe rappresentare una frana che riempie finalmente il fossato. Insomma, secondo Keller quello di NVIDIA potrebbe essere un autogol che segna la fine del suo predominio in ambito IA<\/b>, un predominio segnato proprio dall\u2019esclusivit\u00e0 di CUDA.<\/p>\n

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Curious. Did Nvidia end the Cuda “moat” ? If they move to tiles like most other hardware, the AI kernels will be easier to port.https:\/\/t.co\/ggeT0RUbfv<\/a><\/p>\n

\u2014 Jim Keller (@jimkxa) December 7, 2025<\/a>\n<\/p><\/blockquote>\n


\nLa tesi di Keller: portare codice CUDA sulle altre GPU ora \u00e8 semplicissimo <\/p>\n

Secondo Keller, questo approccio tile-based \u00e8 gi\u00e0 diffuso nell\u2019industria: framework come Triton di OpenAI lo usano da tempo. Di conseguenza, portare codice CUDA su Triton e da l\u00ec sulle GPU AMD diventerebbe molto pi\u00f9 semplice. Alzando il livello di astrazione, gli sviluppatori non scriverebbero pi\u00f9 codice specifico per l’architettura Nvidia, scriverebbero codice che andrebbe bene su qualsiasi acceleratore AI<\/b>. Sulla carta, sembra un autogol clamoroso.<\/p>\n


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Se si guarda per\u00f2 la situazione con occhi pi\u00f9 cinici ci si rende conto che forse Nvidia sta facendo qualcosa di molto furbo: invece di combattere l’emulazione e il porting del codice CUDA, lo sta ufficializzando e controllando.<\/p>\n

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Il messaggio implicito \u00e8: “Volete usare le GPU AMD o di altri? Fate pure, potete emulare CUDA. Ma il vostro codice sar\u00e0 comunque CUDA. I vostri sviluppatori impareranno comunque CUDA. Il vostro ecosistema dipender\u00e0 comunque da CUDA.\u201d <\/p>\n

\u00c8 la stessa logica che ha reso Windows quello che \u00e8 Windows: non importa se gira su hardware diverso, l’importante \u00e8 che tutti scrivano software per Windows. CUDA deve diventare il sistema operativo dell\u2019IA.<\/b><\/p>\n

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Se fino ad oggi CUDA era il fossato che NVIDIA usava per proteggere sul suo castello, ora il bene da proteggere \u00e8 diventato CUDA: da pi\u00f9 parti, soprattutto in Cina, c\u2019\u00e8 chi sta lavorando da anni per trovare una alternativa a CUDA che sia aperta a tutte le piattaforme. Non \u00e8 una operazione impossibile, librerie come ZLUDA hanno dimostrato che \u00e8 possibile emulare CUDA su Intel e AMD e ROCm di AMD potrebbe essere una valida alternativa, anche se dopo anni di sviluppo rimane indietro in termini di documentazione, compatibilit\u00e0 e supporto delle librerie. Molti sviluppatori lo descrivono come frustrante da usare.<\/p>\n

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Se NVIDIA avesse continuato a blindare CUDA in modo aggressivo, avrebbe dato una ragione concreta ai sempre pi\u00f9 numerosi concorrenti che stanno disegnando acceleratori AI per sviluppare stack software alternativi: se Google, Broadcom, AMD, Huawei e tutti gli altri produttori si unissero per una piattaforma comune e aperta<\/b>, per NVIDIA sarebbe un bel problema.<\/p>\n

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Invece, con CUDA Tile, NVIDIA dice: “Non c’\u00e8 bisogno di alternative. CUDA funziona ovunque, anche emulato. Perch\u00e9 dovreste investire anni a costruire qualcosa di nuovo?\u201d ROCm di AMD, oneAPI di Intel e qualsiasi altro progetto perdono la loro ragion d’essere. Perch\u00e9 un’azienda dovrebbe investire miliardi in uno stack software alternativo quando CUDA \u00e8 diventato lo standard universale?<\/p>\n

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C’\u00e8 poi una questione squisitamente tecnica: Tile IR \u00e8 ottimizzato per l\u2019hardware di Nvidia e nonostante il codice sar\u00e0 pi\u00f9 portabile le prestazioni native rimarranno superiori sulle GPU NVIDIA<\/b>. Chi emula pagher\u00e0 sempre un prezzo in termini di efficienza. NVIDIA sembra dire: \u201dPotete usare il nostro software ovunque, ma funzioner\u00e0 sempre meglio da noi.”<\/p>\n

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Jensen Huang ha costruito un impero su CUDA negli ultimi quindici anni. Questo aggiornamento non sembra essere veramente un’apertura al mercato, ma pi\u00f9 la mossa finale per consolidare il controllo. <\/p>\n

Rendendo CUDA pi\u00f9 accessibile e apparentemente pi\u00f9 aperto, NVIDIA elimina qualsiasi pressione competitiva sullo stack software.<\/p>\n

Forse non \u00e8 la fine del fossato, il fossato si \u00e8 solo allargato fino a includere l’intero territorio \u201cnemico\u201d.<\/p>\n