Si riducono le assunzioni<\/p>\n
Per anni la narrativa sull\u2019automazione si \u00e8 concentrata sull\u2019idea di una sostituzione diretta dei lavoratori da parte delle macchine. Lo studio descrive invece un processo pi\u00f9 silenzioso: l\u2019intelligenza artificiale non licenzia, ma riduce progressivamente le nuove assunzioni. Le aziende non tagliano personale in massa, ma quando una posizione si libera spesso non viene pi\u00f9 rimpiazzata. <\/b>\u00abStiamo entrando in una fase di trasformazione paragonabile alle grandi rivoluzioni industriali\u00bb, osserva Federico Mattia Dolci, founder e amministratore delegato di Marte<\/b>, una societ\u00e0 che fa consulenza alle aziende proprio su questi temi (ne avevamo scritto qui a proposito del lavoro di supporto nella progettazione di stadi e di modelli di business remunerativi<\/a>). \u00abL\u2019intelligenza artificiale non eliminer\u00e0 semplicemente alcuni lavori: cambier\u00e0 il modo in cui le organizzazioni costruiscono le proprie competenze. Alcune professioni nasceranno, altre spariranno molto pi\u00f9 velocemente<\/b> di quanto sia accaduto in passato\u00bb.
A rischio i profili ad istruzione pi\u00f9 elevata<\/p>\n Secondo i dati dello studio, l\u2019impatto \u00e8 particolarmente visibile tra i giovani.<\/a> Tra i lavoratori di 22-25 anni che cercano di entrare nelle professioni pi\u00f9 esposte all\u2019Ai, il tasso mensile di nuove assunzioni \u00e8 diminuito di circa mezzo punto percentuale dal 2022. Una variazione che, proiettata nel tempo, equivale a una riduzione di circa il 14% degli ingressi. Il dato pi\u00f9 sorprendente riguarda per\u00f2 il profilo dei lavoratori pi\u00f9 esposti. Non sono i mestieri meno qualificati a trovarsi sotto pressione, ma quelli ad alta istruzione. Il rapporto mostra che i lavoratori nel quartile pi\u00f9 esposto all\u2019AI guadagnano in media il 47% in pi\u00f9 <\/b>rispetto agli altri e hanno livelli di istruzione molto pi\u00f9 elevati: tra loro la quota di persone con laurea magistrale \u00e8 quasi quattro volte superiore.<\/b> In molti casi si tratta di analisti finanziari, sviluppatori software, professionisti legali o addetti ai servizi avanzati.<\/b><\/p>\n L\u2019impatto sulle attivit\u00e0 cognitive ad alto valore<\/p>\n \u00abL\u2019errore pi\u00f9 grande sarebbe pensare che l\u2019Ai riguardi solo lavori ripetitivi o manuali\u00bb, spiega Dolci. \u00abIn realt\u00e0 sta entrando soprattutto nelle attivit\u00e0 cognitive ad alto valore. \u00c8 l\u00ec che le aziende stanno sperimentando i primi cambiamenti organizzativi<\/b>\u00bb.\u00a0Un elemento chiave dello studio riguarda il divario tra ci\u00f2 che l\u2019intelligenza artificiale potrebbe fare in teoria e ci\u00f2 che fa davvero oggi. I ricercatori di Anthropic parlano di \u00abobserved exposure\u00bb: una misura dell\u2019automazione effettiva nei flussi di lavoro reali. <\/b>In molte professioni il potenziale di automazione \u00e8 molto pi\u00f9 alto di quanto oggi venga utilizzato. Nella categoria \u00abinformatica e matematica\u00bb, per esempio, la copertura teorica delle attivit\u00e0 automatizzabili arriva al 94%, mentre quella osservata nei processi reali \u00e8 ancora intorno al 33%.<\/p>\n Le professioni pi\u00f9 esposte<\/p>\n Questo significa che gran parte dell\u2019impatto deve ancora manifestarsi. \u00abIl vero fattore competitivo nei prossimi anni sar\u00e0 la capacit\u00e0 delle aziende di integrare l\u2019AI nei processi produttivi\u00bb, osserva Dolci. \u00abChi si muove per tempo<\/b>, con una strategia chiara e investimenti nelle competenze, avr\u00e0 un vantaggio enorme. Chi aspetta rischia di trovarsi improvvisamente fuori mercato\u00bb.\u00a0Tra le professioni oggi pi\u00f9 esposte allo sviluppo dell\u2019Ai ci sono i programmatori, i rappresentanti del customer service<\/b> e gli addetti al data entry. <\/b>Per alcune attivit\u00e0, come l\u2019inserimento dati, l\u2019automazione \u00e8 gi\u00e0 una realt\u00e0 diffusa. Per altre, come il servizio clienti, le aziende stanno automatizzando il primo livello di interazione lasciando agli operatori umani solo i casi pi\u00f9 complessi.<\/p>\n Il rischio dei giovani canarini<\/p>\n Il punto pi\u00f9 delicato riguarda per\u00f2 le nuove generazioni. Se i compiti pi\u00f9 semplici vengono automatizzati, rischia di venire meno proprio il percorso di ingresso nel mercato del lavoro per molti profili junior. \u00c8 uno dei motivi per cui alcuni economisti, tra cui Erik Brynjolfsson, parlano dei giovani lavoratori come dei \u00abcanarini nella miniera\u00bb della trasformazione digitale<\/b>.\u00a0Il quadro che emerge \u00e8 quello di una rivoluzione che procede senza grandi scosse visibili. Non ci sono ondate di licenziamenti n\u00e9 crolli improvvisi dell\u2019occupazione. Piuttosto, una lenta ma costante riduzione delle porte d\u2019ingresso nel mercato del lavoro<\/b>.\u00a0Ed \u00e8 proprio questo, forse, l\u2019aspetto pi\u00f9 difficile da interpretare: la trasformazione \u00e8 gi\u00e0 iniziata, ma per ora non fa rumore.<\/p>\n
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