Un progetto europeo guidato dal San Raffaele e dal Politecnico di Milano prova a intercettare gli attacchi di cuore grazie alla lettura approfondita dei dati degli smartwatch e all\u2019intelligenza artificiale<\/p>\n
L\u2019idea che un arresto cardiaco possa essere previsto suona ancora, per molti, come un ossimoro. Eppure \u00e8 esattamente questo l\u2019orizzonte verso cui guarda il progetto TIME-CARE<\/b>, acronimo di Technological and patient-tailored Innovations for Maximizing Effectiveness of Cardiac Arrest Resuscitation. Un nome lungo, quasi burocratico, per una sfida che ha invece un respiro radicale: anticipare l\u2019evento<\/b>, arrivare prima che il cuore si fermi, prima che l\u2019infarto si manifesti nella sua forma pi\u00f9 violenta.
Il progetto \u00e8 finanziato dall\u2019Unione europea attraverso il PNRR, nasce all\u2019Ospedale San Raffaele di Milano<\/b> ed \u00e8 costruito insieme al Politecnico di Milano e ad altri grandi centri clinici italiani. Ma soprattutto nasce da una domanda semplice e spiazzante: e se i segnali che precedono un arresto cardiaco fossero gi\u00e0 scritti nei dati che produciamo ogni giorno, senza saperlo?<\/b><\/p>\n
Gli smartwatch come sentinelle<\/p>\n
Negli ultimi anni milioni di persone hanno iniziato a indossare smartwatch. Oggetti nati per contare passi e calorie, poi diventati misuratori di sonno, di frequenza cardiaca, di ossigenazione del sangue. Piccoli archivi biometrici sempre accesi, sempre addosso. TIME-CARE<\/b> parte da qui. Non inventa un nuovo dispositivo, non chiede alle persone di fare qualcosa di diverso. Prova invece a leggere meglio ci\u00f2 che gi\u00e0 esiste.<\/b> Abbiamo intervistato il dottor Tommaso Scquizzato<\/b>, anestesista e rianimatore al San Raffaele, uno dei motori scientifici del progetto: Come funzionano i sensori degli smartwatch<\/p>\n Al centro dello studio ci sono i dati che gli smartwatch di ultima generazione raccolgono in modo continuo e automatico, trasformando oggetti nati per il fitness in strumenti di monitoraggio cardiovascolare avanzato. Apple Watch, cos\u00ec come i principali dispositivi Samsung e altri smartwatch di fascia alta certificati CE o FDA, integra sensori ottici per la rilevazione della frequenza cardiaca<\/b>, accelerometri e giroscopi per tracciare movimento, posture e cadute, sensori per l\u2019analisi del sonno e, in alcuni modelli, elettrodi in grado di registrare un elettrocardiogramma a una derivazione. A questi si aggiungono parametri come la variabilit\u00e0 della frequenza cardiaca, le irregolarit\u00e0 del ritmo, i livelli di attivit\u00e0 quotidiana e i cambiamenti nei cicli di riposo, tutti elementi che, se osservati nel tempo, possono restituire un\u2019immagine dinamica dello stato cardiovascolare. \u00c8 proprio questa continuit\u00e0, pi\u00f9 che la precisione del singolo dato, a rendere questi dispositivi preziosi per la ricerca: una registrazione silenziosa e costante della fisiologia quotidiana, capace di cogliere deviazioni progressive dai pattern individuali normali e di fornire la materia prima su cui allenare algoritmi predittivi di infarto miocardico e arresto cardiaco.<\/p>\n L\u2019algoritmo che verr\u00e0<\/p>\n
Lo studio raccoglie dati da smartwatch di uso comune, come Apple Watch<\/a><\/b> e dispositivi con funzionalit\u00e0 analoghe<\/a>, sia in pazienti che hanno avuto un infarto miocardico o un arresto cardiaco, sia in volontari sani. L\u2019idea \u00e8 confrontare i due mondi, cercare differenze, scovare pattern nascosti. Non il battito isolato, ma la sua evoluzione. Non il valore singolo, ma il cambiamento.
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\u00abQuello che ci interessa non \u00e8 tanto il dato in s\u00e9\u00bb, racconta, \u00abma la sua traiettoria. Nei trenta giorni precedenti a un evento cardiaco maggiore osserviamo spesso modifiche sottili, progressive, nei pattern elettronici registrati dai dispositivi. Il corpo cambia prima che il paziente se ne accorga davvero<\/b>\u00bb.
\u00c8 questo uno degli elementi pi\u00f9 affascinanti che emergono dal lavoro in corso. Il mese che precede un infarto o un arresto cardiaco non \u00e8 neutro. \u00c8 un territorio di transizione. I dati suggeriscono che qualcosa si muove, che il sistema cardiovascolare<\/b> entra in una fase di instabilit\u00e0 misurabile. Frequenze che oscillano in modo anomalo, variazioni della variabilit\u00e0 cardiaca, alterazioni del sonno e dell\u2019attivit\u00e0 quotidiana.
Nel progetto – guidato dal prof. Alberto Zangrillo<\/b>, Principal Investigator di TIME-CARE<\/b>, primario dell\u2019Unit\u00e0 Operativa di Anestesia e Rianimazione Generale, Cardio-Toraco-Vascolare e dell\u2019Area Unica di Terapia Intensiva Cardiologica e Cardiochirurgica dell\u2019IRCCS Ospedale San Raffaele – sono stati gi\u00e0 arruolati circa un centinaio di pazienti, tra persone colpite da eventi cardiaci maggiori e volontari sani. Un numero destinato a crescere. L\u2019obiettivo minimo \u00e8 di duecento partecipanti, ma la traiettoria \u00e8 internazionale. L\u2019Australia si sta unendo allo studio, aprendo a una raccolta dati multicentrica che promette di rafforzare la solidit\u00e0 statistica e la generalizzabilit\u00e0 dei risultati.<\/p>\n