{"id":374805,"date":"2026-02-28T21:22:15","date_gmt":"2026-02-28T21:22:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/374805\/"},"modified":"2026-02-28T21:22:15","modified_gmt":"2026-02-28T21:22:15","slug":"perche-i-world-model-e-i-piccoli-modelli-linguistici-sono-la-nuova-speranza-delleuropa-per-dire-la-sua-nel-grande-business-dellintelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/374805\/","title":{"rendered":"Perch\u00e9 i world model e i piccoli modelli linguistici sono la nuova speranza dell’Europa per dire la sua nel grande business dell’intelligenza artificiale"},"content":{"rendered":"

La creatura di LeCun, invece, Ami Labs (dove Ami sta per Advanced machine intelligence)<\/strong>, ha appena sollevato il sipario sulla sua missione e raccolto finora 500 milioni di euro di investimenti. \u201cLe architetture generative addestrate tramite apprendimento auto-supervisionato per prevedere il futuro hanno avuto un successo straordinario nella comprensione e nella generazione del linguaggio – si legge sul sito -. Tuttavia, gran parte dei dati provenienti dai sensori del mondo reale \u00e8 imprevedibile e gli approcci generativi non funzionano bene in questi contesti. Ami Labs sta sviluppando world model che apprendono rappresentazioni astratte dei dati sensoriali del mondo reale, ignorando i dettagli imprevedibili, e che formulano previsioni nello spazio delle rappresentazioni\u201d.<\/p>\n

La societ\u00e0 sta reclutando talenti. La competizione inizia a surriscaldarsi anche lungo questo sentiero ancora poco battuto dagli imprenditori. Non ci sono proiezioni di mercato che stimino il giro d\u2019affari dei world model. Se rimaniamo all\u2019esempio di LeCun, ossia all\u2019automazione applicata alle vetture<\/strong>, il centro studi Markets&Markets stima che si possa passare dai 10 miliardi di dollari a livello globale del 2024 ai 27 del 2032.<\/strong> E questa \u00e8 solo una delle tante declinazioni delle capacit\u00e0 di questi modelli.<\/p>\n

La discesa in campo dei world model scompagina la narrazione che aveva appiattito la corsa all\u2019oro dell\u2019AI solo sugli Llm<\/strong>. Corsa che l\u2019Europa, nonostante alcuni campioni locali, come la francese Mistral, guarda dalle retrovie. Spostare l\u2019orizzonte della gara dai grandi sistemi linguistici a una nuova categoria di intelligenze artificiali riaccende la competizione.<\/p>\n

Perch\u00e9 se il traguardo \u00e8 quell\u2019AI fisica<\/strong>, incorporata nei robot umanoidi, sull\u2019altare della quale Elon Musk ha sacrificato le linee produttive di alcuni modelli di Tesla e che la Cina sta spingendo nelle sue fabbriche, allora c\u2019\u00e8 ancora tanto lavoro da fare per arrivare ai modelli giusti con cui farla funzionare.<\/p>\n

Al Forum economico mondiale il numero uno di Nvidia, Jensen Huang, ha ammonito l\u2019Europa: l\u2019AI fisica \u00e8 il sentiero<\/strong> che l\u2019industria continentale deve percorrere per tornare a competere. \u201cNoi dobbiamo guardare ai limiti della tecnologia attuale e l\u00ec troviamo opportunit\u00e0 per un vero sviluppo\u201d, chiosa alla presentazione del piano industriale dell\u2019Istituto italiano dell\u2019intelligenza artificiale (AI4I) Alberto Sangiovanni Vincentelli, una lunga carriera nel design dei semiconduttori e oggi, tra le altre cose, presidente della Fondazione Chips.it, l\u2019ente nazionale italiano deputato allo sviluppo del settore. N\u00e9 i colossi statunitensi n\u00e9 quelli cinesi stanno alla finestra. I world model interessano a tutti. Anche Google Deepmind e Meta<\/strong> ci stanno lavorando.<\/p>\n

Pensare in piccolo<\/p>\n

Se i world model inducono a pensare in grande, l\u2019altro approccio con cui l\u2019Europa pu\u00f2 smarcarsi dalla stretta di Stati Uniti e Cina \u00e8 farlo in piccolo<\/strong>. Think small, come recitava la memorabile campagna pubblicitaria del Maggiolone della Volkwagen nel 1959, quando la casa automobilistica tedesca cercava nuovi linguaggi per recuperare vendite sul mercato statunitense.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"La creatura di LeCun, invece, Ami Labs (dove Ami sta per Advanced machine intelligence), ha appena sollevato il…\n","protected":false},"author":3,"featured_media":374806,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_share_on_mastodon":"0"},"categories":[172],"tags":[178,177,3085,4300,1542,668,1537,90,89,45281,216391,4905],"class_list":["post-374805","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-affari","tag-affari","tag-business","tag-europa","tag-francia","tag-inchieste","tag-intelligenza-artificiale","tag-it","tag-italia","tag-italy","tag-llm","tag-missioni-impossibili","tag-startup"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@it\/116150360081772828","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/374805","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=374805"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/374805\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/374806"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=374805"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=374805"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=374805"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}