{"id":614833,"date":"2026-08-02T23:47:16","date_gmt":"2026-08-02T23:47:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/614833\/"},"modified":"2026-08-02T23:47:16","modified_gmt":"2026-08-02T23:47:16","slug":"la-glicemia-si-potra-leggere-nel-respiro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/614833\/","title":{"rendered":"La glicemia si potr\u00e0 leggere nel respiro?"},"content":{"rendered":"

Una persona con diabete potrebbe un giorno controllare il rischio di ipoglicemia semplicemente soffiando in un dispositivo? L\u2019idea sembra futuristica, ma nasce da un principio concreto: nel respiro sono presenti composti organici volatili<\/strong>, piccole molecole prodotte dai processi metabolici e trasportate fino ai polmoni. In uno studio pubblicato il 2 agosto 2026 su Scientific Reports<\/strong>, ricercatori dell\u2019Universit\u00e0 di Berna hanno analizzato gli \u201cspettri chimici\u201d del fiato di persone con diabete di tipo 1 attraverso una tecnica chiamata gascromatografia-spettrometria di mobilit\u00e0 ionica<\/strong>. Una rete neurale convoluzionale ha poi cercato di capire in quale dei tre stati si trovasse ogni partecipante: digiuno, periodo successivo al pasto oppure ipoglicemia indotta con insulina. Il punto non \u00e8 che l\u2019IA abbia misurato direttamente il glucosio: ha riconosciuto la firma complessiva lasciata nel respiro dai cambiamenti metabolici.<\/strong><\/p>\n

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L\u2019esperimento ha coinvolto dieci adulti, sei donne e quattro uomini, con un\u2019et\u00e0 media di 28,5 anni e un diabete mediamente ben controllato. Ognuno ha partecipato a due sessioni, durante le quali i ricercatori hanno raccolto campioni in condizioni standardizzate, portando la glicemia nella fascia ipoglicemica compresa fra 2,6 e 3,9 millimoli per litro. Il modello ha raggiunto un\u2019accuratezza bilanciata media dell\u201986,6%<\/strong>, una misura che considera la capacit\u00e0 di riconoscere correttamente tutte le categorie, e una specificit\u00e0 superiore al 92%<\/strong>. Ma il numero pi\u00f9 importante per interpretare il risultato \u00e8 un altro: la sensibilit\u00e0 nel riconoscere l\u2019ipoglicemia \u00e8 stata del 78,3%<\/strong>, inferiore a quella ottenuta per il digiuno e per la fase post-prandiale. In termini semplici, nel test l\u2019algoritmo non ha individuato correttamente circa un episodio ipoglicemico su cinque<\/strong>. Un modello informatico tradizionale ha inoltre ottenuto prestazioni numeriche leggermente migliori: il vantaggio della rete neurale \u00e8 stato soprattutto riuscire a lavorare su dati poco pretrattati, resistendo meglio alle variazioni prodotte dallo strumento.<\/p>\n

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L\u2019IA non si \u00e8 limitata a fornire una risposta, ma ha evidenziato le zone dello spettro che pesavano maggiormente sulla classificazione. Acetone e 2-propanolo<\/strong> sono comparsi soprattutto nel digiuno, isoprene e metanolo<\/strong> durante l\u2019ipoglicemia, mentre etanolo<\/strong> \u00e8 stato associato alla fase successiva al pasto. Nessuna di queste molecole, presa da sola, pu\u00f2 per\u00f2 essere considerata un \u201cmisuratore\u201d specifico della glicemia: dieta, attivit\u00e0 fisica, microbiota, malattie concomitanti e sostanze presenti nell\u2019ambiente possono modificare il profilo del respiro. C\u2019\u00e8 poi un ostacolo decisivo<\/strong>. La maggior parte degli errori osservati all\u2019inizio dell\u2019ipoglicemia si \u00e8 verificata subito dopo la somministrazione di insulina, quando il glucosio era gi\u00e0 sceso ma il fiato non era ancora cambiato abbastanza. Il respiro potrebbe quindi mostrare l\u2019ipoglicemia con un ritardo fisiologico, proprio nel momento in cui un sistema di allarme dovrebbe essere pi\u00f9 rapido.<\/strong><\/p>\n

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La prudenza \u00e8 dunque essenziale. Si tratta di una prova di fattibilit\u00e0 monocentrica, condotta in laboratorio su dieci giovani adulti molto selezionati: erano esclusi fumatori e persone con complicanze diabetiche, malattie cardiache o polmonari. Il modello \u00e8 stato valutato mediante validazione incrociata sugli stessi partecipanti, non su una popolazione esterna e indipendente, e il rapporto fra l\u2019enorme quantit\u00e0 di dati analizzati e il numero di persone aumenta il rischio di sovradattamento dell\u2019algoritmo. Gli stessi autori sottolineano inoltre che flusso dell\u2019espirazione, durata del respiro, alimentazione, microbiota e condizioni ambientali non sono stati controllati completamente. Non esiste ancora un apparecchio tascabile capace di sostituire sensori sottocutanei o pungidito, n\u00e9 lo studio dimostra che il respiro possa prevenire in tempo reale un calo glicemico.<\/strong> Oggi l\u2019ipoglicemia \u00e8 definita da una concentrazione di glucosio inferiore a 70 mg\/dL<\/strong> e deve continuare a essere verificata con i sistemi validati. La prospettiva pi\u00f9 realistica \u00e8 quella di un futuro \u201cnaso elettronico\u201d complementare<\/strong>: non un sostituto dei dispositivi attuali, ma uno strumento aggiuntivo da sperimentare su centinaia di persone, a casa e durante la normale vita quotidiana.<\/p>\n

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Nicolier C., Kerber D., Bissoto A. et al., \u201cAlignment-free convolutional neural network classification of glycemic states in type 1 diabetes from GC\u2013IMS breath spectra\u201d, Scientific Reports, pubblicato online il 2 agosto 2026. DOI: 10.1038\/s41598-026-64471-2. Lo studio \u00e8 una prova di fattibilit\u00e0 condotta su dieci persone con diabete di tipo 1 e non dimostra ancora l\u2019efficacia di un dispositivo utilizzabile nella pratica clinica.<\/p>\n

Link alla pubblicazione<\/strong><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Una persona con diabete potrebbe un giorno controllare il rischio di ipoglicemia semplicemente soffiando in un dispositivo? L\u2019idea…\n","protected":false},"author":3,"featured_media":614834,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_share_on_mastodon":"0"},"categories":[175],"tags":[329789,267098,15873,338859,239,115300,338862,1537,90,89,338860,240,327364,338858,338861],"class_list":["post-614833","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-salute","tag-acetone","tag-diabete-di-tipo-1","tag-fiato","tag-gascromatografia-spettrometria-di-mobilita-ionica","tag-health","tag-ipoglicemia","tag-isoprene","tag-it","tag-italia","tag-italy","tag-rete-neurale-convoluzionale","tag-salute","tag-scientific-reports","tag-spettri-chimici","tag-universita-di-berna"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@it\/117028589192633995","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/614833","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=614833"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/614833\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/614834"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=614833"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=614833"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=614833"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}