{"id":461290,"date":"2026-04-26T04:19:34","date_gmt":"2026-04-26T04:19:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/461290\/"},"modified":"2026-04-26T04:19:34","modified_gmt":"2026-04-26T04:19:34","slug":"deepseek-v4-e-arrivato-e-molto-potente-per-essere-un-modello-open-ma-resta-dietro-openai-e-anthropic","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/461290\/","title":{"rendered":"DeepSeek V4 \u00e8 arrivato: \u00e8 molto potente per essere un modello open, ma resta dietro OpenAI e Anthropic"},"content":{"rendered":"

DeepSeek ha rilasciato in anteprima V4<\/b>, il nuovo modello linguistico open source con licenza MIT che raccoglie l\u2019eredit\u00e0 di V3.2 e di R1, i modelli che tanto avevano sorpreso l\u2019anno scorso. Arriva in due versioni, Flash e Pro, entrambe con architettura Mixture-of-Experts (MoE) e finestra di contesto da 1 milione di token.<\/p>\n

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La versione Pro ha 1600 miliardi di parametri totali, con 49 miliardi attivi per richiesta<\/b> (\u00e8 la caratteristica dell\u2019architettrura MoE portata alla ribalta proprio da DeepSeek nel 2025). Flash scende a 284 miliardi, con 13 miliardi attivi. DeepSeek sostiene che V4 riduce i costi di inferenza e migliori soprattutto nei compiti agentici, nel codice e nel ragionamento.<\/p>\n

Apri originale<\/a><\/p>\n

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Il confronto resta per\u00f2 da prendere come dichiarazione della societ\u00e0 cinese. DeepSeek parla di risultati vicini ai modelli frontier e di prestazioni paragonabili a GPT-5.4 in alcuni benchmark di programmazione, <\/b>ma ammette anche un ritardo nei test di conoscenza rispetto ai modelli pi\u00f9 recenti di OpenAI e Google. <\/p>\n

Gli sviluppatori dichiarano una distanza di massimo 6 mesi dallo stato dell\u2019arte dei rivali<\/b>, che per gli standard di evoluzione attuali pu\u00f2 essere considerato un distacco notevole.<\/p>\n

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Tuttavia, bisogna anche e soprattutto considerare il prezzo con il quale DeepSeek distribuisce i suoi modelli via API. V4 Flash costa 0,14 dollari per milione di token in input e 0,28 dollari in output. V4 Pro sale a 0,145 dollari in input e 3,48 dollari in output, restando molti al di sotto dei concorrenti closed<\/b>.<\/p>\n

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Per dare un riferimento prendendo il pi\u00f9 nuovo e costoso dei modelli rivalli chiusi, GPT-5.5 Pro costa 30 dollari per milione di token in input e 180 dollari per milione di token in output.<\/b><\/p>\n

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Il modello, almeno per ora, lavora solo su testo. Huawei ha detto che i suoi cluster Ascend possono supportarlo, ma resta da capire quanto hardware cinese sia stato usato nell\u2019addestramento. <\/p>\n

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La disponibilit\u00e0 su chip nazionali resta uno degli aspetti pi\u00f9 rilevanti per Pechino, che cerca di ridurre la dipendenza da Nvidia mentre i controlli statunitensi limitano l\u2019accesso ai chip AI pi\u00f9 avanzati.<\/p>\n

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\u00c8 anche il punto richiamato indirettamente da Jensen Huang nell\u2019intervista con Dwarkesh Patel<\/a> diventata ormai celebre per la frase \u201cWe\u2019re not a car!\u201d di Huang<\/b>.<\/p>\n

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“You’re not talking to somebody who woke up a loser”<\/p>\n

Jensen Huang on why @nvidia<\/a> is not going to lose to the competition in the Chinese market. <\/p>\n

“We are not a car.” “These ecosystems these ecosystems are hard to replace. ” pic.twitter.com\/vQPv8jk6Fj<\/a><\/p>\n

\u2014 AI:AM (@AI_in_the_AM) April 15, 2026<\/a>\n<\/p><\/blockquote>\n

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Nvidia, secondo il suo amministratore delegato, non \u00e8 un prodotto sostituibile come un\u2019auto, ma una piattaforma di calcolo fatta di chip, CUDA, librerie e sviluppatori. Per Huang, non \u00e8 possibile dare alla Cina la tecnologia pi\u00f9 avanzata, che deve rimanere in mano agli Stati Uniti, tuttavia\u00a0escludere la Cina da questo ambiente rischia per\u00f2 di accelerare lo spostamento verso alternative casalinghe<\/b>, proprio ci\u00f2 che Pechino cerca con Ascend e con modelli come DeepSeek V4.<\/p>\n