Se fino a pochi anni fa era pratica comune cercare sintomi e interpretazioni di referti medici su Google<\/b>, ora il testimone \u00e8 passato in eredit\u00e0 alle piattaforme di intelligenza artificiale<\/b>, che si sostituiscono (almeno nei primi momenti) alla figura del medico di base per la ricerca di risposte \u201cmordi e fuggi\u201d ai dubbi e alle paure degli utenti, nella speranza di ottenere una diagnosi.<\/p>\n
Capita ormai spesso di chiedere a ChatGPT<\/b> (e affini) delucidazioni su sfoghi cutanei, esami radiologici o su un determinato valore delle analisi del sangue che non ci convince, affidando le proprie preoccupazioni alle risposte (non sempre esaustive e scientificamente corrette) dei modelli AI.
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Sul trend, sempre pi\u00f9 diffuso, di affidare all’intelligenza artificiale domande sulla propria salute (condividendo anche cartelle cliniche) \u00e8 intervenuto il Garante Privacy<\/b>, che ha lanciato un allarme: Con la recente pubblicazione di un comunicato<\/a> ufficiale esorta gli utenti ad utilizzare con cautela e le dovute precauzioni tali piattaforme di intelligenza artificiale per possibili consulti medici.<\/p>\n Garante Privacy: i possibili rischi di un utilizzo scorretto<\/p>\n La salvaguardia dei dati personali<\/b> \u00e8 senza ombra di dubbio il primo fattore passato sotto la lente di ingrandimento del Garante. Appare cruciale la lettura dell\u2019informativa della privacy<\/b> per un utilizzo sicuro delle piattaforme AI da parte del paziente: ogni esame diagnostico o referto che viene caricato online, infatti, pu\u00f2 essere potenzialmente utilizzato per addestrare l\u2019intelligenza artificiale, a meno che non sia specificato il contrario all\u2019interno dell\u2019informativa stessa.<\/p>\n Nel mare magnum di piattaforme AI attualmente esistenti sul mercato, \u00e8 quindi bene scegliere servizi che permettano al paziente di scegliere attivamente il destino dei dati condivisi, con la facolt\u00e0 di eliminarli una volta ricevuta la propria consulenza. Aspetto, questo, su cui si mostrano concordi anche il Regolamento europeo sull\u2019AI<\/b> e il Consiglio Superiore di Sanit\u00e0<\/b>. L\u2019utilizzo dell\u2019AI in ambito medico pu\u00f2 quindi comportare gravi rischi per la sicurezza dei dati sanitari, dati \u201cin pasto\u201d a modelli linguistici di grandi dimensioni, con tutti i pericoli che ne potrebbero -potenzialmente – conseguire per i pazienti.<\/p>\n Si aggiunge poi un possibile pericolo per la salute dei pazienti stessi, che possono cadere vittime di eventuali errori di valutazione<\/b> e indicazioni errate di intelligenze artificiali che, per quanto sempre pi\u00f9 accurate e fini, possono sbagliare. Le piattaforme pi\u00f9 comuni di intelligenza artificiale presenti sul mercato (come ChatGPT o Gemini, tanto per fare alcuni nomi) non sono infatti progettate specificatamente per la Medicina<\/b>, e questo costituisce un aspetto da non sottovalutare nel “consegnare” la propria salute in mano ad esse.<\/p>\n Alla luce di queste riflessioni, dunque, il Garante della Privacy ha stabilito che \u00e8 sempre bene verificare e confutare le risposte fornite dalla piattaforma AI di turno con la supervisione di un professionista medico qualificato<\/b>, in grado di confermare (o eventualmente confutare, a seconda del singolo caso) il ragionamento clinico elaborato dai modelli linguistici di grandi dimensioni.<\/p>\n Medicina e AI: lo stato dell’arte<\/p>\n Per i medici l’intelligenza artificiale \u00e8 diventata sempre pi\u00f9 spesso un’alleata, utile strumento aggiuntivo nelle mani dei medici<\/a> a fini diagnostici e (in alcuni casi) terapeutici. L\u2019utilizzo di particolari algoritmi AI ha infatti permesso di individuare con elevata sensibilit\u00e0 tumori e altre formazioni a rischio all\u2019interno<\/a> di esami radiologici di varia natura, risultando un valido alleato nell\u2019interpretazione umana e nella conseguente refertazione.<\/p>\n Lo abbiamo visto di recente con l\u2019adozione, da parte dell\u2019Harrogate District Hospital<\/a> di un nuovo software basato sull\u2019intelligenza artificiale, in grado di scovare un tumore ai polmoni<\/b> (e altre centinaia di anomalie che potrebbero potenzialmente evolversi in neoplasie, come i noduli polmonari<\/b>) \u201cleggendo\u201d l\u2019RX torace in poco meno di 30 secondi.\u00a0<\/p>\n Questi programmi fanno infatti uso di un innovativo sistema di machine learning<\/b>, che permette loro di apprendere e affinare l\u2019accuratezza diagnostica sulla base di migliaia e migliaia di esami RX precedenti – e conseguenti referti -che vengono forniti. L\u2019individuazione precoce di neoplasie o metastasi consentirebbe di ridurre il ritardo diagnostico e anticipare il trattamento terapeutico, aumentando cos\u00ec l\u2019aspettativa di vita dei malati.<\/p>\n