Non \u00e8 un’ipotesi astratta. Generazioni di giovani tra gli otto e i sedici anni stanno crescendo senza risolvere problemi in autonomia, delegando dall’inizio alla fine ogni compito all’Ai. Ma il fenomeno non riguarda solo i ragazzi. Nelle professioni intellettuali gli studi sui rischi di delega cognitiva descrivono uno scenario che Ziccardi definisce \u00abterribile\u00bb.\u00a0Si usa lo strumento, cio\u00e8, senza sapere che le \u00aballucinazioni esistono, che bisogna verificare tutto, che non si deve delegare le attivit\u00e0 che fai con il cervello\u00bb, osserva. \u00abE l\u00ec il danno \u00e8 gi\u00e0 fatto\u00bb.<\/p>\n
Gli agenti: quando l’AI smette di rispondere e comincia ad agire<\/p>\n
Con l’Ai agentiva il salto di paradigma \u00e8 radicale. Non si tratta pi\u00f9 di un chatbot a cui si fa una domanda. Si tratta di sistemi a cui si assegna un obiettivo – e che lavorano per ore, giorni, settimane per raggiungerlo, raccogliendo informazioni, prendendo decisioni intermedie, costruendo memoria. \u00abPensiamo all’Ai non pi\u00f9 solo come qualcosa che genera un testo\u00bb, dice Ziccardi. \u00abMa come qualcosa che pu\u00f2 compiere azioni insieme ad altri software e ad altri agenti. Accedere a database, modificare documenti, mandare email\u00bb.<\/p>\n
L’esempio di Moltbook <\/a><\/b>– il social network popolato interamente da bot che dialogano tra loro senza alcun essere umano e che di recente \u00e8 stato acquisito da Meta<\/a> – ha colpito l’immaginario. Ma Ziccardi lo legge come un esperimento rivelatore. \u00abL’essere umano guarda degli agenti che gestiscono un social network autonomamente. \u00c8 la prefigurazione di quello che verr\u00e0: un ecosistema di strumenti Ai che collaborano con gli esseri umani e con il contesto aziendale\u00bb. E pi\u00f9 questi sistemi operano, pi\u00f9 diventano potenti \u2014 e pi\u00f9 richiedono accesso a informazioni sensibili: password, dati aziendali, processi interni. \u00abI rischi non sono solo immediati\u00bb, avverte. \u00abUna vulnerabilit\u00e0 pu\u00f2 emergere settimane dopo, quando l’agente utilizza dati raccolti in precedenza\u00bb.<\/p>\n L’Europa non \u00e8 in ritardo per colpa delle norme<\/p>\n C’\u00e8 un racconto dominante nel mondo tech: le regole europee stanno soffocando l’innovazione. Ziccardi lo smonta con un dato secco. In ChatGPT sono stati investiti oltre 200 miliardi di dollari. L’Italia \u00e8 ferma a zero. La Francia e il Regno Unito hanno investito qualcosa, ma la cifra rimane irrisoria rispetto agli Stati Uniti e alla Cina. \u00abL’Europa ha perso la corsa dell’intelligenza artificiale. Ma non \u00e8 colpa della normativa: \u00e8 colpa della mancanza di investimenti\u00bb.
Le norme europee finiscono per avere valore mondiale – perch\u00e9 si applicano a tutte le societ\u00e0 che trattano i dati degli Europei, ovunque esse siano. Un principio che inizia a orientare anche le scelte di chi quegli strumenti li costruisce. \u00abIl nostro obiettivo\u00bb, aggiunge Stefano Garisto, Amministratore Delegato di Lefebvre Giuffr\u00e8<\/b> che da anni seleziona e struttura contenuti normativi per i professionisti del diritto \u00ab\u00e8 garantire supervisione esperta, sicurezza dei dati e coerenza con l’Ai Act: affinch\u00e9 l’Ai arricchisca il lavoro dei professionisti senza intaccare la centralit\u00e0 della persona\u00bb.
Anzi, l’AiI Act europeo<\/b> \u2014 con il suo articolo 4 dedicato esplicitamente all’alfabetizzazione in materia di Ai, primo caso in assoluto nella storia della regolamentazione comunitaria \u2014 rappresenta per Ziccardi qualcosa di nobile. \u00abL’approccio europeo mette al centro l’essere umano<\/b>, la sua dignit\u00e0<\/b>, la protezione dei dati. \u00c8 unico al mondo\u00bb. Certo, all’estero questa visione viene accolta con qualche scetticismo.<\/p>\n
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