{"id":440127,"date":"2026-04-12T15:24:21","date_gmt":"2026-04-12T15:24:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/440127\/"},"modified":"2026-04-12T15:24:21","modified_gmt":"2026-04-12T15:24:21","slug":"perche-lintelligenza-artificiale-sbaglia-anche-quando-sembra-sicura","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/440127\/","title":{"rendered":"Perch\u00e9 l\u2019intelligenza artificiale sbaglia (anche quando sembra sicura)"},"content":{"rendered":"

Perch\u00e9 l\u2019intelligenza artificiale sbaglia<\/a>? Libri da leggere sotto l\u2019ombrellone che per\u00f2 non esistono<\/a>. Avvocati che presentano memorie difensive piene di precedenti inventati<\/a>. Articoli scientifici in cui vengono citati studi che nessuno ha mai effettuato<\/a>. L\u2019elenco potrebbe andare avanti a lungo, ma l\u2019aspetto importante \u00e8 un altro: in tutti questi casi, gli errori<\/strong> non sono stati commessi da esseri umani, ma dalle intelligenze artificiali<\/strong>.<\/p>\n

O meglio, gli esseri umani hanno sbagliato ad affidarsi eccessivamente<\/strong>, senza verificarli, ai risultati forniti dai modelli linguistici<\/strong> che alimentano ChatGPT<\/a>, Claude o Gemini<\/a>. E cos\u00ec facendo sono diventati vittime delle ormai note \u201callucinazioni\u201d delle intelligenze artificiali<\/strong>, quando cio\u00e8 un sistema di AI generativa presenta come se fosse un fatto un\u2019informazione invece sbagliata o completamente inventata.<\/p>\n

I punti chiave<\/p>\n

AccordionItemContainerButton<\/p>\n

Che cosa sono le allucinazioni dell\u2019intelligenza artificiale<\/p>\n

Ma perch\u00e9 le AI sbagliano?<\/strong> E che cosa si pu\u00f2 fare per eliminare, o almeno ridurre, un problema che ha gi\u00e0 avuto gravi conseguenze e che ci costringe \u2013 o almeno dovrebbe costringerci \u2013 a verificare attentamente qualsiasi informazione<\/strong> fornita dai large language model?<\/p>\n

Per capire che cosa causi le allucinazioni<\/strong>, bisogna risalire al funzionamento dei modelli linguistici<\/a>, che \u00e8 basato su un meccanismo chiamato \u201cnext token prediction\u201d<\/strong>. Con il termine \u201ctoken\u201d si intendono gli elementi linguistici (una parola, un gruppo di parole, i simboli della punteggiatura e altro ancora) con cui il modello lavora durante la generazione del testo. \u201cPrediction\u201d indica invece che il sistema di intelligenza artificiale si limita a calcolare statisticamente<\/strong> quale sia il token che ha la maggiore probabilit\u00e0 di essere coerente con quelli che l\u2019hanno preceduto, senza possedere per\u00f2 un meccanismo che permette di distinguere ci\u00f2 che \u00e8 vero da ci\u00f2 che \u00e8 semplicemente plausibile.<\/p>\n

\u201cPlausibile\u201d e \u201ccoerente\u201d non significano per\u00f2 \u201cvero\u201d, e una stima probabilistica pu\u00f2 inevitabilmente essere sbagliata<\/strong>. Se per esempio chiediamo a ChatGPT di concludere la frase \u201csto portando il cane a fare una\u201d, il sistema di OpenAI<\/a> non avr\u00e0 alcuna difficolt\u00e0 a comprendere che la parola giusta da inserire sia \u201cpasseggiata\u201d. All\u2019aumentare della complessit\u00e0 del tema trattato e di quanto sia ampio il contesto da prendere in considerazione, aumenta per\u00f2 anche la possibilit\u00e0 che il modello linguistico sbagli<\/strong>, fornisca un\u2019informazione sbagliata e sia quindi vittima delle famigerate \u201callucinazioni\u201d (chiamate anche \u201cconfabulazioni\u201d).<\/p>\n

Quanto sbaglia l\u2019intelligenza artificiale<\/p>\n

Come spiegato<\/a> in una lunga analisi pubblicata dall\u2019Economist, \u201cogni token presente nel dataset con cui \u00e8 stato addestrato il modello linguistico (che contiene miliardi di testi estratti dal web, ndR) deve avere una probabilit\u00e0 di venire selezionato superiore a zero<\/strong>, dando cos\u00ec al sistema la flessibilit\u00e0 necessaria ad apprendere nuovi pattern, ma creando anche il rischio di generare informazioni scorrette. Il problema fondamentale \u00e8 che i modelli linguistici sono probabilistici, la verit\u00e0 invece non lo \u00e8<\/strong>\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Perch\u00e9 l\u2019intelligenza artificiale sbaglia? Libri da leggere sotto l\u2019ombrellone che per\u00f2 non esistono. Avvocati che presentano memorie difensive…\n","protected":false},"author":3,"featured_media":440128,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_share_on_mastodon":"0"},"categories":[160],"tags":[1293,14,164,165,668,235674,45281,166,7,15,11,167,12,168,161,162,163],"class_list":["post-440127","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-mondo","tag-chatgpt","tag-cronaca","tag-dal-mondo","tag-dalmondo","tag-intelligenza-artificiale","tag-le-guide-di-wired","tag-llm","tag-mondo","tag-news","tag-notizie","tag-ultime-notizie","tag-ultime-notizie-di-mondo","tag-ultimenotizie","tag-ultimenotiziedimondo","tag-world","tag-world-news","tag-worldnews"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@it\/116392431899772307","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/440127","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=440127"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/440127\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/440128"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=440127"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=440127"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=440127"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}