Delegare gli incarichi all’intelligenza artificiale e controllare il suo lavoro porta all’esaurimento cognitivo. Ma nelle mansioni ripetitive l’AI porta a un calo del rischio di bournout<\/p>\n
Il troppo stroppia, sempre, e l\u2019intelligenza artificiale<\/b> non fa di certo eccezione a questa proverbiale regola. In medicina la chiamerebbero \u00abfinestra terapeutica\u00bb, quell\u2019intervallo (pi\u00f9 o meno ristretto) di dosaggi che provoca effetti benefici ma che, se superato, porta inevitabilmente conseguenze spiacevoli e non desiderate.\u00a0<\/p>\n
Cos\u00ec l\u2019intelligenza artificiale, nata (almeno in un primo momento) con buoni propositi per alleggerire il carico dei lavoratori <\/b>nelle mansioni pi\u00f9 ripetitive e noiose (allontanandoli dal rischio di burnout), finisce paradossalmente per portarli ad uno stato di affaticamento cognitivo<\/b>.\u00a0
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I ricercatori della Harvard Business School<\/b> lo hanno definito \u00abBrain Fry<\/b>\u00bb (cervello fritto, in italiano), e a ben vedere \u00e8 un\u2019immagine che evoca efficacemente il processo di esaurimento cognitivo<\/b>, provocato dall\u2019uso sregolato delle piattaforme AI in diversi contesti lavorativi<\/b>.\u00a0<\/p>\n
Tutto \u00e8 partito da Gas Town<\/b>, una piattaforma open-source lanciata lo scorso primo gennaio dal programmatore Steve Yegge<\/b>, con l\u2019intento di dirigere (alla stregua di un direttore d\u2019orchestra) pi\u00f9 agenti AI<\/b> in contemporanea per lo sviluppo di software a velocit\u00e0 sorprendenti, difficilmente eguagliabili dalla forza lavoro umana.\u00a0<\/p>\n
Lasciando per un attimo da parte l\u2019innegabile quantit\u00e0 di tempo recuperata dall\u2019utilizzo dell\u2019innovativo tool per la scrittura autonoma delle righe di codice, diversi utenti avrebbero riportato un\u2019inspiegabile sensazione di stress cognitivo<\/b>, ed \u00e8 proprio questo il fattore che avrebbe acceso una scintilla tra gli studiosi dell\u2019Universit\u00e0 di Harvard<\/b> per saperne di pi\u00f9 in merito.<\/p>\n
I risultati dello studio<\/p>\n
Secondo quanto dichiarato dallo studio statunitense<\/a>, oltre il 25% dei lavoratori<\/b> (su un campione di 1,488 dipendenti a tempo pieno<\/b>) deputati alla supervisione<\/b> dei cosiddetti agenti AI<\/b>, avrebbero riportato uno stato di stanchezza e confusione mentale<\/b>, che si traduce in un declino delle capacit\u00e0 d’attenzione<\/b> e difficolt\u00e0 a concentrarsi<\/b>. Una condizione descritta dai lavoratori come una \u00abnebbia mentale\u00bb, con sintomi che spaziano dai pi\u00f9 classici mal di testa <\/b>fino\u00a0<\/b>al rallentamento dei processi decisionali<\/b>.<\/p>\n Ad essere pi\u00f9 colpito \u00e8 il settore del marketing<\/b> (che rappresenta il 25,9% dei casi), ma il Brain Fry si diffonde a macchia d\u2019olio anche nelle risorse umane<\/b>, nella finanza<\/b>, nell\u2019ingegneria<\/b> e nel supporto tecnico<\/b>, senza fare discriminazioni. Si tratta di un fenomeno che, sul lungo periodo, drena energie mentali al professionista di turno.\u00a0<\/p>\n E diventa un problema, quando grandi compagnie tech come Meta<\/b> (e simili) cominciano a considerare il numero di righe di codice generate dall\u2019intelligenza artificiale<\/b> come metrica di produttivit\u00e0<\/b> per i loro ingegneri.\u00a0<\/p>\n Tradendo la promessa iniziale di usare gli agenti AI per consentire ai lavoratori di concentrarsi su compiti pi\u00f9 utili, questi ultimi finiscono per diventare dei veri e propri coordinatori multitasking<\/b>, responsabili della correzione degli errori e della costante verifica degli output forniti dall\u2019intelligenza artificiale. Stare al passo di agenti virtuali che elaborano a velocit\u00e0 infinitamente superiori a quella umana, per\u00f2, non \u00e8 per nulla semplice.<\/p>\n